[發明專利]基于人工智能的面試方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910524822.2
• 申請日: 2019-06-18
• 公開（公告）號: CN110400119A
• 公開（公告）日: 2019-11-01
• 發明（設計）人: 馬琳
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F16/33;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 劉挽瀾

1.一種基于人工智能的面試方法，其特征在于，所述方法包括：

當檢測到面試功能被觸發時，接收輸入的標識信息并采集相應的人臉圖像；

基于所述標識信息以及人臉圖像，確定預置簡歷庫中是否存在相匹配的目標簡歷；

當確定存在相匹配的目標簡歷時，獲取所述目標簡歷并識別所述目標簡歷的特征標識；

基于所述特征標識從預置面試題庫中獲取對應的面試試題，并展示所述面試試題。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能的面試方法，其特征在于，所述當檢測到面試功能被觸發時，接收輸入的的標識信息并采集相應的人臉圖像，包括：

當檢測到面試功能被觸發時，獲取對應的信息輸入框，并顯示在對應的顯示界面上；

當檢測到標識信息輸入完成時，啟動預置的圖像采集裝置；

基于所述預置的圖像采集裝置進行人臉圖像的采集。

3.根據權利要求2所述的基于人工智能的面試方法，其特征在于，所述當檢測到面試功能被觸發時，接收上傳的標識信息以及人臉圖像之后，所述基于所述標識信息以及人臉圖像，確定預置簡歷庫中是否存在相匹配的目標簡歷之前，所述方法還包括：

判斷所述人臉圖像是否為有效人臉圖像。

4.根據權利要求3所述的基于人工智能的面試方法，其特征在于，所述判斷所述人臉圖像是否為有效人臉圖像，包括：

確定所述人臉圖像對應的光流特征；

判斷所述光流特征是否為規則向量特征；

當所述光流特征為規則向量特征時，確定所述人臉圖像為有效人臉圖像；

當所述光流特征不為規則向量特征時，確定所述人臉圖像為無效人臉圖像。

5.根據權利要求4所述的基于人工智能的面試方法，其特征在于，所述基于所述標識信息以及人臉圖像，確定預置簡歷庫中是否存在相匹配的目標簡歷，包括：

當確定所述人臉圖像為有效人臉圖像時，獲取與所述人臉圖像對應的目標字符數組；

在所述預置簡歷庫中獲取所述標識信息相對應的第一簡歷，并獲取所述第一簡歷所包含的人臉圖像所對應的第一字符數組；

將所述目標字符數組與所述第一字符數組進行比較，計算得到對應的相似度值；

當確定所述相似度值大于或者等于預置相似度閾值時，確定存在相匹配的目標簡歷，其中所述目標簡歷為所述第一簡歷；

當確定所述相似度值小于所述預置相似度閾值時，確定不存在相匹配的目標簡歷。

6.根據權利要求1至5任一項所述的基于人工智能的面試方法，其特征在于，所述基于所述標識信息以及人臉圖像，確定預置簡歷庫中是否存在相匹配的目標簡歷，之后還包括：

當確定不存在相匹配的目標簡歷時，發出人臉圖像異常的提示信息。

7.根據權利要求1至5任一項所述的基于人工智能的面試方法，其特征在于，所述基于所述特征標識從預置面試題庫中獲取對應的面試試題，并展示所述面試試題之后，所述方法還包括：

當接收到語音信息時，利用語音識別技術將所述語音信息轉化為對應的文字信息；

根據實際的答題信息將所述文字信息錄入在與對應的試題相關聯的答題框內。

8.一種基于人工智能的面試裝置，其特征在于，所述裝置包括：

信息獲取模塊，用于當檢測到面試功能被觸發時，接收輸入的標識信息并采集相應的人臉圖像；

查詢匹配模塊，用于基于所述標識信息以及人臉圖像，確定預置簡歷庫中是否存在相匹配的目標簡歷；

特征識別模塊，用于當確定存在相匹配的目標簡歷時，獲取所述目標簡歷并識別所述目標簡歷的特征標識；

試題展示模塊，用于基于所述特征標識從預置面試題庫中獲取對應的面試試題，并展示所述面試試題。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被所述處理器執行時，使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一項所述基于人工智能的面試方法的步驟。

10.一種存儲有計算機可讀指令的存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時，使得一個或多個處理器執行如權利要求1至7中任一項所述基于人工智能的面試方法的步驟。