[發明專利]一種交通事故概率的確定方法及裝置

在審

• 申請號: 201910458355.8
• 申請日: 2019-05-29
• 公開（公告）號: CN110264711A
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發明（設計）人: 孫靜茹;石清華;牛新贊
• 申請（專利權）人: 北京世紀高通科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種交通事故概率的確定方法，其特征在于，包括：

獲取目標路段的路段屬性；所述路段屬性包括以下信息中的一個或多個：道路等級、車道數等級、曲率、坡度及高速公路的交叉點/高速公路的轉換出入口JCT/IC屬性；

獲取所述目標路段在第一時間段內的車輛信息；其中，所述車輛信息包括車輛的數量及所述車輛的速度；

根據第二時間段的時間屬性、所述車輛信息、所述路段屬性、及交通事故風險評估模型，確定所述目標路段在所述第二時間段內的交通事故概率；其中，所述交通事故風險評估模型用于確定交通事故概率，所述第一時間段為所述第二時間段之前且與所述第二時間段相鄰的時間段。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取交通事故信息及交通正常信息；

處理所述交通事故信息及所述交通正常信息，得到多個數值；其中，所述多個數值包括所述交通事故信息對應的多個第一數值及所述交通正常信息對應的多個第二數值；

根據所述多個數值及動態循環神經網絡確定所述交通事故風險評估模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據第二時間段的時間屬性、所述車輛信息、所述路段屬性、及交通事故風險評估模型，確定所述目標路段在所述第二時間段內的交通事故概率，包括：

將所述第二時間段的時間屬性對應的數值、所述車輛信息對應的數值、以及所述路段屬性對應的數值輸入所述交通事故風險評估模型，確定所述目標路段在所述第二時間段內的所述交通事故概率。

4.根據權利要求2-3任一項所述的方法，其特征在于，所述交通事故信息包括M個路段中每個路段的交通事故的時間屬性、所述M個路段的標識信息、路段屬性、以及交通事故發生前對應路段的多個時間段的車輛信息，所述交通正常信息包括N個路段中每個路段的交通正常信息的時間屬性、所述N個路段的標識信息及路段屬性；其中，M、N為大于0的整數。

5.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述交通事故概率大于或等于預設閾值，確定發生交通事故。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在確定發生交通事故的情況下，發送風險提示信息。

7.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述交通事故概率小于預設閾值，確定不發生交通事故。

8.一種交通事故概率的確定裝置，其特征在于，包括：

通信單元，用于獲取目標路段的路段屬性；所述路段屬性包括以下信息中的一個或多個：道路等級、車道數等級、曲率、坡度及JCT/IC屬性；

所述通信單元，還用于獲取所述目標路段在第一時間段內的車輛信息；其中，所述車輛信息包括車輛的數量及所述車輛的速度；

確定單元，用于根據第二時間段的時間屬性、所述車輛信息、所述路段屬性、及交通事故風險評估模型，確定所述目標路段在所述第二時間段內的交通事故概率；其中，所述交通事故風險評估模型用于確定交通事故概率，所述第一時間段為所述第二時間段之前且與所述第二時間段相鄰的時間段。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，

所述通信單元，還用于：獲取交通事故信息及交通正常信息；

所述確定單元，還用于：處理所述交通事故信息及所述交通正常信息，得到多個數值；其中，所述多個數值包括所述交通事故信息對應的多個第一數值及所述交通正常信息對應的多個第二數值；

所述確定單元，還用于：根據所述多個數值及動態循環神經網絡確定所述交通事故風險評估模型。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述確定單元，具體用于：

將所述第二時間段的時間屬性對應的數值、所述車輛信息對應的數值、以及所述路段屬性對應的數值輸入所述交通事故風險評估模型，確定所述目標路段在所述第二時間段內的所述交通事故概率。