[發明專利]一種交通事故概率的確定方法及裝置

在審

• 申請號: 201910458355.8
• 申請日: 2019-05-29
• 公開（公告）號: CN110264711A
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發明（設計）人: 孫靜茹;石清華;牛新贊
• 申請（專利權）人: 北京世紀高通科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

本申請公開了一種交通事故概率的確定方法及裝置，涉及交通技術領域，用于提高交通事故預測的準確率。包括：獲取目標路段的路段屬性；所述路段屬性包括以下信息中的一個或多個：道路等級、車道數等級、曲率、坡度及高速公路的交叉點/高速公路的轉換出入口JCT/IC屬性；獲取所述目標路段在第一時間段內的車輛信息；其中，所述車輛信息包括車輛的數量及所述車輛的速度；根據第二時間段的時間屬性、所述車輛信息、所述路段屬性、及交通事故風險評估模型，確定所述目標路段在所述第二時間段內的交通事故概率；其中，所述交通事故風險評估模型用于確定交通事故概率，所述第一時間段為所述第二時間段之前且與所述第二時間段相鄰的時間段。

技術領域

本申請實施例涉及交通技術領域，尤其涉及一種交通事故概率的確定方法及裝置。

背景技術

交通安全是道路交通的重中之重，對于交通信息服務提供商來說，如何通過路況數值分析來避免交通事故發生是交通安全的核心。

傳統進行交通事故預測的一種方法是基于反向傳播(back propagation，BP)神經網絡及自回歸滑動平均等統計模型進行預測，這些方法根據小數值量進行預測，表現形式為粗略的估計年度或月度事故發生數；另一種方法是基于深度神經網絡(deep neuralnetwork，DNN)進行城市快速路預測，但是該方法存在以下問題：一DNN僅依賴交通流信息，忽略了路段屬性和時間屬性對交通事故預測的影響；二DNN未考慮到交通事故時空序列的聯系。因此在實際工程應用中交通事故預測的準確率較低。

發明內容

本申請的實施例提供一種交通事故概率的確定方法及裝置，用于提高交通事故預測的準確率。

為達到上述目的，本申請的實施例采用如下技術方案：

第一方面，提供了一種交通事故概率的確定方法，該方法包括：

獲取目標路段的路段屬性；路段屬性包括以下信息中的一個或多個：道路等級、車道數等級、曲率、坡度及高速公路的交叉點(junction，JCT)/高速公路的轉換出入口(interchange，IC)屬性；

獲取目標路段在第一時間段內的車輛信息；其中，車輛信息包括車輛的數量及車輛的速度；

根據第二時間段的時間屬性、車輛信息、路段屬性、及交通事故風險評估模型，確定目標路段在第二時間段內的交通事故概率；其中，交通事故風險評估模型用于確定交通事故概率，第一時間段為第二時間段之前且與第二時間段相鄰的時間段。

本申請實施例提供的交通事故概率的確定方法，根據目標路段的路段屬性、第一時間段內的車輛信息、第一時間段之后的第二時間段的時間屬性以及交通事故風險評估模型，確定目標路段的交通事故概率。通過時間屬性、車輛信息、路段屬性等多方面分析，可以提高目標路段的交通事故概率預測的準確率。

第二方面，提供了一種交通事故概率的確定裝置，該裝置可以為服務器，也可以為應用于服務器的芯片，該裝置可以包括：

通信單元，用于獲取目標路段的路段屬性；路段屬性包括以下信息中的一個或多個：道路等級、車道數等級、曲率、坡度及JCT/IC屬性；

通信單元，還用于獲取目標路段在第一時間段內的車輛信息；其中，車輛信息包括車輛的數量及車輛的速度；

確定單元，用于根據第二時間段的時間屬性、車輛信息、路段屬性、及交通事故風險評估模型，確定目標路段在第二時間段內的交通事故概率；其中，交通事故風險評估模型用于確定交通事故概率，第一時間段為第二時間段之前且與第二時間段相鄰的時間段。

第三方面，提供了一種可讀存儲介質，可讀存儲介質中存儲有指令，當指令被執行時，實現如第一方面的方法。

第四方面，提供了一種計算機程序產品，計算機程序產品包含至少一個指令，當至少一個指令在計算機上運行時，使得計算機執行如第一方面的方法。