[發明專利]一種彈藥需求量的預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201910515882.8
• 申請日: 2019-06-14
• 公開（公告）號: CN110390423A
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發明（設計）人: 陳小衛;韋國軍;白洪波;呼凱凱;孟禮;楊永志
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍戰略支援部隊航天工程大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 付麗

本發明提供了一種基于協調近似表示空間粗糙集的彈藥需求量的預測方法及裝置。在獲取導彈需求量條件數據的基礎上，構建導彈需求量預測決策信息系統，而后將該決策信息系統轉化為協調近似表示空間，并運用差別函數方法對協調近似表示空間進行屬性約簡，得到屬性約簡集；最后采用基于集合向量包含度的算法進行規則融合，得到所有導彈需求量預測規則，從而實現基于規則的導彈需求量預測。本發明公開的預測方法通過運用粗糙集方法能夠有效分析處理戰時不確定性條件下的導彈需求量問題，具有較好的普適性和實用性，可為建構信息化、智能化的作戰指揮決策信息系統提供技術支持。

技術領域

本發明涉及預測技術領域，更具體的，涉及一種彈藥需求量的預測方法及裝置。

背景技術

精確預測作戰所需要彈藥類型及數量對實現裝備精確保障具有重要意義。

目前一般基于確定信息對彈藥需求量的進行預測，但是，受作戰環境和作戰過程復雜性和不確定性的影響，存在大量不確定信息影響彈藥需要量，因此，基于目前基于確定信息的彈藥需求量預測方法難以準確預測彈藥需求量。

發明內容

有鑒于此，本發明公開了一種彈藥需求量的預測方法及裝置，通過運用粗糙集方法能夠有效分析處理作戰時不確定性條件的導彈需求量問題，提高了彈藥需求量預測的準確性。

為了實現上述發明目的，本發明提供的具體技術方案如下：

一種彈藥需求量的預測方法，包括：

獲取導彈需求量條件數據；

根據所述導彈需求量條件數據構建導彈需求量預測決策信息系統；

將所述導彈需求量預測決策信息系統轉化為協調近似表示空間；

對所述協調近似表示空間進行屬性約簡，得到所述協調近似表示空間的屬性約簡集；

基于集合向量包含度的算法對所述屬性約簡集對應的多條規則進行規則融合，得到所有導彈需求量預測規則；

依據所述導彈需求量預測規則對導彈需求量進行預測。

可選的，所述導彈需求量條件數據包括作戰任務量化值、導彈類型量化值、作戰環境類型量化值、敵方對抗能力量化值和導彈突防能力量化值，所述獲取導彈需求量條件數據，包括：

獲取作戰任務信息，對所述作戰任務信息進行解析得到任務難易程度和目標數量，并根據所述任務難易程度和所述目標數據對所述作戰任務信息進行量化，得到作戰任務量化值；

獲取導彈類型，并依據預先設定的導彈類型與導彈類型量化值的對應關系，得到所述導彈類型對應的導彈類型量化值；

獲取作戰環境類型，并依據預先設定的作戰環境類型與導彈類型量化值的對應關系，得到所述作戰環境類型對應的作戰環境類型量化值；

獲取敵方對抗能力信息，對所述敵方對抗信息進行解析得到敵方對抗手段和對抗能力，并依據所述敵方對抗手段和所述對抗能力對所述敵方對抗能力信息進行量化，得到敵方對抗能力量化值；

獲取導彈突防能力信息，并依據預先設定的導彈突防能力與導彈突防能力量化值的對應關系，得到所述導彈突防能力對應的導彈突防能力量化值。

可選的，所述根據所述導彈需求量條件數據構建導彈需求量預測決策信息系統，包括：