[發明專利]心電信號質量檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201910496476.1
• 申請日: 2019-06-10
• 公開（公告）號: CN110179451B
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 張磊;易大玲;宋傳旭;何麗群;毛秀國;鄭世歡
• 申請（專利權）人: 深圳市是源醫學科技有限公司
• 主分類號: A61B5/346
• 分類號: A61B5/346;A61B5/28;A61B5/333
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧;吳平

本申請涉及一種心電信號質量檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取預設長度的第一時段的心電信號；對心電信號進行濾波處理和直方圖矩陣轉換，得到包括多個時域值和相應的幅值向量的直方圖分布數據；根據時域值和幅值向量計算心電信號的信息熵；獲取熵閾值，根據信息熵和熵閾值計算心電信號的質量指數；當質量指數未達到質量閾值時，根據質量指數更新熵閾值，并采集相鄰第二時段的心電信號；重復對相鄰心電信號進行濾波處理和直方圖矩陣轉換的步驟；直到質量指數滿足質量閾值時，獲取質量指數對應的心電信號，將心電信號添加至目標信號組。采用本方法能夠有效提高心電信號質量檢測的效率和準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種心電信號質量檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

心電信號是指在一定周期中伴隨著生物電的變化，通過心電描記器從體表引出多種形式的電位變化的信號波，用來捕捉心臟在一段時間內情況的反映。心電信號是反映心臟興奮的電活動過程，對心臟基本功能及其病理研究方面，具有重要的參考價值。

隨著社會經濟的迅速發展，人們的生活和工作節奏越來越快，很多人的身體處于亞健康狀態。因此出現了一些基于HRV(Heart Rate Variability，心率變異性)的監測應用，其中檢測心電信號的方式通常是通過QRS波形的特征構建神經網絡模型來判別信號質量，而這種方式中，基于QRS波形特征的方式容易受到噪聲干擾，而基于神經網絡構建心電信號質量判斷模型的方式，訓練數據集較難獲取，且數據計算量較大，計算速度慢，心電信號質量檢測的效率和準確率會受到影響。因此，如何實時有效地檢測心電信號的質量成為目前需要解決的技術問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠有效提高心電信號質量檢測的效率和準確性的心電信號質量檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種心電信號質量檢測方法，所述方法包括：

獲取預設長度的第一時段的心電信號；

對所述心電信號進行濾波處理和直方圖矩陣轉換，得到包括多個時域值和相應的幅值向量的直方圖分布數據；

根據所述時域值和所述幅值向量計算所述心電信號的信息熵；

獲取熵閾值，根據所述信息熵和所述熵閾值計算所述心電信號的質量指數；

當所述質量指數未達到質量閾值時，根據所述質量指數更新熵閾值，并采集相鄰第二時段的心電信號；

重復對相鄰心電信號進行濾波處理和直方圖矩陣轉換的步驟；

直到質量指數滿足質量閾值時，獲取所述質量指數對應的心電信號，將所述心電信號添加至目標信號組。

在其中一個實施例中，對所述心電信號進行直方圖矩陣轉換的步驟包括：根據預設時域周期提取所述心電信號的峰值；根據所述預設時域周期對所述心電信號進行分區，得到多個時域區間和對應的峰值；對多個時域區間對應的峰值進行特征提取，提取出對應的幅值向量；根據所述多個時域區間和相應的幅值向量生成所述心電信號的直方圖分布數據。

在其中一個實施例中，根據所述信息熵和所述熵閾值計算所述心電信號的質量指數的步驟包括：獲取時域區間的周期頻率和幅值向量；根據所述周期頻率和所述幅值向量計算每個時域區間的概率分布值；根據所述多個時域區間的概率分布值計算所述心電信號的信息熵；根據預設算法計算所述信息熵與所述熵閾值的質量比值，根據所述質量比值確定所述心電信號的質量指數。

在其中一個實施例中，根據所述質量指數更新熵閾值的步驟包括：根據所述質量指數和所述熵閾值計算所述心電信號的當前質量權重；根據所述當前質量權重和所述信息熵計算更新系數；根據所述更新系數對所述熵閾值進行更新，得到更新熵閾值。