[發明專利]一種對聊天機器人FAQ知識庫存儲與匹配的方法及裝置在審
| 申請號: | 201910472556.3 | 申請日: | 2019-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN110362664A | 公開(公告)日: | 2019-10-22 |
| 發明(設計)人: | 詹威;肖龍源;蔡振華;李稀敏;劉曉葳;譚玉坤 | 申請(專利權)人: | 廈門快商通信息咨詢有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33;G06F17/27 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 361000 福建省廈門市*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 樣本 分詞結果 知識庫 聊天機器人 匹配 應答信息 語義分析結果 存儲 語義 搜索結果 語義相似度 分詞處理 數據處理 數據交互 搜索效率 語義結構 預設條件 相似度 準確率 分析 查找 輸出 | ||
1.一種對聊天機器人FAQ知識庫存儲與匹配的方法,其特征在于,包括:
獲取用戶輸入的信息,并對所述用戶輸入的信息進行分詞處理,得到分詞結果集;
根據所述分詞結果集,分析所述用戶輸入的信息的語義,根據所述語義查找與所述分詞結果集匹配的搜索結果集;
對所述搜索結果集中的各樣本元素進行語義結構分析,得到各樣本元素對應的樣本語義分析結果,根據所述樣本語義分析結果分別計算各樣本元素與所述分詞結果集的語義相似度;
獲取所述相似度符合預設條件的樣本元素對應的應答信息,輸出所述應答信息。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述用戶輸入的信息為文本、音頻、視頻文件中的至少一種。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述用戶輸入的信息為音頻文件的情形下,對用戶輸入的音頻文件進行語音識別,將得到的語音識別結果轉化為文本數據,并對文本數據進行分詞處理,得到相應的分詞結果集。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述用戶輸入的信息為視頻文件的情形下,對用戶輸入的視頻文件進行解析,將得視頻文件解析成文本數據和圖像,對圖像進行識別,結合識別到的圖像內容,對文本數據進行分詞處理,得到分詞結果集。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述獲取到用戶輸入的信息為視頻文件的情形下,對用戶輸入的視頻文件進行解析,將得視頻文件解析成文本數據和圖像,對圖像進行識別,結合識別到的圖像內容,對文本數據進行分詞處理,得到分詞結果集。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述根據所述分詞結果集,分析所述用戶輸入的信息的語義,根據所述語義查找與所述分詞結果集匹配的搜索結果集,包括:
根據所述分詞結果集,分析所述用戶輸入的信息所表達的語義,根據所述語義從預先存儲的常見問答知識庫中,采用倒排索引的方式檢索與所述分詞結果集匹配的搜索結果集。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述獲取相似度符合預設條件的樣本元素對應的應答信息,輸出應答信息,包括:
獲取與所述分詞結果集語義相似度符合預設條件的樣本元素作為目標索引元素,獲取所述目標索引元素對應的應答信息,輸出應答信息。
8.如權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述相似度符合預設條件的樣本元素為多個的情形下,將與分詞結果集語義相似度符合預設條件的各個樣本元素分別作為目標索引元素,從預先存儲的常見問答知識庫中,獲取與各目標索引元素匹配的應答信息,輸出各目標索引元素及對應的應答信息。
9.一種對聊天機器人FAQ知識庫存儲與匹配裝置,其特征在于,包括:
分詞模塊,用于獲取用戶輸入的信息,并對所述用戶輸入的信息進行分詞處理,得到分詞結果集;
語義分析與匹配模塊,用于根據所述分詞結果集,分析所述用戶輸入的信息的語義,根據所述語義查找與所述分詞結果集匹配的搜索結果集;
相似度分析模塊,用于對所述搜索結果集中的各樣本元素進行語義結構分析,得到各樣本元素對應的樣本語義分析結果,根據所述樣本語義分析結果分別計算各樣本元素與所述分詞結果集的語義相似度;
輸出模塊,用于獲取所述相似度符合預設條件的樣本元素對應的應答信息,輸出所述應答信息。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質中存儲有程序,所述程序用于實現如權利要求1-8所述的對聊天機器人FAQ知識庫存儲與匹配的方法。
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