[發(fā)明專利]一種對(duì)聊天機(jī)器人FAQ知識(shí)庫存儲(chǔ)與匹配的方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910472556.3
• 申請(qǐng)日: 2019-05-31
• 公開（公告）號(hào): CN110362664A
• 公開（公告）日: 2019-10-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 詹威;肖龍?jiān)?/a>;蔡振華;李稀敏;劉曉葳;譚玉坤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廈門快商通信息咨詢有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/33;G06F17/27
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開一種對(duì)聊天機(jī)器人FAQ知識(shí)庫存儲(chǔ)與匹配的方法及裝置屬于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交互技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種對(duì)聊天機(jī)器人FAQ知識(shí)庫存儲(chǔ)與匹配的方法，包括，獲取用戶輸入的信息，并對(duì)用戶輸入的信息進(jìn)行分詞處理，得到分詞結(jié)果集；根據(jù)分詞結(jié)果集，分析用戶輸入的信息的語義，根據(jù)語義查找與分詞結(jié)果集匹配的搜索結(jié)果集；對(duì)搜索結(jié)果集中的各樣本元素進(jìn)行語義結(jié)構(gòu)分析，得到各樣本元素對(duì)應(yīng)的樣本語義分析結(jié)果，根據(jù)樣本語義分析結(jié)果分別計(jì)算各樣本元素與分詞結(jié)果集的語義相似度；獲取相似度符合預(yù)設(shè)條件的樣本元素對(duì)應(yīng)的應(yīng)答信息，輸出應(yīng)答信息。以避免相近含義的樣本元素被漏選，確保獲取到的樣本元素及對(duì)應(yīng)的應(yīng)答信息的準(zhǔn)確率，以及搜索效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交互技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種對(duì)聊天機(jī)器人FAQ知識(shí)庫存儲(chǔ)與匹配的方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著人工智能的發(fā)展和普及，智能客服機(jī)器人在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用也越來越多，對(duì)于各個(gè)領(lǐng)域的智能客服機(jī)器人來說，常見問答庫是不可或缺的，常見問答庫即給出了很多的問答對(duì)，以對(duì)客戶提出的問題進(jìn)行應(yīng)答。

本發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術(shù)中，F(xiàn)AQ即常見問答大多是基于數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)的，甚至也有一部分是基于文本文件進(jìn)行存儲(chǔ)的，然而，對(duì)于FAQ的查詢大多是基于關(guān)鍵字查詢的，從而導(dǎo)致在檢索、查詢的效率和精度很低。

發(fā)明內(nèi)容

為了至少解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種對(duì)聊天機(jī)器人FAQ知識(shí)庫存儲(chǔ)與匹配的方法及裝置。

根據(jù)本發(fā)明第一方面，提供了一種對(duì)聊天機(jī)器人FAQ知識(shí)庫存儲(chǔ)與匹配的方法，包括：

獲取用戶輸入的信息，并對(duì)所述用戶輸入的信息進(jìn)行分詞處理，得到分詞結(jié)果集；

根據(jù)所述分詞結(jié)果集，分析所述用戶輸入的信息的語義，根據(jù)所述語義查找與所述分詞結(jié)果集匹配的搜索結(jié)果集；

對(duì)所述搜索結(jié)果集中的各樣本元素進(jìn)行語義結(jié)構(gòu)分析，得到各樣本元素對(duì)應(yīng)的樣本語義分析結(jié)果，根據(jù)所述樣本語義分析結(jié)果分別計(jì)算各樣本元素與所述分詞結(jié)果集的語義相似度；

獲取所述相似度符合預(yù)設(shè)條件的樣本元素對(duì)應(yīng)的應(yīng)答信息，輸出所述應(yīng)答信息。

進(jìn)一步地，所述用戶輸入的信息為文本、音頻、視頻文件中的至少一種。

進(jìn)一步地，所述用戶輸入的信息為音頻文件的情形下，對(duì)用戶輸入的音頻文件進(jìn)行語音識(shí)別，將得到的語音識(shí)別結(jié)果轉(zhuǎn)化為文本數(shù)據(jù)，并對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，得到相應(yīng)的分詞結(jié)果集。

進(jìn)一步地，所述用戶輸入的信息為視頻文件的情形下，對(duì)用戶輸入的視頻文件進(jìn)行解析，將得視頻文件解析成文本數(shù)據(jù)和圖像，對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，結(jié)合識(shí)別到的圖像內(nèi)容，對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，得到分詞結(jié)果集。

進(jìn)一步地，所述獲取到用戶輸入的信息為視頻文件的情形下，對(duì)用戶輸入的視頻文件進(jìn)行解析，將得視頻文件解析成文本數(shù)據(jù)和圖像，對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，結(jié)合識(shí)別到的圖像內(nèi)容，對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，得到分詞結(jié)果集。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述分詞結(jié)果集，分析所述用戶輸入的信息的語義，根據(jù)所述語義查找與所述分詞結(jié)果集匹配的搜索結(jié)果集，包括：

根據(jù)所述分詞結(jié)果集，分析所述用戶輸入的信息所表達(dá)的語義，根據(jù)所述語義從預(yù)先存儲(chǔ)的常見問答知識(shí)庫中，采用倒排索引的方式檢索與所述分詞結(jié)果集匹配的搜索結(jié)果集。

進(jìn)一步地，所述獲取相似度符合預(yù)設(shè)條件的樣本元素對(duì)應(yīng)的應(yīng)答信息，輸出應(yīng)答信息，包括：

獲取與所述分詞結(jié)果集語義相似度符合預(yù)設(shè)條件的樣本元素作為目標(biāo)索引元素，獲取所述目標(biāo)索引元素對(duì)應(yīng)的應(yīng)答信息，輸出應(yīng)答信息。