[發明專利]基于尺度分解的變壓器振聲檢測信號濾波方法和系統

在審

• 申請號: 201910528806.0
• 申請日: 2019-06-18
• 公開（公告）號: CN110161344A
• 公開（公告）日: 2019-08-23
• 發明（設計）人: 翟明岳
• 申請（專利權）人: 翟明岳
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G01H17/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于尺度分解的變壓器振聲檢測信號濾波方法，其特征在于，包括：

步驟1，輸入實測的振聲信號序列S；

步驟2，對所述振聲信號序列S進行濾除噪聲處理，生成濾除噪聲后的信號序列S^*；具體為：S^*＝WS；其中，W為濾波系數矩陣。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟2之前，所述方法還包括：

步驟3，求取所述的濾波系數矩陣W。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟3包括：

步驟301，計算尺度矩陣，具體為：

M_jl＝B_lA_j

其中

M_jl：具有尺度j和l的尺度矩陣

j,l：尺度，為整數，一般設置為j＝3,l＝4

步驟302，對所述的振聲信號序列進行尺度變換，該步驟具體為：

I_ij＝M_ijS

I＝[I₁,I₂,…,I_N]

步驟303，計算局部化因子，該步驟具體為：

其中為當前處理點(序號為i)的均值局部化因子

N_Local：局部化窗口長度，服從均值為15，方差為21的高斯分布

i：當前進行處理的數據點序號

對于局部化噪聲序列中序號小于零的點:

(I_i-j,j＝-N_Local,-N_Local+1,…,i-1,i),其值設為0：

I_i-j＝0,j＝-N_Local,-N_Local+1,…,i-1,i

其中

當前處理點(序號為i)的方差局部化因子

N_Local：局部化窗口長度，服從均值為15，方差為21的高斯分布

i：當前進行處理的噪聲點序號

表示噪聲序列

的方差

對于局部化噪聲序列中序號小于零的點:

(I_i-j,j＝-N_Local,-N_Local+1,…,i-1,i),其值設為0：

I_i-j＝0,j＝-N_Local,-N_Local+1,…,i-1,i

步驟304，模擬背景噪聲，該步驟具體為：

其中：

模擬的背景噪聲

服從均值為方差為

序號為i的均值局部化因子

序號為i的方差局部化因子

步驟305，求取濾波系數矩陣，該步驟具體為：

其中：

W：濾波系數

||*||₁：L₁模

λ：拉格朗日因子，任取

I_SIMU：模擬的背景噪聲。

4.基于尺度分解的變壓器振聲檢測信號濾波系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，輸入實測的振聲信號序列S；

濾波模塊，對所述振聲信號序列S進行濾除噪聲處理，生成濾除噪聲后的信號序列S^*；具體為：S^*＝WS；其中，W為濾波系數矩陣。

5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，還包括：

計算模塊，求取所述的濾波系數矩陣W。