[發明專利]基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統

在審

• 申請號: 201910516004.8
• 申請日: 2019-06-14
• 公開（公告）號: CN110222452A
• 公開（公告）日: 2019-09-10
• 發明（設計）人: 彭鵬;邵宇鷹;王海峰;羅瀟;呂政權;邱靖;岳芝林;姚初晴
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06N5/04;G01R31/02;G01R31/12
• 代理公司: 上海元好知識產權代理有限公司 31323
• 代理人: 徐雯瓊;章麗娟

1.一種基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統，其特征在于，包含：

電力變壓器故障分析案例庫，包含有反映變壓器工況的典型故障征兆數據；

案例數據檢索管理模塊，其對電力變壓器故障分析案例庫中的所述典型故障征兆數據進行分類管理，并確定油浸式電力變壓器故障征兆推演表，用以構建變壓器典型故障模型；

虛擬現實可視化模塊，其將所述案例數據檢索管理模塊中的數據信息結合虛擬現實方法，使得所述變壓器典型故障模型以及設定的數據信息以三維模型和數據可視化呈現，便于運檢人員對典型故障案例的觀察和研究，對電力變壓器故障進行快速判斷。

2.如權利要求1所述的基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統，其特征在于，

進一步包含：系統權限管理模塊，用于在啟動油浸式變壓器故障推演可視化系統后對用戶登錄權限進行判斷。

3.如權利要求1或2所述的基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統，其特征在于，

所述油浸式電力變壓器故障征兆推演表分為故障征兆標識、故障征兆類型、指標參數和運行狀態；

所述故障征兆標識和所述故障征兆類型均為油浸式電力變壓器故障征兆推演表的默認參數且不可更改；

所述指標參數顯示所對應的故障征兆標識的正常數值的范圍，通過點選填入當前檢測到的實時數據，用以推斷故障征兆；

所述運行狀態是指所對應的故障征兆標識的指標參數填入后并根據算法判斷的運行狀態是否正常。

4.如權利要求3所述的基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統，其特征在于，

將所有的故障征兆類型劃分并對應9大故障診斷類型，分別為繞組故障、鐵芯故障、絕緣老化、絕緣受潮、絕緣油劣化、電流回路過熱、電弧放電、局部放電和油留放電。

5.如權利要求4所述的基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統，其特征在于，

各個故障診斷類型通過點擊故障征兆推演按鈕，將故障征兆類型列出并依照權重排列。

6.一種基于如權利要求1-5所述的基于大數據關聯挖掘的油浸式變壓器故障推演可視化系統的油浸式變壓器故障推演可視化方法，其特征在于，該方法包含以下過程：

采集反映變壓器工況的典型故障征兆數據；

對所述典型故障征兆數據進行分類管理，并確定油浸式電力變壓器故障征兆推演表，用以構建變壓器典型故障模型；

通過虛擬現實方法使得變壓器典型故障模型以及設定的數據信息以三維模型和數據可視化呈現，便于運檢人員對典型故障案例的觀察和研究，對電力變壓器故障進行快速判斷。

7.如權利要求6所述的油浸式變壓器故障推演可視化方法，其特征在于，進一步包含：在啟動油浸式變壓器故障推演可視化系統后對用戶登錄權限進行判斷。

8.如權利要求6或7所述的油浸式變壓器故障推演可視化方法，其特征在于，所述油浸式電力變壓器故障征兆推演表分為故障征兆標識、故障征兆類型、指標參數和運行狀態；

所述故障征兆標識和所述故障征兆類型均為油浸式電力變壓器故障征兆推演表的默認參數且不可更改；

所述指標參數顯示所對應的故障征兆標識的正常數值的范圍，通過點選填入當前檢測到的實時數據，用以推斷故障征兆；

所述運行狀態是指所對應的故障征兆標識的指標參數填入后并根據算法判斷的運行狀態是否正常。

9.如權利要求8所述的油浸式變壓器故障推演可視化方法，其特征在于，將所有的故障征兆類型劃分并對應9大故障診斷類型，分別為繞組故障、鐵芯故障、絕緣老化、絕緣受潮、絕緣油劣化、電流回路過熱、電弧放電、局部放電和油留放電。

10.如權利要求9所述的油浸式變壓器故障推演可視化方法，其特征在于，各個故障診斷類型通過點擊故障征兆推演按鈕，將故障征兆類型列出并依照權重排列。