[發(fā)明專利]一種基于群像選擇的智能影像優(yōu)化方法及其系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910483312.5
• 申請日: 2019-06-04
• 公開（公告）號: CN110335207B
• 公開（公告）日: 2022-01-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 姚俊浩;朱冬;楊易
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶七騰科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06K9/00;G06F16/583
• 代理公司: 重慶西南華渝專利代理有限公司 50270
• 代理人: 熊禮

1.一種基于群像選擇的智能影像優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取人群影像，對人群影像進行面容識別，所述人群影像包括靜止影像與活動影像；

提取人群影像中的獨立人像，對獨立人像進行面容識別，所述面容識別包括對五官特征的獲取；

提取獨立人像的面容特征點，通過大數(shù)據(jù)對獨立人像的面容特征點進行檢索；

獲取數(shù)據(jù)庫中該獨立人像的歷史影像，將歷史影像與獨立人像進行比對；

提取歷史影像與獨立人像的體態(tài)特征，所述體態(tài)特征為同一身體部位的特征，將體態(tài)特征進行比對，獲取差異比例，所述差異比例為獨立人像與歷史影像的差異值；

提取歷史影像與獨立人像的面部特征，所述面部特征為面部同一部位的特征，將面部特征進行比對，獲取面部特征修正值，所述面部特征修正值為歷史影像與獨立人像的面部差異數(shù)據(jù)；

根據(jù)面部特征修正值與差異比例對獨立人像進行修正，將修正后的獨立人像與人群影像進行整合；

該方法還包括以下步驟：

獲取不同時間節(jié)點的若干人群影像，對人群影像進行面容識別；

提取面容特征相同的獨立人像；

比對不同時間節(jié)點的人群影像中的面容特征相同的獨立人像；

若獨立人像完全一致，則將該獨立人像進行剔除；

對人群影像中被識別出的獨立人像進行剔除，獲取人群影像的環(huán)境數(shù)據(jù)作為第一環(huán)境；

對修正后的人群影像中的獨立人像進行剔除，獲取人群影像的環(huán)境作為第二環(huán)境；

根據(jù)第一環(huán)境的數(shù)據(jù)對第二環(huán)境進行邊緣修正；

根據(jù)第一環(huán)境的數(shù)據(jù)對第二環(huán)境進行邊緣修正包括以下步驟：

獲取第二環(huán)境數(shù)據(jù)與第一環(huán)境數(shù)據(jù)的偏差位置；

獲取第一環(huán)境的獨立人像邊緣的環(huán)境影像；

根據(jù)第一環(huán)境的獨立人像邊緣的環(huán)境影像對第二環(huán)境數(shù)據(jù)中的偏差位置進行對應(yīng)延長；

對人群影像進行面容識別，提取人群影像中的獨立人像，對獨立人像的整體進行提取；

提取獨立人像的服飾影像；

對修正后的獨立人像的服飾影像根據(jù)修正后的人像數(shù)據(jù)進行修正；

將修正后的服飾影像與修正后的獨立人像進行整合。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于群像選擇的智能影像優(yōu)化方法，其特征在于，獨立人像修正時包括以下步驟：

將獨立人像進行分別進行整體提取，并在獨立人像原位置進行中心位置標記；

對獨立人像進行修正后根據(jù)中心位置標記將修正后的獨立人像在人群影像中進行復(fù)位。

3.根據(jù)權(quán)利要求1-2任一項所述的一種基于群像選擇的智能影像優(yōu)化方法的系統(tǒng)，其特征在于，包括：

人群影像獲取模塊，用于根據(jù)指令獲取指定的人群影像；

人像提取模塊，用于根據(jù)指令提取人群影像中的獨立人像；

面容識別模塊，用于對人群影像中人像進行面容識別，將人像與物體進行區(qū)分，以及，提取獨立人像的面容特征點；

檢索模塊，用于根據(jù)獨立人像的面容特征點在數(shù)據(jù)庫中進行歷史影像的檢索；

特征提取模塊，用于提取歷史影像與獨立人像的體態(tài)特征，以及，提取歷史影像與獨立人像的面部特征；

計算模塊，用于根據(jù)歷史影像與獨立人像的體態(tài)特征計算差異比例，以及根據(jù)歷史影像與獨立人像的面部特征計算面部修正值；

修正模塊，用于根據(jù)面部特征修正值與差異比例對獨立人像進行修正；

復(fù)原模塊，用于將修正后的獨立人像與人群影像進行整合。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于群像選擇的智能影像優(yōu)化方法的系統(tǒng)，其特征在于，包括：

人群影像獲取模塊，也用于根據(jù)指令獲取指定的人群影像，包括獲取多個預(yù)設(shè)時間節(jié)點的人群影像；

篩選模塊，用于根據(jù)面容特征相同的獨立人像的數(shù)據(jù)，將指定獨立人像剔除。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于群像選擇的智能影像優(yōu)化方法的系統(tǒng)，其特征在于，包括：

環(huán)境數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取人群影像的環(huán)境數(shù)據(jù)；

環(huán)境修正模塊，用于根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)對修正后的人群影像的環(huán)境進行修正；

環(huán)境偏差獲取模塊，用于獲取獨立人像邊緣的環(huán)境數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于群像選擇的智能影像優(yōu)化方法的系統(tǒng)，其特征在于，包括：

服飾提取模塊，用于對獨立人像的服飾進行提取；

服飾修正模塊，用于根據(jù)獨立人像的原數(shù)據(jù)對修正后的獨立人像的服飾進行修正；

復(fù)原模塊，也用于將服飾修正后的獨立人像與人群影像進行整合。