[發(fā)明專利]一種基于群像選擇的智能影像優(yōu)化方法及其系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910483312.5 | 申請日: | 2019-06-04 |
| 公開(公告)號: | CN110335207B | 公開(公告)日: | 2022-01-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 姚俊浩;朱冬;楊易 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶七騰科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06K9/00;G06F16/583 |
| 代理公司: | 重慶西南華渝專利代理有限公司 50270 | 代理人: | 熊禮 |
| 地址: | 401122 重慶*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 群像 選擇 智能 影像 優(yōu)化 方法 及其 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及一種基于群像選擇的智能影像優(yōu)化方法及其系統(tǒng),包括以下步驟:獲取人群影像,對人群影像進行面容識別,所述人群影像包括靜止影像與活動影像;提取人群影像中的獨立人像,對獨立人像進行面容識別,所述面容識別包括對五官特征的獲取;提取獨立人像的面容特征點,通過大數(shù)據(jù)對獨立人像的面容特征點進行檢索;獲取數(shù)據(jù)庫中該獨立人像的歷史影像,將歷史影像與獨立人像進行比對;提取歷史影像與獨立人像的體態(tài)特征,獲取差異比例;提取歷史影像與獨立人像的面部特征,將面部特征進行比對,獲取面部特征修正值,所述面部特征修正值為歷史影像與獨立人像的面部差異數(shù)據(jù);根據(jù)面部特征修正值與差異比例對獨立人像進行修正。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及影像修正領(lǐng)域,特別涉及一種基于群像選擇的智能影像優(yōu)化方法及其系統(tǒng)。
背景技術(shù)
影像修正廣泛應(yīng)用于日常生活的攝影中,用于對影像中的人像進行主動修正。然而現(xiàn)有的分為自動修正和手動修正。手動修正是用戶基于影像的原數(shù)據(jù)對影像進行手動調(diào)整,自動修正是軟件基于影像的原數(shù)據(jù)對影像進行自動的數(shù)據(jù)調(diào)整。然而手動調(diào)整過需要花費大量的時間與精力,在有大量圖片需要進行修正的情況下,難以進行全部的手動修正。
自動修正的影像易與原影像有過大的區(qū)別,或者造成人像的扭曲,不夠自然難以突出原人像的特征。往往需要再次手動進行修正。
本申請基于人的臉部特征信息進行身份識別,用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行影像提取,并根據(jù)人臉進行身份識別,根據(jù)該影像的歷史修正數(shù)據(jù)對當(dāng)前影像進行修正,提高影像修正的適應(yīng)性以及影像的統(tǒng)一性。
發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的:
針對背景技術(shù)中提到的問題,本發(fā)明提供一種基于群像選擇的智能影像優(yōu)化方法及其系統(tǒng)。
技術(shù)方案:
一種基于群像選擇的智能影像優(yōu)化方法,包括以下步驟:
獲取人群影像,對人群影像進行面容識別,所述人群影像包括靜止影像與活動影像;
提取人群影像中的獨立人像,對獨立人像進行面容識別,所述面容識別包括對五官特征的獲取;
提取獨立人像的面容特征點,通過大數(shù)據(jù)對獨立人像的面容特征點進行檢索;獲取數(shù)據(jù)庫中該獨立人像的歷史影像,將歷史影像與獨立人像進行比對;
提取歷史影像與獨立人像的體態(tài)特征,所述體態(tài)特征為同一身體部位的特征,將體態(tài)特征進行比對,獲取差異比例,所述差異比例為獨立人像與歷史影像的差異值;
提取歷史影像與獨立人像的面部特征,所述面部特征為面部同一部位的特征,將面部特征進行比對,獲取面部特征修正值,所述面部特征修正值為歷史影像與獨立人像的面部差異數(shù)據(jù);
根據(jù)面部特征修正值與差異比例對獨立人像進行修正,將修正后的獨立人像與人群影像進行整合。
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式,包括以下步驟:
獲取不同時間節(jié)點的若干人群影像,對人群影像進行面容識別;
提取面容特征相同的獨立人像;
比對不同時間節(jié)點的人群影像中的面容特征相同的獨立人像;
若獨立人像完全一致,則將該獨立人像進行剔除。
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式,包括以下步驟:
對人群影像中被識別出的獨立人像進行剔除,獲取人群影像的環(huán)境數(shù)據(jù)作為第一環(huán)境;
對修正后的人群影像中的獨立人像進行剔除,獲取人群影像的環(huán)境作為第二環(huán)境;根據(jù)第一環(huán)境的數(shù)據(jù)對第二環(huán)境進行邊緣修正。
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