[發明專利]人臉識別方法、裝置、服務器及存儲介質在審
| 申請號: | 201910487838.0 | 申請日: | 2019-06-05 |
| 公開(公告)號: | CN110414312A | 公開(公告)日: | 2019-11-05 |
| 發明(設計)人: | 程曉 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04;G06F16/33;G10L15/26;G10L15/30 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334 | 代理人: | 楊毅玲 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉識別 業務場景 存儲介質 視頻圖像 服務器 人臉識別裝置 視頻圖像識別 攝像頭采集 動態配置 模型識別 人臉圖像 增加系統 算法 研發 工作量 自動化 升級 維護 | ||
1.一種人臉識別方法,其特征在于,所述方法包括:
接收攝像頭采集的視頻圖像;
根據所述視頻圖像識別當前業務場景;
根據識別的當前業務場景選擇對應的人臉識別模型;及
通過所述人臉識別模型識別所述視頻圖像中的人臉圖像。
2.如權利要求1所述的人臉識別方法,其特征在于,所述根據所述視頻圖像識別當前業務場景包括:
從所述視頻圖像中提取圖像作為待識別圖像;
將所述待識別圖像導入預先存儲的業務場景識別模型中,得到所述待識別圖像對應的場景類型,其中,所述業務場景識別模型用于表征待識別圖像與場景類型之間的對應關系。
3.如權利要求2所述的人臉識別方法,其特征在于,所述業務場景識別模型為根據圖片樣本集訓練的機器學習模型。
4.如權利要求3所述的人臉識別方法,其特征在于,在所述根據識別的當前業務場景選擇對應的人臉識別模型之前,所述方法還包括:
接收麥克風采集的周圍環境的聲音信號;
根據所述聲音信號識別當前業務場景。
5.如權利要求4所述的人臉識別方法,其特征在于,所述根據所述聲音信號識別當前業務場景包括:
提取所述聲音信號中的聲音特征信息,并判斷所述聲音特征信息是否存在于數據庫中,當所述聲音特征信息存在于所述數據庫中時,查詢數據庫中存儲的聲音特征信息與業務場景對應表來識別當前業務場景;或
將所述聲音信號轉換成語義信息,提取所述語義信息中的關鍵字,判斷所述提取的關鍵字是否存在于所述數據庫中,當所述提取的關鍵字存在于所述數據庫中時,查詢所述數據庫中存儲的關鍵字與業務場景對應表來識別當前業務場景。
6.如權利要求1所述的人臉識別方法,其特征在于,所述根據識別的當前業務場景選擇對應的人臉識別模型包括:
根據所述識別的當前業務場景查詢所述預先存儲的業務場景與人臉識別模型對應表,以得到查詢結果;
根據所述查詢結果選擇對應的人臉識別模型。
7.如權利要求1所述的人臉識別方法,其特征在于,所述根據識別的當前業務場景選擇對應的人臉識別模型包括:
預先建立一基礎人臉識別模型;及
根據識別的當前業務場景實時調整所述基礎人臉識別模型以得到新的人臉識別模型。
8.一種人臉識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
接收模塊,用于接收攝像頭采集的視頻圖像;
識別模塊,用于根據所述視頻圖像識別當前業務場景;
選擇模塊,用于根據識別的當前業務場景選擇對應的人臉識別模型;及
處理模塊,用于通過所述人臉識別模型識別所述視頻圖像中的人臉圖像。
9.一種服務器,其特征在于,所述服務器包括處理器和存儲器,所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的計算機程序時實現如權利要求1至7中任意一項所述的人臉識別方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任意一項所述的人臉識別方法。
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