[發明專利]多模態心臟數據檢測方法、裝置、存儲介質及終端設備

在審

• 申請號: 201910492798.9
• 申請日: 2019-06-06
• 公開（公告）號: CN110200620A
• 公開（公告）日: 2019-09-06
• 發明（設計）人: 王景峰;陳樣新;張玉玲;杜崗;劉文浩;陳倩
• 申請（專利權）人: 中山大學孫逸仙紀念醫院
• 主分類號: A61B5/0402
• 分類號: A61B5/0402;A61B5/145;A61B5/053;A61B7/04;A61B5/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 顏希文;麥小嬋

本發明公開了一種多模態心臟數據檢測方法，包括：實時采集多模態心臟數據，并對所述心臟數據進行預處理；將預處理后的心臟數據進行低通濾波處理；對經過低通濾波處理后的心臟數據進行模數轉換，得到心臟數字數據；通過人工智能再學習和貝葉斯模型對所述心臟數字數據進行判斷，確定異常情況；本發明在對心臟數據進行預處理后通過低通濾波和模數轉換，解決現有技術在對心肺數據進行檢測處理時沒有考慮到心肺數據自身的多維復雜性而帶來誤差的技術問題，從而降低多模態心臟數據的多維復雜性，降低心肺數據檢測誤差率，進而實現改善心血管疾病的患病率。

技術領域

本發明涉及心臟數據檢測領域，尤其涉及一種多模態心臟數據檢測方法、裝置、存儲介質及終端設備。

背景技術

中國心血管病患病率處于持續上升階段，2016年心血管病調查報告顯示中國心血管疾病患病人數高達2.9億，發病率及死亡率均居于首位，高于腫瘤及其他疾病。由于中國人口的老齡化因素影響，盡管年齡標化的心血管疾病死亡率有所下降，但心血管疾病死亡率的絕對數字仍在快速上升，2013年較1990年增加了46％，其中缺血性心臟病的死亡人數增加了90.9％。2004年以來，心血管疾病的住院費用增速遠高于GDP增速，心血管疾病的高患病率、高死亡率和高疾病負擔，嚴重威脅了我國人民的健康。

為了改善心血管疾病的患病率，就必須要準確地采集患者的心肺數據并對心肺數據檢測處理；目前對心肺數據的檢測方法是直接進行信號與數據之間的轉化，這種方法簡單便捷，但是沒考慮到心肺數據自身的多維復雜性，以使在數據轉化過程中帶來的數據誤差，導致了心肺數據檢測錯誤。

發明內容

本發明提供了一種多模態心臟數據檢測方法、裝置、存儲介質及終端設備，以解決現有技術在對心肺數據進行檢測處理時沒有考慮到心肺數據自身的多維復雜性而帶來誤差的技術問題，從而降低多模態心臟數據的多維復雜性，降低心肺數據檢測誤差率，進而實現改善心血管疾病的患病率。

為了解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種多模態心臟數據檢測方法，包括：

實時采集多模態心臟數據，并對所述心臟數據進行預處理；

將預處理后的心臟數據進行低通濾波處理；

對經過低通濾波處理后的心臟數據進行模數轉換，得到心臟數字數據；

通過人工智能再學習和貝葉斯模型對所述心臟數字數據進行判斷，確定異常情況。

作為優選方案，所述心臟數據包括十二導聯心電信號數據、胸阻抗信號數據、心肺音信號數據和血氧信號數據。

作為優選方案，所述對所述心臟數據進行預處理，包括：對所述心臟數據進行降維處理和數據清洗。

作為優選方案，所述通過人工智能再學習和貝葉斯模型對所述心臟數字數據進行判斷，確定異常情況，包括：

獲取心臟疾病發生參數，并組成疾病數據庫；

將所述心臟數字數據通過所述疾病數據庫進行對比，識別出相應的疾病病例。

本發明實施例還提供了一種多模態心臟數據檢測裝置，包括：

預處理模塊，用于實時采集多模態心臟數據，并對所述心臟數據進行預處理；

濾波處理模塊，用于將預處理后的心臟數據進行低通濾波處理；

模數轉換模塊，用于對經過低通濾波處理后的心臟數據進行模數轉換，得到心臟數字數據；

判斷模塊，用于通過人工智能再學習和貝葉斯模型對所述心臟數字數據進行判斷，確定異常情況。

作為優選方案，所述心臟數據包括十二導聯心電信號數據、胸阻抗信號數據、心肺音信號數據和血氧信號數據。