[發明專利]基于尺度分解的變壓器振聲檢測信號濾波方法和系統

在審

• 申請號: 201910528806.0
• 申請日: 2019-06-18
• 公開（公告）號: CN110161344A
• 公開（公告）日: 2019-08-23
• 發明（設計）人: 翟明岳
• 申請（專利權）人: 翟明岳
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G01H17/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明的實施例公開一種基于尺度分解的變壓器振聲檢測信號濾波方法和系統，所述方法包括：步驟1，輸入實測的振聲信號序列S；步驟2，對所述振聲信號序列S進行濾除噪聲處理，生成濾除噪聲后的信號序列S^*；具體為：S^*＝WS；其中，W為濾波系數矩陣。

技術領域

本發明涉及電力領域，特別是涉及一種變壓器運行狀態振聲檢測方法及系統。

背景技術

隨著智能電網的高速發展，電力設備安全穩定運行顯得尤其重要。目前，對超高壓及以上電壓等級的電力設備開展運行狀態檢測，尤其是對異常狀態的檢測顯得愈加重要和迫切。電力變壓器作為電力系統的重要組成部分，是變電站中最重要的電氣設備之一，其可靠運行關系到電網的安全。

變壓器運行狀態檢測的基本原理是提取變壓器運行中的各特征量，分析、辨識并跟蹤特征量以此監測變壓器的異常運行狀態。當前變壓器運行狀態的常用檢測方法中，包括檢測局部放電的脈沖電流法和超聲波檢測法、檢測繞組變形的頻率響應法以及檢測機械及電氣故障的振動檢測法等。這些檢測方法主要檢測變壓器絕緣狀況及機械結構狀況，其中以變壓器振動信號(振聲)的檢測最為全面，對于大部分變壓器故障及異常狀態均能有所反應。

雖然變壓器振聲檢測方法在變壓器運行狀態監測中有著廣泛的應用，且技術相對成熟，但是由于振聲檢測方法利用了變壓器發出的振動信號，很容易受到環境噪聲的影響，所以此方法在實際工作環境中應用時常常得不到令人滿意的結果。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于尺度分解的變壓器振聲檢測信號濾波方法和系統，所提出的方法利用了隨機噪聲的統計性能，并利用數據驅動原理求取濾波系數，采用L1最小化獲取濾波系數，對離群點具有很好的魯棒性。所提出的方法具有較好的濾波性能，計算非常簡單。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

基于尺度分解的變壓器振聲檢測信號濾波方法，包括：

步驟1，輸入實測的振聲信號序列S；

步驟2，對所述振聲信號序列S進行濾除噪聲處理，生成濾除噪聲后的信號序列S^*；具體為：S^*＝WS；其中，W為濾波系數矩陣。

基于尺度分解的變壓器振聲檢測信號濾波系統，包括：

獲取模塊，輸入實測的振聲信號序列S；

濾波模塊，對所述振聲信號序列S進行濾除噪聲處理，生成濾除噪聲后的信號序列S^*；具體為：S^*＝WS；其中，W為濾波系數矩陣。

根據本發明提供的具體實施例，本發明公開了以下技術效果：

雖然變壓器振聲檢測方法在變壓器運行狀態監測中有著廣泛的應用，且技術相對成熟，但是由于振聲檢測方法利用了變壓器發出的振動信號，很容易受到環境噪聲的影響，所以此方法在實際工作環境中應用時常常得不到令人滿意的結果。本發明的目的是提供一種基于尺度分解的變壓器振聲檢測信號濾波方法和系統，所提出的方法利用了隨機噪聲的統計性能，并利用數據驅動原理求取濾波系數，采用L1最小化獲取濾波系數，對離群點具有很好的魯棒性。所提出的方法具有較好的濾波性能，計算非常簡單。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹。顯而易見，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明的流程示意圖；

圖2為本發明的結構示意圖；

圖3為本發明具體實施案例的流程示意圖。