[發明專利]基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統

在審

• 申請號: 201910516004.8
• 申請日: 2019-06-14
• 公開（公告）號: CN110222452A
• 公開（公告）日: 2019-09-10
• 發明（設計）人: 彭鵬;邵宇鷹;王海峰;羅瀟;呂政權;邱靖;岳芝林;姚初晴
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06N5/04;G01R31/02;G01R31/12
• 代理公司: 上海元好知識產權代理有限公司 31323
• 代理人: 徐雯瓊;章麗娟

本發明公開了一種基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統，通過大數據分析挖掘技術對電力變壓器工況的典型狀態量故障類型與故障征兆進行故障隱患?故障征兆的雙向推演和關聯規則挖掘檢索，建立高效智能的電力變壓器故障診斷模型與案例數據檢索管理系統，利用虛擬現實技術實現基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統，為可能為作業人員綜合利用歷史運檢信息進行現場快速故障/隱患關聯推演，輔助運檢作業人員進行電力變壓器運行狀態的快速可靠分析決策，最終提高電力變壓器狀態檢修的智能化和可靠性水平。

技術領域

本發明涉及電力變壓器技術領域，特別涉及一種基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統。

背景技術

電力變壓器是電力系統的重要樞紐設備，是源-網-荷可靠協同運行的重要組成部分，電力變壓器故障可能會導致嚴重的電力系統停電事故，然而，其在運轉過程中各類故障問題屢見不鮮。長期以來，電力公司對變壓器仍采用在“定期維修為主，狀態檢修為輔”的檢修策略。隨著電網經濟性與安全性的需求越來越高，對電力變壓器實行在線帶電狀態檢修是設備檢修方式發展的必然趨勢，故而提高變壓器運行維護和技術管理水平，減少電力變壓器故障的發生，是現階段電力企業的核心發展方向，同時也對現場運維檢修作業以及員工技能培訓提出了更高的要求。

電力變壓器傳輸功率大、結構復雜，不同部位隱患/缺陷均會導致電力變壓器故障，并且不同運行環境對電力變壓器工作狀態的影響也存在較大差異。而且發生故障時，往往不僅僅只引起一個故障征兆狀態的變化，同時也會導致多種故障征兆引發的同時性多故障類型缺陷，使得故障征兆和故障類型之間呈現復雜的交叉映射關聯特點，依賴專家經驗知識的積累較為困難并且通用性較差，難以靠建立電力變壓器專家系統來解決變壓器的故障診斷和預測問題，這樣運維作業人員對電力變壓器的有效狀態評估帶來了極大的困難。電力變壓器故障推演技術的不斷發展主要基于電力變壓器故障診斷與狀態評估技術的進步，隨著大云物移技術的發展，將電力變壓器監測大數據進行有效分析利用，為實現電力變壓器的帶電狀態檢修提供了有效的技術手段，能夠為電力變壓器乃至變電站運維檢修提供更加智能可靠的輔助決策支持。同時近年來，隨著電網智能化與自動化水平的不斷提高，電力大數據的積累也逐漸呈現井噴態勢，各個電力公司都積累了多年的現場變壓器設備運行經驗，包括不同運行環境、不同電壓等級下相當數量的電力變壓器歷史故障信息和典型案例等，為基于大數據挖掘的變壓器故障推演提供了數據基礎。

基于上述原因，研發一種基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統實為必要。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統，基于大數據分析挖掘手段對有效的變壓器故障典型案例進行分類管理，利用關聯規則法挖掘電力變壓器故障征兆與故障類型之間復合交叉關系，通過建立電力變壓器故障診斷模型與案例數據檢索管理系統，對變壓器故障進行推演，同時綜合虛擬現實的優勢，建立有效可靠的電力變壓器故障推演可視化系統，實現對變壓器故障輔助決策的可視化。

為了達到上述目的，本發明通過以下技術方案實現：

一種基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統，包含：電力變壓器故障分析案例庫，包含有反映變壓器工況的典型故障征兆數據；案例數據檢索管理模塊，其對電力變壓器故障分析案例庫中的所述典型故障征兆數據進行分類管理，并確定油浸式電力變壓器故障征兆推演表，用以構建變壓器典型故障模型；虛擬現實可視化模塊，其將所述案例數據檢索管理模塊中的數據信息結合虛擬現實方法，使得所述變壓器典型故障模型以及設定的數據信息以三維模型和數據可視化呈現，便于運檢人員對典型故障案例的觀察和研究，對電力變壓器故障進行快速判斷。

優選地，所述的基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統，進一步包含：系統權限管理模塊，用于在啟動油浸式變壓器故障推演可視化系統后對用戶登錄權限進行判斷。