[發明專利]構建場景資源的方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201910521000.9 | 申請日: | 2019-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN110377820A | 公開(公告)日: | 2019-10-25 |
| 發明(設計)人: | 梁小艷 | 申請(專利權)人: | 中國平安人壽保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 黃晶晶 |
| 地址: | 518048 廣東省深圳市福田區益田路503*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶類型 用戶數據 場景 用戶特點 關注點 構建 計算機設備 存儲介質 分類標準 實際業務 預先判斷 預設 分析 聊天 分類 申請 | ||
1.一種構建場景資源的方法,所述方法包括:
獲取各行業的用戶數據;
分別對各行業的所述用戶數據進行用戶特點分析,確定各行業的用戶特點;
基于預設用戶類型分類標準分別對各行業的所述用戶數據進行分類,獲得各行業中不同用戶類型的用戶數據;
對各行業中不同用戶類型的所述用戶數據進行產品關注點分析,獲得各行業中不同用戶類型的產品關注點;
基于各行業的所述用戶特點及各行業中不同用戶類型的所述產品關注點,構建各行業中不同用戶類型的場景資源,獲得各行業中不同用戶類型的場景資源。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述分別對各行業的所述用戶數據進行用戶特點分析,確定各行業的用戶特點的步驟,包括:
對各行業的所述用戶數據進行數據預處理,獲得各行業的標準用戶數據;
將各行業的所述標準用戶數據基于分布式計算進行分析,獲得各行業所述標準用戶數據的關鍵數據;
分別對各行業所述標準用戶數據的關鍵數據進行整理分析,確定各行業的用戶特點。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述分別對各行業所述標準用戶數據的關鍵數據進行整理分析,確定各行業的用戶特點的步驟,包括:
根據各行業所述標準用戶數據的關鍵數據進行用戶標簽提取,獲得各行業的用戶標簽;
對所述各行業的用戶標簽根據預設的篩選條件進行篩選,將篩選后的用戶標簽確定為各行業的用戶特點。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對各行業中不同用戶類型的所述用戶數據進行產品關注點分析,獲得各行業中不同用戶類型的產品關注點的步驟,包括:
對各行業中不同用戶類型的所述用戶數據進行數據預處理,獲得各行業中不同用戶類型的標準用戶數據;
將各行業中不同用戶類型的所述標準用戶數據基于分布式計算進行分析,獲得各行業中不同用戶類型的產品相關數據;
對各行業中不同用戶類型的產品相關數據進行整理分析,確定各行業中不同用戶類型的產品關注點。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各行業的所述用戶特點及各行業中不同用戶類型的所述產品關注點,構建各行業中不同用戶類型的場景資源,獲得各行業中不同用戶類型的場景資源的步驟,包括:
基于各行業的所述用戶特點進行開場話題分析,確定各行業中不同用戶類型的場景資源的開場話題;
根據各行業中不同用戶類型的場景資源的所述開場話題的內容,確定各行業中不同用戶類型的場景資源的增加客戶信任度話題;
根據各行業中不同用戶類型的所述產品關注點進行產品相關推薦話題分析,確定各行業中不同用戶類型的場景資源的產品相關推薦話題;
根據各行業中各用戶類型的場景資源的產品相關推薦的話題的內容,確定各行業中不同用戶類型的場景資源的結束話題;
基于各行業中不同用戶類型的場景資源對應的所述開場話題、所述增加客戶信任度話題、所述產品相關推薦話題及所述結束話題進行話題結合,獲得各行業中不同用戶類型的場景資源。
6.根據權利要求1至5任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
當接收到演練指令時,獲取所述演練指令中的演練用戶行業及演練用戶類型;
根據所述演練用戶行業及所述演練用戶類型獲取對應的場景資源,使演練學員根據所述場景資源內容進行演練。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
記錄所述演練學員的演練過程;
根據所述演練過程中所述演練學員的提問內容和回答內容進行分析,獲得所述演練學員的演練評分。
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