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[發明專利]心電信號質量檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質有效

專利信息
申請號: 201910496476.1 申請日: 2019-06-10
公開(公告)號: CN110179451B 公開(公告)日: 2021-10-29
發明(設計)人: 張磊;易大玲;宋傳旭;何麗群;毛秀國;鄭世歡 申請(專利權)人: 深圳市是源醫學科技有限公司
主分類號: A61B5/346 分類號: A61B5/346;A61B5/28;A61B5/333
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 王寧;吳平
地址: 518100 廣東省深圳市龍華區龍華街*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 電信號 質量 檢測 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種心電信號質量檢測方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取預設長度的第一時段的心電信號;

對所述心電信號進行濾波處理和直方圖矩陣轉換,得到包括多個時域值和相應的幅值向量的直方圖分布數據;

根據所述時域值和所述幅值向量計算所述心電信號的信息熵;

獲取熵閾值,根據所述信息熵和所述熵閾值計算所述心電信號的質量指數;

當所述質量指數未達到質量閾值時,根據所述質量指數更新熵閾值,并采集相鄰第二時段的心電信號;

重復對相鄰心電信號進行濾波處理和直方圖矩陣轉換的步驟;

直到根據所述信息熵和更新后的熵閾值確定的質量指數滿足質量閾值時,獲取所述質量指數對應的心電信號,將所述心電信號添加至目標信號組。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述心電信號進行直方圖矩陣轉換的步驟包括:

根據預設時域周期提取所述心電信號的峰值;

根據所述預設時域周期對所述心電信號進行分區,得到多個時域區間和對應的峰值;

對多個時域區間對應的峰值進行特征提取,提取出對應的幅值向量;

根據所述多個時域區間和相應的幅值向量生成所述心電信號的直方圖分布數據。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述信息熵和所述熵閾值計算所述心電信號的質量指數的步驟包括:

獲取時域區間的周期頻率和幅值向量;

根據所述周期頻率和所述幅值向量計算每個時域區間的概率分布值;

根據所述多個時域區間的概率分布值計算所述心電信號的信息熵;

根據預設算法計算所述信息熵與所述熵閾值的質量比值,根據所述質量比值確定所述心電信號的質量指數。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述質量指數更新熵閾值的步驟包括:

根據所述質量指數和所述熵閾值計算所述心電信號的當前質量權重;

根據所述當前質量權重和所述信息熵計算更新系數;

根據所述更新系數對所述熵閾值進行更新,得到更新熵閾值。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,在根據所述質量指數更新熵閾值之后,還包括:

采集相鄰第二時段的心電信號,對所述心電信號進行濾波處理和直方圖矩陣轉換,得到所述心電信號的直方圖分布數據;

根據所述時域值和所述幅值向量計算所述心電信號的信息熵;

根據所述更新熵閾值和所述信息熵計算所述心電信號的質量指數;

當所述質量指數未達到質量閾值時,根據所述質量指數更新熵閾值,并采集相鄰區間的心電信號;

持續利用所述更新熵閾值檢測相鄰區間的心電信號的質量指數;

直到檢測到質量指數滿足質量閾值的心電信號時,停止采集心電信號,將相應區間的心電信號添加至目標信號組。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

當所述質量指數未達到質量閾值時,提取所述直方圖分布數據中的多個時域區間和相應的幅值向量;

根據預設指標和所述幅值向量對所述心電信號進行異常檢測;

當存在幅值向量未達到所述預設指標的直方圖分布數據時,獲取未達標的幅值向量對應時域區間的心電信號;

檢測所述時域區間的心電信號的異常類型,當所述異常類型為物理異常時,刪除所述時域區間的心電信號。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,在所述當所述異常類型為物理異常時,刪除所述時域區間的心電信號之后,所述方法還包括:

獲取剩余時域區間的心電信號,將所述剩余時域區間的心電信號添加至目標信號組,并檢測目標信號組的信號長度;

持續采集相鄰第二時段的心電信號,重復對相鄰心電信號進行濾波處理和直方圖矩陣轉換以及質量檢測的步驟;

直到所述目標信號組的信號長度達到預設長度時,則停止采集心電信號,并對所述目標信號組的心電信號進行心率分析。

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