[發明專利]用于資費套餐的動態定價方法及裝置

在審

• 申請號: 201910458286.0
• 申請日: 2019-05-29
• 公開（公告）號: CN110163687A
• 公開（公告）日: 2019-08-23
• 發明（設計）人: 張肖;劉馨靖;張燕超
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 彭瑞欣;杜丹丹

本發明提供一種用于資費套餐的動態定價方法和裝置。所述方法包括：S1.根據用戶歷史消費行為進行推薦套餐匹配，以得到推薦套餐價格；S2.獲取用戶屬性，以及與推薦套餐價格對應的用戶歷史套餐價格、競爭對手套餐價格、價格限定值、用戶在網時長和用戶信用分；S3.結合用戶歷史套餐價格、競爭對手套餐價格、價格限定值、用戶在網時長和用戶信用分各自相對于對應推薦套餐價格的權重及用戶屬性，得出多個定價方案；S4.基于理想解法對各個定價方案進行排序，并按照排序情況選擇排序靠前的預設數量的定價方案作為優選定價方案。本發明在選擇定價方案時考慮的影響因子較多，以使得為用戶推薦的資費套餐的準確度較高，提升了用戶體驗。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，具體涉及一種用于資費套餐的動態定價方法，以及一種用于資費套餐的動態定價裝置。

背景技術

隨著通信技術的發展，資費套餐成為運營商為用戶提供的主要通信服務，用戶根據運營商推薦的套餐，選擇符合自身實際情況的資費套餐，例如，用戶每個月使用的流量較多，則選擇流量較多的資費套餐。

然而，目前為用戶制定并推薦資費套餐時，考慮的影響因子較少，例如僅考慮用戶歷史消費行為等，導致為用戶推薦的資費套餐的準確度較低，進而導致用戶的體驗較差。

發明內容

為了至少部分解決現有技術中存在的技術問題而完成了本發明。

解決本發明技術問題所采用的技術方案是：

本發明提供一種用于資費套餐的動態定價方法，其包括如下步驟：

S1.根據用戶歷史消費行為進行推薦套餐匹配，以得到推薦套餐價格；

S2.獲取用戶屬性，以及與推薦套餐價格對應的用戶歷史套餐價格、競爭對手套餐價格、價格限定值、用戶在網時長和用戶信用分；

S3.結合用戶歷史套餐價格、競爭對手套餐價格、價格限定值、用戶在網時長和用戶信用分各自相對于對應推薦套餐價格的權重及用戶屬性，得出多個定價方案；

S4.基于理想解法對各個定價方案進行排序，并按照排序情況選擇排序靠前的預設數量的定價方案作為優選定價方案。

可選地，所述步驟S3包括：

設定決策矩陣X＝(x_ij)_N×7；

對決策矩陣X進行規范化處理，得到規范化決策矩陣Y＝(y_ij)_N×7，其中N為正整數；j＝2,3,4,5,6,7；x_i2至x_i7分別為與推薦套餐價格對應的用戶歷史套餐價格、競爭對手套餐價格高值與低值、價格限定值、用戶在網時長和用戶信用分；

對規范化決策矩陣Y進行加權處理，得到加權規范矩陣，即多個定價方案C＝(c_ij)_N×7，其中c_ij＝w×y_ij，i＝1,2,3,···N，N為正整數；j＝2,3,4,5,6,7；w為x_i2至x_i7相對于對應推薦套餐價格的權重向量，且w與用戶屬性相關。

可選地，針對存量用戶，權重向量w₁＝[0.2,0.05,0.05,0.2,0.25,0.25]^T；針對攜號轉網的異網用戶，權重向量w₂＝[0.2,0.1,0.15,0.2,0.25,0.1]^T。

可選地，所述步驟S4包括：

設定正理解想C^*的第j個屬性值為負理想解C⁰的第j個屬性值為則