[發明專利]一種時序特性獲取方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 201910522005.3 | 申請日: | 2019-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN110263417A | 公開(公告)日: | 2019-09-20 |
| 發明(設計)人: | 許婷;閆珍珍;郭燕萍;卜建輝;劉海南;羅家俊;韓鄭生 | 申請(專利權)人: | 中國科學院微電子研究所 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 北京華沛德權律師事務所 11302 | 代理人: | 房德權 |
| 地址: | 100029 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 特征曲線 梯度曲線 時序特性 裝置及電子設備 測試數據生成 時序邏輯單元 數據處理技術 有效解決 求導 查找 轉換 | ||
1.一種時序特性獲取方法,其特征在于,包括:
獲取時序邏輯單元的測試數據,根據所述測試數據生成特征曲線;
根據所述特征曲線獲取梯度曲線;
基于所述梯度曲線查找出位于設定梯度范圍內的至少一個梯度值對應的橫坐標值;
根據所述位于設定梯度范圍內的至少一個梯度值對應的橫坐標值確定所述特征曲線的特征值。
2.根據權利要求1所述的時序特性獲取方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于所述梯度曲線查找出位于預設梯度范圍內的至少一個梯度值對應的橫坐標值;
根據所述位于預設梯度范圍內的至少一個梯度值對應的橫坐標值確定所述特征曲線的延時時長值。
3.根據權利要求1所述的時序特性獲取方法,其特征在于,根據所述橫坐標值確定所述特征曲線的特征值的步驟,包括:
若所述橫坐標值為多個,確定多個所述橫坐標值的中位數,根據所述中位數確定所述特征值。
4.根據權利要求2所述的時序特性獲取方法,其特征在于,根據所述位于預設梯度范圍內的至少一個梯度值對應的橫坐標值確定所述特征曲線的延時時長值的步驟,包括:
若位于所述預設梯度范圍內的梯度值為多個,將位于所述預設梯度范圍內的每個梯度值對應的橫坐標值代入所述特征曲線中,獲得對應的縱坐標值;
確定所有縱坐標值的眾數,根據所述眾數確定所述延時時長值。
5.根據權利要求1所述的時序特性獲取方法,其特征在于,所述設定梯度范圍通過以下步驟得到:
基于所述梯度曲線確定設定梯度值;
接收輸入的精度值;
根據所述設定梯度值和所述精度值確定所述設定梯度范圍。
6.根據權利要求2所述的時序特性獲取方法,其特征在于,所述預設梯度范圍通過以下步驟得到:
基于所述梯度曲線確定預設梯度值;
接收輸入的精度值;
根據所述預設梯度值和所述精度值確定所述預設梯度范圍。
7.根據權利要求1所述的時序特性獲取方法,其特征在于,根據所述特征曲線獲取梯度曲線的步驟之前,所述方法還包括:
對所述特征曲線進行平滑處理。
8.一種時序特性獲取裝置,其特征在于,包括:
特征曲線生成模塊,用于獲取時序邏輯單元的測試數據,根據所述測試數據生成特征曲線;
梯度曲線獲取模塊,用于根據所述特征曲線獲取梯度曲線;
坐標值查找模塊,用于基于所述梯度曲線查找出位于設定梯度范圍內的至少一個梯度值對應的橫坐標值;
特征值確定模塊,用于根據所述位于設定梯度范圍內的至少一個梯度值對應的橫坐標值確定所述特征曲線的特征值。
9.一種電子設備,其特征在于,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1-7任一權項所述的時序特性獲取方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述可讀存儲介質包括計算機程序,所述計算機程序運行時控制所述可讀存儲介質所在電子設備執行上述權利要求1-7任一權項所述的時序特性獲取方法。
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