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[發(fā)明專利]箱體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法和裝置、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910521575.0 申請(qǐng)日: 2019-06-17
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112101342A 公開(kāi)(公告)日: 2020-12-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊小平 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 順豐科技有限公司;深圳順豐泰森控股(集團(tuán))有限公司
主分類號(hào): G06K9/32 分類號(hào): G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300 代理人: 黃威
地址: 518000 廣東省深圳市南山區(qū)學(xué)府路(以南)*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 箱體 關(guān)鍵 檢測(cè) 方法 裝置 計(jì)算 設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種箱體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法和裝置、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括以下步驟:獲取第一圖像數(shù)據(jù),其中,所述第一圖像數(shù)據(jù)包括第一箱體的圖像的數(shù)據(jù);利用第一檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述第一圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),以輸出第一檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù),其中,所述第一檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)包括所述第一箱體的第一關(guān)鍵點(diǎn)的第一坐標(biāo)數(shù)據(jù);從所述第一圖像數(shù)據(jù)中獲取與所述第一關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的預(yù)定尺寸的第二圖像數(shù)據(jù);利用第二檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述第二圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),以輸出第二檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù),其中,所述第二檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)至少包括所述第一關(guān)鍵點(diǎn)的第二坐標(biāo)數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例能夠?qū)ο潴w的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行精確的智能化檢測(cè)。

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種箱體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法和裝置、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

【背景技術(shù)】

物流行業(yè)具有對(duì)貨物體積進(jìn)行精確測(cè)量的需求。

目前,一般采用人工測(cè)量的方式來(lái)對(duì)貨物體積進(jìn)行測(cè)量。這種方式所測(cè)量得到的結(jié)果的精確度較低,并且這種方式的效率較低。

目前,本領(lǐng)域還不存在對(duì)箱體的頂點(diǎn)進(jìn)行精確的智能化檢測(cè)的技術(shù)。

故,有必要提出一種新的技術(shù)方案,以解決上述技術(shù)問(wèn)題。

【發(fā)明內(nèi)容】

本發(fā)明的目的在于提供一種箱體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法和裝置、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其能對(duì)箱體的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行精確的智能化檢測(cè)。

為解決上述問(wèn)題,本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案如下:

第一方面,提供一種箱體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法,所述方法包括以下步驟:獲取第一圖像數(shù)據(jù),其中,所述第一圖像數(shù)據(jù)包括第一箱體的圖像的數(shù)據(jù);利用第一檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述第一圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),以輸出第一檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù),其中,所述第一檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)包括所述第一箱體的第一關(guān)鍵點(diǎn)的第一坐標(biāo)數(shù)據(jù);從所述第一圖像數(shù)據(jù)中獲取與所述第一關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的預(yù)定尺寸的第二圖像數(shù)據(jù);利用第二檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述第二圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),以輸出第二檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù),其中,所述第二檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)至少包括所述第一關(guān)鍵點(diǎn)的第二坐標(biāo)數(shù)據(jù)。

第二方面,提供一種箱體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)裝置,所述裝置包括:第一獲取模塊,用于獲取第一圖像數(shù)據(jù),其中,所述第一圖像數(shù)據(jù)包括第一箱體的圖像的數(shù)據(jù);檢測(cè)模塊,用于利用第一檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述第一圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),以輸出第一檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù),其中,所述第一檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)包括所述第一箱體的第一關(guān)鍵點(diǎn)的第一坐標(biāo)數(shù)據(jù);第二獲取模塊,用于從所述第一圖像數(shù)據(jù)中獲取與所述第一關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的預(yù)定尺寸的第二圖像數(shù)據(jù);所述檢測(cè)模塊還用于利用第二檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述第二圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),以輸出第二檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù),其中,所述第二檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)至少包括所述第一關(guān)鍵點(diǎn)的第二坐標(biāo)數(shù)據(jù)。

第三方面,提供一種計(jì)算設(shè)備,所述計(jì)算設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)程序指令,所述計(jì)算設(shè)備運(yùn)行時(shí),所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中的所述程序指令,以執(zhí)行上述第一方面所述的箱體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法。

第四方面,提供一種存儲(chǔ)有程序指令的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述程序指令用于使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面所述的箱體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法。

相對(duì)現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明實(shí)施例由于采用級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)模型的方式對(duì)所述第一箱體的所述第一關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行精篩,即,先利用基于姿態(tài)檢測(cè)的技術(shù)的所述第一檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述第一箱體的所述第一圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),以輸出所述第一箱體的第一關(guān)鍵點(diǎn)的第一坐標(biāo)數(shù)據(jù),然后再利用基于人臉檢測(cè)的技術(shù)的第二檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)包括所述第一關(guān)鍵點(diǎn)的第二圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),以輸出所述第一箱體的第一關(guān)鍵點(diǎn)的第二坐標(biāo)數(shù)據(jù),因此可以得到更高精確的箱體關(guān)鍵點(diǎn)位置,經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證,本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案可以將所檢測(cè)得出的所述第一關(guān)鍵點(diǎn)的位置偏移量(坐標(biāo)誤差)控制在3個(gè)像素以內(nèi)。

為讓本發(fā)明的上述內(nèi)容能更明顯易懂,下文特舉優(yōu)選實(shí)施例,并配合所附圖式,作詳細(xì)說(shuō)明如下:

【附圖說(shuō)明】

下載完整專利技術(shù)內(nèi)容需要扣除積分,VIP會(huì)員可以免費(fèi)下載。

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