[發(fā)明專利]人臉識別方法、裝置、服務(wù)器及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910487838.0 | 申請日: | 2019-06-05 |
| 公開(公告)號: | CN110414312A | 公開(公告)日: | 2019-11-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 程曉 | 申請(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04;G06F16/33;G10L15/26;G10L15/30 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334 | 代理人: | 楊毅玲 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人臉識別 業(yè)務(wù)場景 存儲介質(zhì) 視頻圖像 服務(wù)器 人臉識別裝置 視頻圖像識別 攝像頭采集 動態(tài)配置 模型識別 人臉圖像 增加系統(tǒng) 算法 研發(fā) 工作量 自動化 升級 維護 | ||
1.一種人臉識別方法,其特征在于,所述方法包括:
接收攝像頭采集的視頻圖像;
根據(jù)所述視頻圖像識別當(dāng)前業(yè)務(wù)場景;
根據(jù)識別的當(dāng)前業(yè)務(wù)場景選擇對應(yīng)的人臉識別模型;及
通過所述人臉識別模型識別所述視頻圖像中的人臉圖像。
2.如權(quán)利要求1所述的人臉識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述視頻圖像識別當(dāng)前業(yè)務(wù)場景包括:
從所述視頻圖像中提取圖像作為待識別圖像;
將所述待識別圖像導(dǎo)入預(yù)先存儲的業(yè)務(wù)場景識別模型中,得到所述待識別圖像對應(yīng)的場景類型,其中,所述業(yè)務(wù)場景識別模型用于表征待識別圖像與場景類型之間的對應(yīng)關(guān)系。
3.如權(quán)利要求2所述的人臉識別方法,其特征在于,所述業(yè)務(wù)場景識別模型為根據(jù)圖片樣本集訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)模型。
4.如權(quán)利要求3所述的人臉識別方法,其特征在于,在所述根據(jù)識別的當(dāng)前業(yè)務(wù)場景選擇對應(yīng)的人臉識別模型之前,所述方法還包括:
接收麥克風(fēng)采集的周圍環(huán)境的聲音信號;
根據(jù)所述聲音信號識別當(dāng)前業(yè)務(wù)場景。
5.如權(quán)利要求4所述的人臉識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述聲音信號識別當(dāng)前業(yè)務(wù)場景包括:
提取所述聲音信號中的聲音特征信息,并判斷所述聲音特征信息是否存在于數(shù)據(jù)庫中,當(dāng)所述聲音特征信息存在于所述數(shù)據(jù)庫中時,查詢數(shù)據(jù)庫中存儲的聲音特征信息與業(yè)務(wù)場景對應(yīng)表來識別當(dāng)前業(yè)務(wù)場景;或
將所述聲音信號轉(zhuǎn)換成語義信息,提取所述語義信息中的關(guān)鍵字,判斷所述提取的關(guān)鍵字是否存在于所述數(shù)據(jù)庫中,當(dāng)所述提取的關(guān)鍵字存在于所述數(shù)據(jù)庫中時,查詢所述數(shù)據(jù)庫中存儲的關(guān)鍵字與業(yè)務(wù)場景對應(yīng)表來識別當(dāng)前業(yè)務(wù)場景。
6.如權(quán)利要求1所述的人臉識別方法,其特征在于,所述根據(jù)識別的當(dāng)前業(yè)務(wù)場景選擇對應(yīng)的人臉識別模型包括:
根據(jù)所述識別的當(dāng)前業(yè)務(wù)場景查詢所述預(yù)先存儲的業(yè)務(wù)場景與人臉識別模型對應(yīng)表,以得到查詢結(jié)果;
根據(jù)所述查詢結(jié)果選擇對應(yīng)的人臉識別模型。
7.如權(quán)利要求1所述的人臉識別方法,其特征在于,所述根據(jù)識別的當(dāng)前業(yè)務(wù)場景選擇對應(yīng)的人臉識別模型包括:
預(yù)先建立一基礎(chǔ)人臉識別模型;及
根據(jù)識別的當(dāng)前業(yè)務(wù)場景實時調(diào)整所述基礎(chǔ)人臉識別模型以得到新的人臉識別模型。
8.一種人臉識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
接收模塊,用于接收攝像頭采集的視頻圖像;
識別模塊,用于根據(jù)所述視頻圖像識別當(dāng)前業(yè)務(wù)場景;
選擇模塊,用于根據(jù)識別的當(dāng)前業(yè)務(wù)場景選擇對應(yīng)的人臉識別模型;及
處理模塊,用于通過所述人臉識別模型識別所述視頻圖像中的人臉圖像。
9.一種服務(wù)器,其特征在于,所述服務(wù)器包括處理器和存儲器,所述處理器用于執(zhí)行所述存儲器中存儲的計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項所述的人臉識別方法。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項所述的人臉識別方法。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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