[發(fā)明專利]一種電力客戶服務風險預警及趨勢研判方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910523307.2 | 申請日: | 2019-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN110288216A | 公開(公告)日: | 2019-09-27 |
| 發(fā)明(設計)人: | 馬國瀚;漆柏林;劉茹;高建勇;宋莉;王佳 | 申請(專利權)人: | 國網(wǎng)甘肅省電力公司蘭州供電公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 合肥東邦滋原專利代理事務所(普通合伙) 34155 | 代理人: | 吳曉娜 |
| 地址: | 730070 甘*** | 國省代碼: | 甘肅;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風險預警 電力客戶 經(jīng)濟損失 歷史信息 統(tǒng)計 停電 用電高峰期 供電 風險評估 生成模型 用電總量 服務 調查 安全 | ||
1.一種電力客戶服務風險預警及趨勢研判方法,其特征在于:包括以下步驟:
S1、統(tǒng)計:對供電所范圍內(nèi)的工廠/企業(yè)進行統(tǒng)計;
S2、調查了解:調查各工廠/企業(yè)的業(yè)務情況、近五年后每年的用電總量以及每年用電高峰期的月份;
S3、風險評估:包括欠費風險、安全風險、環(huán)境風險以及停電造成工廠/企業(yè)每小時的經(jīng)濟損失;
(1)、欠費風險為該工廠/企業(yè)近五年內(nèi)用電過程中發(fā)生的電費拖欠情況;
(2)、安全風險為該工廠/企業(yè)近五年內(nèi)是否發(fā)生過因用電不規(guī)范造成的斷電問題,且發(fā)生問題后是否進行改正;
(3)、環(huán)境風險為近五年內(nèi)該工廠/企業(yè)所處地區(qū)每年發(fā)生惡劣天氣造成的停電事件次數(shù);
(4)、停電造成工廠/企業(yè)每小時的經(jīng)濟損失為因電力故障,如電塔故障、線路故障或其他故障造成的停電,造成工廠/企業(yè)每小時的經(jīng)濟損失;
S4、分類:
(1)、根據(jù)該工廠/企業(yè)近五年內(nèi)用電過程中發(fā)生的電費拖欠情況,將客戶分成高欠費風險類型和低欠費風險類型,即為若該工廠/企業(yè)近五年內(nèi)發(fā)生過年內(nèi)發(fā)生欠費3次及以上且每次拖欠電費超過7天未繳費的為高欠費風險類型,若該工廠/企業(yè)近五年內(nèi)發(fā)生過年內(nèi)發(fā)生欠費0-3次且每次拖欠電費在7天內(nèi)繳費的為低欠費風險類型;
(2)、根據(jù)該工廠/企業(yè)近五年內(nèi)是否發(fā)生過因用電不規(guī)范造成的斷電問題次數(shù),將客戶分成高安全風險類型和低安全風險類型,即為若該工廠/企業(yè)近五年內(nèi)平均每年發(fā)生安全事故2次及以上,且安全隱患未改正,后續(xù)仍有發(fā)生該類安全隱患造成的斷電現(xiàn)象的為高安全風險類型,若該工廠/企業(yè)近五年內(nèi)平均每年發(fā)生安全事故0-2次,且安全隱患及時改正,后期未發(fā)生該類安全隱患造成的斷電現(xiàn)象為低安全風險類型;
(3)、根據(jù)該工廠/企業(yè)近五年內(nèi)所處地區(qū)平均每年發(fā)生惡劣天氣造成的停電事件次數(shù),將客戶分成高環(huán)境風險類型和低環(huán)境風險類型,即為若該工廠/企業(yè)近五年內(nèi)所處地區(qū)平均每年發(fā)生惡劣天氣造成的停電事件次數(shù)為2次及以上為高環(huán)境風險類型,若該工廠/企業(yè)近五年內(nèi)所處地區(qū)平均每年發(fā)生惡劣天氣造成的停電事件次數(shù)為0-2次為低環(huán)境風險類型;
(4)、根據(jù)停電造成工廠/企業(yè)每小時的經(jīng)濟損失占月電費比例,將客戶分成高賠償風險類型和低賠償風險類型,即為若該工廠/企業(yè)停電造成工廠/企業(yè)每小時的經(jīng)濟損失:月電費量大于或等于30%為高賠償風險類型,若該工廠/企業(yè)停電造成工廠/企業(yè)每小時的經(jīng)濟損失:月電費量小于30%為低賠償風險類型;
S5、將工廠/企業(yè)的風險等級劃分后,得到工廠/企業(yè)的欠費風險、安全風險、環(huán)境風險以及停電賠償風險等級,根據(jù)Crock Ford模型,建立工廠/企業(yè)的風險評估模型。
S5、將所得存入計算機,在工廠/企業(yè)進行電力業(yè)務申請時,輸入工廠/企業(yè)名稱查看各項風險。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種電力客戶服務風險預警及趨勢研判方法,其特征在于:調查了解工廠/企業(yè)近五年后每年的用電總量,可以看出工廠/企業(yè)的發(fā)展歷程,且每年的用電總量以年遞增的工廠/企業(yè)前景較好,調查了解工廠/企業(yè)每年用電高峰期的月份可以看出工廠/企業(yè)在年內(nèi)業(yè)務較多的月份。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種電力客戶服務風險預警及趨勢研判方法,其特征在于:所述高欠費風險類型、高安全風險類型、高環(huán)境風險類型和高賠償風險類型的工廠/企業(yè)再次發(fā)生欠費、安全事故、環(huán)境風險和高額賠償風險的概率較高,所述低欠費風險類型、低安全風險類型、低環(huán)境風險類型和低賠償風險類型的工廠/企業(yè)發(fā)生欠費、安全事故、環(huán)境風險和低額賠償風險的概率較低。
4.根據(jù)權利要求1所述的一種電力客戶服務風險預警及趨勢研判方法,其特征在于:停電造成工廠/企業(yè)每小時的經(jīng)濟損失需要賠償?shù)那闆r包括未事先通知工廠/企業(yè)中斷供電,造成工廠/企業(yè)經(jīng)濟損失和因自然災害等原因斷電,且因未及時搶修,造成工廠/企業(yè)經(jīng)濟損失。
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