[發明專利]影視推薦方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 201910504809.0
• 申請日: 2019-06-12
• 公開（公告）號: CN110399527B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 謝宜廷;李延平
• 申請（專利權）人: 優地網絡有限公司
• 主分類號: G06F16/783
• 分類號: G06F16/783;G06F16/9535
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 曹柳

1.一種影視推薦方法，其特征在于，包括：

獲取目標影視圖像，所述目標影視圖像為給用戶推薦影視作品的參考圖像；

通過圖像特征提取模型提取所述目標影視圖像的目標圖像特征，所述圖像特征提取模型為經影視資源圖片庫訓練的殘差網絡模型；

計算影視圖像數據庫中N個待選影視圖像對應的圖像特征分別與所述目標圖像特征的余弦相似度，獲得N個余弦值，所述N為大于一的整數；

根據所述N個余弦值分別計算所述N個待選影視圖像與所述目標影視圖像的風格相似度，得到N個風格相似值；

根據所述N個風格相似值向用戶推薦所述待選影視圖像對應的影視作品；

所述根據所述N個余弦值分別計算所述N個待選影視圖像與所述目標影視圖像的風格相似度之前，包括：

分別獲取影片信息和用戶信息；

所述影片信息包括：所述目標影視圖像的影片信息和/或所述待選影視圖像的影片信息；

所述用戶信息包括：用戶個人信息和/或用戶的觀影習慣信息；

所述根據所述N個余弦值分別計算所述N個待選影視圖像與所述目標影視圖像的風格相似度，包括：

根據所述影片信息，所述用戶信息以及所述N個余弦值分別計算所述N個待選影視圖像與所述目標影視圖像的風格相似度。

2.如權利要求1所述的影視推薦方法，其特征在于，

所述目標影視圖像的影片信息包括以下至少一項：所述目標影視圖像的影片類型、演員和導演信息；

所述待選影視圖像的影片信息包括以下至少一項：所述待選影視圖像的影片類型、演員、導演信息和播放歷史綜合信息。

3.如權利要求1所述的影視推薦方法，其特征在于，

所述根據所述影片信息，所述用戶信息以及所述N個余弦值分別計算所述N個待選影視圖像與所述目標影視圖像的風格相似度，包括：

根據以下公式一計算一個待選影視圖像與目標影視圖像的風格相似度I；

公式一：

其中，所述cosθ為余弦值，所述r為待選影視圖像的播放歷史綜合信息，所述I_user為用戶個人信息，所述I_movic為待選影視圖像與目標影視圖像的影片內容相似度信息，所述w1為余弦值對應的權重值，所述w2為所述播放歷史綜合信息對應的權重值，所述w3為所述用戶個人信息對應的權重值，所述w4為所述影片內容相似度信息對應的權重值。

4.如權利要求3所述的影視推薦方法，其特征在于，

所述根據所述影片信息，所述用戶信息以及所述N個余弦值分別計算所述N個待選影視圖像與所述目標影視圖像的風格相似度，還包括：

根據以下公式二計算待選影視圖像的播放歷史綜合信息；

公式二：r＝w_c∑I_click+w_p∑I_pay+penalty1+penalty2；

其中，所述I_click為待選影視圖像的點擊率信息，所述I_pay待選影視圖像的付費率信息，所述penalty1為待選影視圖像的有發生任何轉化行為的中間交互頁面的懲罰項，所述penalty2為待選影視圖像的沒有發生任何轉化且用戶離開頁面的懲罰項，所述w_c為所述點擊率信息對應的權重值，所述w_p所述付費率信息對應的權重值。

5.如權利要求1所述的影視推薦方法，其特征在于，

所述根據所述N個風格相似值向用戶推薦所述待選影視圖像對應的影視作品，包括：

根據所述N個風格相似值向用戶推薦風格相似度最高的前M個所述待選影視圖像對應的影視作品，所述M為小于N的整數；

或，

根據所述N個風格相似值向用戶推薦風格相似度在閾值范圍內的所述待選影視圖像。