[發明專利]煉化裝置的異常工況評估方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 201910506837.6
• 申請日: 2019-06-12
• 公開（公告）號: CN112083689B
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 高新江;王春利;李傳坤;韓華偉
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 肖冰濱;王曉曉

本發明涉及煉化裝置的監控技術領域，公開了一種煉化裝置的異常工況評估方法、裝置及存儲介質，解決了現有技術中無法評估當前煉化裝置的異常工況的問題。所述方法包括：獲取預設時間范圍內分布式控制系統DCS中的報警數據；將所述報警數據進行標準化處理，得到所述報警數據中每個監控參數的報警記錄，所述報警記錄包括參數標識、報警開始時間、報警結束時間和報警程度；根據每個監控參數的報警記錄，得到當前煉化裝置的異常工況風險評估得分。本發明實施例適用于監控煉化裝置的當前異常工況。

技術領域

本發明涉及煉化裝置的監控技術領域，具體地，涉及一種煉化裝置的異常工況評估方法、裝置及存儲介質。

背景技術

在煉化裝置生產過程中，一般采用集散式控制系統DCS(Distributed ControlSystem，分布式控制系統)進行工藝流程的生產控制。通常為了防止異常事故的發生，針對重要的控制參數設置報警，即當參數偏離正常生產范圍時，發出報警，提醒操作人員及時進行處理。

由于煉化裝置生產過程涉及成千上萬個監控參數，DCS中設置了大量報警。當裝置出現異常時，將產生大量報警，對操作人員產生判斷干擾，無法及時發現關鍵報警。國際標準EEMUA 191、ISA 18.2對煉化裝置的報警系統建立了平均報警率、峰值報警率、擾動率等關鍵KPI(Key Performance Indicator，關鍵業績指標)進行性能評估，并提出了優化方法。但是這些指標僅提供了一段時間內的報警系統狀態評估，并未給出當前煉化裝置的異常狀況。

發明內容

本發明實施例的目的是提供一種煉化裝置的異常工況評估方法、裝置及存儲介質，解決了現有技術中無法評估當前煉化裝置的異常工況的問題，通過獲取DCS中的報警數據，從多方面定量評估當前裝置的運行工況的風險狀況，輔助操作人員及時判斷煉化裝置所處工況的異常風險狀況。

為了實現上述目的，本發明實施例提供一種煉化裝置的異常工況評估方法，所述方法包括：獲取預設時間范圍內分布式控制系統DCS中的報警數據；將所述報警數據進行標準化處理，得到所述報警數據中每個監控參數的報警記錄，所述報警記錄包括參數標識、報警開始時間、報警結束時間和報警程度；根據每個監控參數的報警記錄，得到當前煉化裝置的異常工況風險評估得分。

進一步地，所述根據每個監控參數的報警記錄，得到當前煉化裝置的異常工況風險評估得分包括：根據每個監控參數的報警記錄中的報警開始時間和報警結束時間，確定每個監控參數每次報警的報警時長；根據每個監控參數的報警記錄中的參數標識，得到報警個數以及每個監控參數的報警次數，所述報警個數為所述預設時間范圍內報警的監控參數的個數；根據所述監控參數的報警時長、報警次數和報警個數，得到關鍵參數報警占比；根據每個監控參數的報警次數以及預設參考值，得到平均報警次數；根據每個監控參數的報警時長，得到報警時長占比；根據每個監控參數的報警程度以及報警次數，得到報警程度演變概率；根據所述報警個數以及每個監控參數的報警次數，得到報警波動率；根據關鍵參數報警占比、平均報警次數、報警時長占比、報警程度演變概率、報警波動率以及對應的權重值，得到當前煉化裝置的異常工況風險評估得分。