[發明專利]一種基于多特征的行人目標檢測系統

在審

• 申請號: 201910493445.0
• 申請日: 2019-06-06
• 公開（公告）號: CN110222682A
• 公開（公告）日: 2019-09-10
• 發明（設計）人: 史玉坤;郭守江;張德馨
• 申請（專利權）人: 天津艾思科爾科技有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/00;G03B17/14;G06N3/04
• 代理公司: 天津濱海科緯知識產權代理有限公司 12211
• 代理人: 楊慧玲

本發明提出一種基于多特征的行人目標檢測系統，檢測系統主體由顏色識別區和外形識別區構成，顏色識別區和外形識別區上各設有一個攝像頭，檢測系統主體的中部設有濾鏡組件，濾鏡組件與檢測系統主體內部的電機相連，電機用于帶動濾鏡組件沿檢測系統主體的軸向旋轉，濾鏡組件包括若干組濾鏡。檢測系統主體內部設有圖像處理單元，圖像處理單元內置卷積神經網絡模型，圖像處理單元的工作流程包括：接收顏色識別區和外形識別區捕獲的圖像信息；擴大檢測到的行人區域；將擴大后的行人區域送入卷積神經網絡模型。卷積神經網絡模型由6個卷積層、3個池化層、1個全連接層組成，所述全連接層分為若干部分，每部分與指定檢測特征對應的標簽層相連。

技術領域

本發明屬于圖像檢測設備領域，尤其是一種基于多特征的行人目標檢測系統。

背景技術

實際生活中，在一些案件發生后，如果現場有目擊證人，現場目擊者一般會記憶嫌疑人性別、大體身高、穿著顏色等大體信息。而警方通過嫌疑人的描述在附近的攝像頭內尋找有用的嫌疑人視頻，費時費力。因此需要一種可以檢測多特征的行人目標檢測系統，以便于實現對視頻中的人員的屬性特征信息自動提取識別，包含性別、年齡段、是否戴帽、衣著顏色、隨身攜帶的物品等。減低業務人員的工作量，進一步提高視頻偵查的效率。

發明內容

本發明提出一種基于多特征的行人目標檢測系統，采用的技術方案如下：

一種基于多特征的行人目標檢測系統，檢測系統主體由顏色識別區和外形識別區構成，顏色識別區和外形識別區上各設有一個攝像頭，檢測系統主體的中部設有濾鏡組件，濾鏡組件與檢測系統主體內部的電機相連，電機用于帶動濾鏡組件沿檢測系統主體的軸向旋轉，濾鏡組件包括若干組濾鏡，每組濾鏡包括第一鏡頭和第二鏡頭，濾鏡組件主體上，靠近第一鏡頭一側設有第一環形LED燈，濾鏡組件主體上，靠近第二鏡頭一側設有第二環形LED 燈。

進一步的，顏色識別區的直徑小于外形識別區的直徑，第一鏡頭通過第一鏡頭連接部連接在濾鏡組件的主體上，第二鏡頭通過第二鏡頭連接部連接在濾鏡組件的主體上，第一鏡頭連接部、第二鏡頭連接部表面為曲面，第一鏡頭連接部、第二鏡頭連接部的折彎處用于使第一鏡頭貼近顏色識別區、使第二鏡頭貼近外形識別區。

進一步的，濾鏡組件主體上，第一鏡頭和第二鏡頭之間還設有調整環，調整環用于人工調整濾鏡組件的位置。

進一步的，第一鏡頭包括偏光鏡和濾光鏡，第二鏡頭包括廣角鏡頭、長焦鏡頭和標準鏡頭。

進一步的，檢測系統主體的頂面和底面設有用于散熱的金屬散熱板。

進一步的，檢測系統主體(1)內部設有圖像處理單元，圖像處理單元內置卷積神經網絡模型，圖像處理單元的工作流程包括：

S1.接收顏色識別區(11)和外形識別區(12)捕獲的圖像信息；

S2.擴大檢測到的行人區域；

S3.將擴大后的行人區域送入卷積神經網絡模型。

進一步的，所述卷積神經網絡模型由6個卷積層、3個池化層、1個全連接層組成，其中池化層與指定的卷積層相連；所述全連接層分為若干部分，每部分與指定檢測特征對應的標簽層相連。

與現有技術相比，本發明的有益效果在于：濾鏡組件包括若干組濾鏡，每組濾鏡包括第一鏡頭和第二鏡頭，操作人員根據現場情況選擇合適的鏡頭，使得拍攝的圖片進行了初步處理，便于圖像分析時最大程度的分析出目標人物攜帶物品和騎車等行為細節，保證系統的分析效率。檢測需要分為顏色識別區和外形識別區，提高了圖像分析時，對于是否騎車、性別、上衣顏色、下衣顏色、年齡、行進方向、是否背包、是否戴帽等特征的檢測準確性。

附圖說明

圖1是檢測系統整體結構示意圖；

圖2是卷積神經網絡示意圖；