[發(fā)明專利]人臉識別方法、裝置、服務器及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910487838.0 | 申請日: | 2019-06-05 |
| 公開(公告)號: | CN110414312A | 公開(公告)日: | 2019-11-05 |
| 發(fā)明(設計)人: | 程曉 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04;G06F16/33;G10L15/26;G10L15/30 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權代理有限公司 44334 | 代理人: | 楊毅玲 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉識別 業(yè)務場景 存儲介質(zhì) 視頻圖像 服務器 人臉識別裝置 視頻圖像識別 攝像頭采集 動態(tài)配置 模型識別 人臉圖像 增加系統(tǒng) 算法 研發(fā) 工作量 自動化 升級 維護 | ||
一種人臉識別方法,包括:接收攝像頭采集的視頻圖像;根據(jù)所述視頻圖像識別當前業(yè)務場景;根據(jù)識別的當前業(yè)務場景選擇對應的人臉識別模型;及通過所述人臉識別模型識別所述視頻圖像中的人臉圖像。本發(fā)明還提供一種人臉識別裝置、服務器及存儲介質(zhì)。通過本發(fā)明可以支持不同業(yè)務場景,動態(tài)配置人臉識別模型,實現(xiàn)算法升級自動化,減少研發(fā)和維護工作量,增加系統(tǒng)易用和可靠性。
技術領域
本發(fā)明涉及圖像識別技術領域,具體涉及一種人臉識別方法、裝置、服務器及存儲介質(zhì)。
背景技術
互聯(lián)網(wǎng)上有海量的人臉照片,通過搜索引擎優(yōu)圖也積累了海量帶身份標注的互聯(lián)網(wǎng)人臉數(shù)據(jù)。這部分數(shù)據(jù)無論從人數(shù),圖像數(shù)、數(shù)據(jù)多樣性上都是最好的,為優(yōu)圖人臉識別技術的研發(fā)提供了基礎條件。隨著人臉識別技術的日漸成熟,實際業(yè)務中涌現(xiàn)出大量新場景下的應用需求,例如微眾銀行的核身業(yè)務,會議簽到業(yè)務都涉及證件照和手機自拍照的比對,公安的監(jiān)控需要視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)與證件照的比對,公司大門門禁人臉圖像比對,以及公司資料庫門禁需要的高級授權人員的人臉圖像比對。為適應不同業(yè)務場景,需要多套算法模型,提供不同類型的人臉識別服務。不同場景下獲取的人臉圖像存在巨大差異,如何對人臉識別模型進行快速調(diào)整,在各個不同場景下快速落地就成為一個非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上內(nèi)容,有必要提出一種人臉識別方法、裝置、服務器及存儲介質(zhì),能夠根據(jù)不同的業(yè)務場景使用不同的人臉識別模型來識別人臉圖像。
本發(fā)明的第一方面提供一種人臉識別方法,所述方法包括:
接收攝像頭采集的視頻圖像;
根據(jù)所述視頻圖像識別當前業(yè)務場景;
根據(jù)識別的當前業(yè)務場景選擇對應的人臉識別模型;及通過所述人臉識別模型識別所述視頻圖像中的人臉圖像。
進一步地,所述根據(jù)所述視頻圖像識別當前業(yè)務場景包括:
從所述視頻圖像中提取圖像作為待識別圖像;
將所述待識別圖像導入預先存儲的業(yè)務場景識別模型中,得到所述待識別圖像對應的場景類型,其中,所述業(yè)務場景識別模型用于表征待識別圖像與場景類型之間的對應關系。
進一步地,所述業(yè)務場景識別模型為根據(jù)圖片樣本集訓練的機器學習模型。
進一步地,在所述根據(jù)識別的當前業(yè)務場景選擇對應的人臉識別模型之前,所述方法還包括:
接收麥克風采集的周圍環(huán)境的聲音信號;
根據(jù)所述聲音信號識別當前業(yè)務場景。
進一步地,所述根據(jù)所述聲音信號識別當前業(yè)務場景包括:
提取所述聲音信號中的聲音特征信息,并判斷所述聲音特征信息是否存在于數(shù)據(jù)庫中,當所述聲音特征信息存在于所述數(shù)據(jù)庫中時,查詢數(shù)據(jù)庫中存儲的聲音特征信息與業(yè)務場景對應表來識別當前業(yè)務場景;或
將所述聲音信號轉(zhuǎn)換成語義信息,提取所述語義信息中的關鍵字,判斷所述提取的關鍵字是否存在于所述數(shù)據(jù)庫中,當所述提取的關鍵字存在于所述數(shù)據(jù)庫中時,查詢所述數(shù)據(jù)庫中存儲的關鍵字與業(yè)務場景對應表來識別當前業(yè)務場景。
進一步地,所述根據(jù)識別的當前業(yè)務場景選擇對應的人臉識別模型包括:
根據(jù)所述識別的當前業(yè)務場景查詢所述預先存儲的業(yè)務場景與人臉識別模型對應表,以得到查詢結果;
根據(jù)所述查詢結果選擇對應的人臉識別模型。
進一步地,所述根據(jù)識別的當前業(yè)務場景選擇對應的人臉識別模型包括:
預先建立一基礎人臉識別模型;及
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