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[發明專利]一種基于不同車型的物流干線外請車運價的計算方法在審

專利信息
申請號: 201910490287.3 申請日: 2019-06-06
公開(公告)號: CN110334983A 公開(公告)日: 2019-10-15
發明(設計)人: 龔偉松;蔡悅;董凱;徐玉瑩;楊曉晨;李高鋒;高敏;韋松松 申請(專利權)人: 上海凱京信達科技集團有限公司
主分類號: G06Q10/08 分類號: G06Q10/08;G06Q30/02
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 200333 上海市普陀*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 車型 物流 干線 準確度 全量數據 數據來源 原始表 運算 清洗 篩選 參考 應用
【權利要求書】:

1.一種基于不同車型的物流干線外請車運價的計算方法,其特征在于:所述計算方法包括以下步驟:

S1:清洗和整理數據來源,準備原始表;

S2:篩選公司名單,排除疑似雙邊價格和運價不穩定的公司;

S3:確定公司名單,排除波動較大的線路;

S4:計算不同車型的干線外請車運價作為參考。

2.根據權利要求1所述的基于不同車型的物流干線外請車運價的計算方法,其特征在于,步驟S1中清洗和整理數據來源,準備原始表,具體包括以下步驟:

S11:對語義不清晰和不規范的數據進行清洗,并按發貨人性質分類;

S12:刪除異常價格:將計算后的每條線路的每公里發車單價與均值價格比較,刪除異常價格;

S13:剔除企業自有車輛;

S14:刪除發車總數次數少于4條的線路。

3.根據權利要求2所述的基于不同車型的物流干線外請車運價的計算方法,其特征在于,步驟S10中對語義不清晰和不規范的數據進行清洗,并按發貨人性質分類,具體包括:

其中“臨調”與“快運”分為一類、“加班”和“快遞”分為一類、整車作為一類列出,抽取時間范圍為距今前6個月;

其次計算出不同月份內不同線路不同車型的每公里發車單價,并刪除無法匹配到距離的車輛信息,所述發車單價為發車運價/線路距離。

4.根據權利要求2所述的基于不同車型的物流干線外請車運價的計算方法,其特征在于,步驟S11中刪除異常價格:將計算后的每條線路的每公里發車單價與均值價格比較,刪除異常價格,具體為:

剔除每公里發車價格小于3和大于70的價格,其中,所述發車價格的單位為元/公里;

剔除每公里發車價格介于3~4之間且與該線路每公里均價偏差50%以上;

剔除每公里發車價格大于30且與該線路每公里均價偏差50%以上。

5.根據權利要求2所述的基于不同車型的物流干線外請車運價的計算方法,其特征在于,步驟S12中剔除企業自有車輛中的自有車輛為:為同一家公司月均運輸次數大于等于8次的車輛,或為其他公司運輸過少量,主要為某公司的合同車:其為超過1個月運輸且月均運輸次數大于8次,且超過80%的運力為一家公司運。

6.根據權利要求1所述的基于不同車型的物流干線外請車運價的計算方法,其特征在于,步驟S2中篩選公司名單,排除疑似雙邊價格和運價不穩定的公司,具體包括以下步驟:

S21:利用R計算出每類車型每條線路發車價格的中位數,排除疑似雙邊價格;

S22:通過計算發車價格均值、變異系數判斷不同車型不同線路下的發車價格波動情況,所述變異系數為發車價格的標準差/發車價格均值;

S23:通過中位數判斷是否需要剔除某公司;

S24:篩選運價穩定的公司。

7.根據權利要求6所述的基于不同車型的物流干線外請車運價的計算方法,其特征在于,步驟S21中利用R計算出每類車型每條線路發車價格的中位數,排除疑似雙邊價格,具體的篩選規則如下:

公司此線路月均每公里價格高于該公司歷史月均每公里價格的50%且價格絕對值相差500元以上;

公司此線路每公里價格高于該公司歷史每公里價格的45%且價格絕對值相差500元以上;

刪除條數少于3條的線路。

8.根據權利要求6所述的基于不同車型的物流干線外請車運價的計算方法,其特征在于,步驟S22中通過計算發車價格均值、變異系數判斷不同車型不同線路下的發車價格波動情況,具體為:

按公司分類,分別計算不同公司不同車長不同線路下發車價格中位數的均值和變異系數;

剔除公司分類的影響,僅按不同車長和線路計算發車價格中位數的均值和變異系數。

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