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[發明專利]一種彈藥需求量的預測方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201910515882.8 申請日: 2019-06-14
公開(公告)號: CN110390423A 公開(公告)日: 2019-10-29
發明(設計)人: 陳小衛;韋國軍;白洪波;呼凱凱;孟禮;楊永志 申請(專利權)人: 中國人民解放軍戰略支援部隊航天工程大學
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 付麗
地址: 102206 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 需求量預測 需求量 導彈 近似 決策信息系統 屬性約簡 粗糙集 預測 彈藥 不確定性條件 指揮決策信息 差別函數 技術支持 條件數據 系統提供 有效分析 協調 普適性 信息化 智能化 構建 建構 算法 向量 集合 融合 作戰 轉化
【權利要求書】:

1.一種彈藥需求量的預測方法,其特征在于,包括:

獲取導彈需求量條件數據;

根據所述導彈需求量條件數據構建導彈需求量預測決策信息系統;

將所述導彈需求量預測決策信息系統轉化為協調近似表示空間;

對所述協調近似表示空間進行屬性約簡,得到所述協調近似表示空間的屬性約簡集;

基于集合向量包含度的算法對所述屬性約簡集對應的多條規則進行規則融合,得到所有導彈需求量預測規則;

依據所述導彈需求量預測規則對導彈需求量進行預測。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述導彈需求量條件數據包括作戰任務量化值、導彈類型量化值、作戰環境類型量化值、敵方對抗能力量化值和導彈突防能力量化值,所述獲取導彈需求量條件數據,包括:

獲取作戰任務信息,對所述作戰任務信息進行解析得到任務難易程度和目標數量,并根據所述任務難易程度和所述目標數據對所述作戰任務信息進行量化,得到作戰任務量化值;

獲取導彈類型,并依據預先設定的導彈類型與導彈類型量化值的對應關系,得到所述導彈類型對應的導彈類型量化值;

獲取作戰環境類型,并依據預先設定的作戰環境類型與導彈類型量化值的對應關系,得到所述作戰環境類型對應的作戰環境類型量化值;

獲取敵方對抗能力信息,對所述敵方對抗信息進行解析得到敵方對抗手段和對抗能力,并依據所述敵方對抗手段和所述對抗能力對所述敵方對抗能力信息進行量化,得到敵方對抗能力量化值;

獲取導彈突防能力信息,并依據預先設定的導彈突防能力與導彈突防能力量化值的對應關系,得到所述導彈突防能力對應的導彈突防能力量化值。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述導彈需求量條件數據構建導彈需求量預測決策信息系統,包括:

以所述導彈需求量條件數據為導彈需求量預測的條件屬性,構建所述導彈需求量預測決策信息系統S=(U,C,D,f),其中,U表示導彈需求量數據,U={x1,x2,...,xn},C表示導彈需求量預測的條件屬性,C={c1,c2,c3,c4,c5},D表示導彈需求量預測的決策屬性,D=i1yv9f1為決策屬性集,f:U×C→D為信息函數,表示對每一個c∈C,x∈U,f(x,c)∈Dc。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述導彈需求量預測決策信息系統轉化為協調近似表示空間,包括:

將所述導彈需求量預測決策信息系統S=(U,C,D,f)轉化為協調近似表示空間S=(U,A,R,Rη),使B為所述導彈需求量預測決策信息系統的屬性協調集,當且僅當ηA(xi)=ηA(xi)(xi∈U)時,B為所述導彈需求量預測決策信息系統的最大分布協調集,其中,Rη={(xi,xj)|ηA(xi)=ηA(xj)},

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