[發(fā)明專利]多模態(tài)心臟數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910492798.9
• 申請(qǐng)日: 2019-06-06
• 公開（公告）號(hào): CN110200620A
• 公開（公告）日: 2019-09-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王景峰;陳樣新;張玉玲;杜崗;劉文浩;陳倩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院
• 主分類號(hào): A61B5/0402
• 分類號(hào): A61B5/0402;A61B5/145;A61B5/053;A61B7/04;A61B5/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 顏希文;麥小嬋

1.一種多模態(tài)心臟數(shù)據(jù)檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

實(shí)時(shí)采集多模態(tài)心臟數(shù)據(jù)，并對(duì)所述心臟數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

將預(yù)處理后的心臟數(shù)據(jù)進(jìn)行低通濾波處理；

對(duì)經(jīng)過低通濾波處理后的心臟數(shù)據(jù)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到心臟數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)；

通過人工智能再學(xué)習(xí)和貝葉斯模型對(duì)所述心臟數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行判斷，確定異常情況。

2.如權(quán)利要求1所述的多模態(tài)心臟數(shù)據(jù)檢測(cè)方法，其特征在于，所述心臟數(shù)據(jù)包括十二導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)數(shù)據(jù)、胸阻抗信號(hào)數(shù)據(jù)、心肺音信號(hào)數(shù)據(jù)和血氧信號(hào)數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的多模態(tài)心臟數(shù)據(jù)檢測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)所述心臟數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括：對(duì)所述心臟數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理和數(shù)據(jù)清洗。

4.如權(quán)利要求1所述的多模態(tài)心臟數(shù)據(jù)檢測(cè)方法，其特征在于，所述通過人工智能再學(xué)習(xí)和貝葉斯模型對(duì)所述心臟數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行判斷，確定異常情況，包括：

獲取心臟疾病發(fā)生參數(shù)，并組成疾病數(shù)據(jù)庫(kù)；

將所述心臟數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)通過所述疾病數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，識(shí)別出相應(yīng)的疾病病例。

5.一種多模態(tài)心臟數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置，其特征在于，包括：

預(yù)處理模塊，用于實(shí)時(shí)采集多模態(tài)心臟數(shù)據(jù)，并對(duì)所述心臟數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

濾波處理模塊，用于將預(yù)處理后的心臟數(shù)據(jù)進(jìn)行低通濾波處理；

模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊，用于對(duì)經(jīng)過低通濾波處理后的心臟數(shù)據(jù)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到心臟數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)；

判斷模塊，用于通過人工智能再學(xué)習(xí)和貝葉斯模型對(duì)所述心臟數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行判斷，確定異常情況。

6.如權(quán)利要求5所述的多模態(tài)心臟數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置，其特征在于，所述心臟數(shù)據(jù)包括十二導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)數(shù)據(jù)、胸阻抗信號(hào)數(shù)據(jù)、心肺音信號(hào)數(shù)據(jù)和血氧信號(hào)數(shù)據(jù)。

7.如權(quán)利要求5所述的多模態(tài)心臟數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置，其特征在于，所述對(duì)所述心臟數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括：對(duì)所述心臟數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理和數(shù)據(jù)清洗。

8.如權(quán)利要求5所述的多模態(tài)心臟數(shù)據(jù)檢測(cè)裝置，其特征在于，所述通過人工智能再學(xué)習(xí)和貝葉斯模型對(duì)所述心臟數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行判斷，確定異常情況，包括：

獲取心臟疾病發(fā)生參數(shù)，并組成疾病數(shù)據(jù)庫(kù)；

將所述心臟數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)通過所述疾病數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，識(shí)別出相應(yīng)的疾病病例。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序；其中，所述計(jì)算機(jī)程序在運(yùn)行時(shí)控制所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)所在的設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1～4任一項(xiàng)所述的多模態(tài)心臟數(shù)據(jù)檢測(cè)方法。

10.一種終端設(shè)備，其特征在于，包括處理器、存儲(chǔ)器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器在執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～4任一項(xiàng)所述的多模態(tài)心臟數(shù)據(jù)檢測(cè)方法。