[發明專利]影視推薦方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 201910504809.0
• 申請日: 2019-06-12
• 公開（公告）號: CN110399527B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 謝宜廷;李延平
• 申請（專利權）人: 優地網絡有限公司
• 主分類號: G06F16/783
• 分類號: G06F16/783;G06F16/9535
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 曹柳

本申請適用于電子技術領域，提供了影視推薦方法、裝置及存儲介質，方法包括：獲取目標影視圖像，該目標影視圖像為給用戶推薦影視作品的參考圖像；通過圖像特征提取模型提取該目標影視圖像的目標圖像特征，該圖像特征提取模型為經影視資源圖片庫訓練的殘差網絡模型；計算影視圖像數據庫中N個待選影視圖像對應的圖像特征分別與該目標圖像特征的余弦相似度，獲得N個余弦值，該N為大于一的整數；根據該N個余弦值分別計算該N個待選影視圖像與該目標影視圖像的風格相似度，得到N個風格相似值；根據該N個風格相似值向用戶推薦該待選影視圖像對應的影視作品。

技術領域

本申請屬于電子技術領域，尤其涉及影視推薦方法、裝置及存儲介質。

背景技術

目前，視頻平臺基本都具有智能視頻推薦系統，用戶在通過視頻平臺查看某視頻的介紹或觀看某視頻后，平臺的智能視頻推薦系統就會自動為用戶推薦并呈現與用戶所查看或觀看的視頻相關的視頻，可以在避免用戶手動搜索的情況下，幫助用戶找到相關視頻，不但方便了用戶，而且增加了用戶在視頻網站上的停留時間。

現有技術中的推薦算法，都是用各種算法分析用戶行為日志信息，或者結合相關電影數據做相關分析，數據分析階段需要大量的時間和經驗的積累。隨著用戶年齡和閱歷的變化，用戶的興趣也會發生相應改變，算法模型的更新需要大量的歷史數據，相應的用戶日志更新周期很長，無法及時滿足用戶的需求。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了影視推薦方法、裝置及存儲介質，以解決現有推薦算法中需要依賴用戶行為日志信息才能進行影視推薦的問題。

本申請實施例的第一方面提供了一種影視推薦方法，包括：

獲取目標影視圖像，所述目標影視圖像為給用戶推薦影視作品的參考圖像；

通過圖像特征提取模型提取所述目標影視圖像的目標圖像特征，所述圖像特征提取模型為經影視資源圖片庫訓練的殘差網絡模型；

計算影視圖像數據庫中N個待選影視圖像對應的圖像特征分別與所述目標圖像特征的余弦相似度，獲得N個余弦值，所述N為大于一的整數；

根據所述N個余弦值分別計算所述N個待選影視圖像與所述目標影視圖像的風格相似度，得到N個風格相似值；

根據所述N個風格相似值向用戶推薦所述待選影視圖像對應的影視作品。

在一種實施方式中，所述根據所述N個余弦值分別計算所述N個待選影視圖像與所述目標影視圖像的風格相似度之前，包括：

分別獲取影片信息和用戶信息；

所述影片信息包括：所述目標影視圖像的影片信息和/或所述待選影視圖像的影片信息；

所述用戶信息包括：用戶個人信息和/或用戶的觀影習慣信息；

所述根據所述N個余弦值分別計算所述N個待選影視圖像與所述目標影視圖像的風格相似度，包括：

根據所述影片信息，所述用戶信息以及所述N個余弦值分別計算所述N個待選影視圖像與所述目標影視圖像的風格相似度。

在一種實施方式中，所述目標影視圖像的影片信息包括以下至少一項：所述目標影視圖像的影片類型、演員和導演信息；

所述待選影視圖像的影片信息包括以下至少一項：所述待選影視圖像的影片類型、演員、導演信息和播放歷史綜合信息。

在一種實施方式中，所述根據所述影片信息，所述用戶信息以及所述N個余弦值分別計算所述N個待選影視圖像與所述目標影視圖像的風格相似度，包括：

根據以下公式一計算一個待選影視圖像與目標影視圖像的風格相似度I；

公式一：