[發明專利]煉化裝置的異常工況評估方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 201910506837.6
• 申請日: 2019-06-12
• 公開（公告）號: CN112083689B
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 高新江;王春利;李傳坤;韓華偉
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 肖冰濱;王曉曉

1.一種煉化裝置的異常工況評估方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取預設時間范圍內分布式控制系統DCS中的報警數據；

將所述報警數據進行標準化處理，得到所述報警數據中每個監控參數的報警記錄，所述報警記錄包括參數標識、報警開始時間、報警結束時間和報警程度；

根據每個監控參數的報警記錄，得到當前煉化裝置的異常工況風險評估得分，

其中，所述根據每個監控參數的報警記錄，得到當前煉化裝置的異常工況風險評估得分包括：

根據每個監控參數的報警記錄中的報警開始時間和報警結束時間，確定每個監控參數每次報警的報警時長；

根據每個監控參數的報警記錄中的參數標識，得到報警個數以及每個監控參數的報警次數，所述報警個數為所述預設時間范圍內報警的監控參數的個數；

根據所述監控參數的報警時長、報警次數和報警個數，得到關鍵參數報警占比；

根據每個監控參數的報警次數以及預設參考值，得到平均報警次數；

根據每個監控參數的報警時長，得到報警時長占比；

根據每個監控參數的報警程度以及報警次數，得到報警程度演變概率；

根據所述報警個數以及每個監控參數的報警次數，得到報警波動率；

根據關鍵參數報警占比、平均報警次數、報警時長占比、報警程度演變概率、報警波動率以及對應的權重值，得到當前煉化裝置的異常工況風險評估得分。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述監控參數的報警時長、報警次數和報警個數，得到關鍵參數報警占比包括：

根據所述監控參數的參數標識，提取關鍵參數的報警時長、報警次數和報警個數；

根據得到關鍵參數報警次數占比keyfre_pro，其中，Akn(i)表示第i個關鍵參數在所述預設時間范圍內發生的報警次數，An(i)表示第i個監控參數在所述預設時間范圍內發生的報警次數，m為在所述預設時間范圍內發生報警的關鍵參數的個數，n為在所述預設時間范圍內發生報警的監控參數的個數；

根據得到關鍵參數報警個數占比keynum_pro，其中，m為在所述預設時間范圍內發生報警的關鍵參數的個數，n為在所述預設時間范圍內發生報警的監控參數的個數，M為關鍵參數的總個數，N為監控參數的總個數；

根據得到關鍵參數報警時長占比keytime_pro，其中，Akt(i)表示第i個關鍵參數在所述預設時間范圍內發生的報警時長，At(i)表示第i個監控參數在所述預設時間范圍內發生的報警時長，m為在所述預設時間范圍內發生報警的關鍵參數的個數，n為在所述預設時間范圍內發生報警的監控參數的個數；

根據key_pro＝(keyfre_pro+keynum_pro+keytime_pro)/3，得到所述關鍵參數報警占比key_pro。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個監控參數的報警次數以及預設參考值，得到平均報警次數包括：

利用設定時間段劃分所述預設時間范圍，并根據每個監控參數的報警開始時間確定每個設定時間段內的報警次數；

根據得到平均報警次數avg_pro，其中，Re為所述預設參考值，w為所述預設時間范圍內設定時間段的個數，Bn(i)表示第i個設定時間段內所有監控參數的報警次數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個監控參數的報警時長，得到報警時長占比包括：

根據每個監控參數的參數標識，得到具有相同參數標識的監控參數的總報警時長；

將每個監控參數的總報警時長進行降序排列，得到排名前設定個數的監控參數；

根據得到報警時長占比time_pro，其中，p為設定個數，n為在所述預設時間范圍內發生報警的監控參數的個數，An(i)表示排序后第i個監控參數在所述預設時間范圍內發生的報警時長。