[發明專利]用于資費套餐的動態定價方法及裝置

在審

• 申請號: 201910458286.0
• 申請日: 2019-05-29
• 公開（公告）號: CN110163687A
• 公開（公告）日: 2019-08-23
• 發明（設計）人: 張肖;劉馨靖;張燕超
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 彭瑞欣;杜丹丹

1.一種用于資費套餐的動態定價方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1.根據用戶歷史消費行為進行推薦套餐匹配，以得到推薦套餐價格；

S2.獲取用戶屬性，以及與推薦套餐價格對應的用戶歷史套餐價格、競爭對手套餐價格、價格限定值、用戶在網時長和用戶信用分；

S3.結合用戶歷史套餐價格、競爭對手套餐價格、價格限定值、用戶在網時長和用戶信用分各自相對于對應推薦套餐價格的權重及用戶屬性，得出多個定價方案；

S4.基于理想解法對各個定價方案進行排序，并按照排序情況選擇排序靠前的預設數量的定價方案作為優選定價方案。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

設定決策矩陣X＝(x_ij)_N×7；

對決策矩陣X進行規范化處理，得到規范化決策矩陣Y＝(y_ij)_N×7，其中N為正整數；j＝2,3,4,5,6,7；x_i2至x_i7分別為與推薦套餐價格對應的用戶歷史套餐價格、競爭對手套餐價格高值與低值、價格限定值、用戶在網時長和用戶信用分；

對規范化決策矩陣Y進行加權處理，得到加權規范矩陣，即多個定價方案C＝(c_ij)_N×7，其中c_ij＝w×y_ij，i＝1,2,3,…N，N為正整數；j＝2,3,4,5,6,7；w為x_i2至x_i7相對于對應推薦套餐價格的權重向量，且w與用戶屬性相關。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

針對存量用戶，權重向量w₁＝[0.2,0.05,0.05,0.2,0.25,0.25]^T；

針對攜號轉網的異網用戶，權重向量w₂＝[0.2,0.1,0.15,0.2,0.25,0.1]^T。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟S4包括：

設定正理解想C^*的第j個屬性值為負理想解C⁰的第j個屬性值為則

且j＝2,3,4,5,6,7；且j＝2,3,4,5,6,7；

計算各個定價方案分別到正理想解與負理想解的距離，且各個定價方案到正理想解的距離為：

N為正整數；

各個定價方案到負理想解的距離為：

N為正整數；

計算各個定價方案的排序值：

N為正整數；

根據各個定價方案的排序值，按照從大到小的順序進行排列，再選擇排序靠前的1-2個定價方案作為優選定價方案。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，還包括如下步驟：

S5.根據優選定價方案得出對應的日銷價格、促銷價格和會員價格，再結合當前時間狀態和用戶屬性得出最終定價方案。

6.一種用于資費套餐的動態定價裝置，其特征在于，包括：

套餐推薦單元，用于根據用戶歷史消費行為進行推薦套餐匹配，以得到推薦套餐價格；

采集單元，用于獲取用戶屬性，以及與推薦套餐價格對應的用戶歷史套餐價格、競爭對手套餐價格、價格限定值、用戶在網時長和用戶信用分；

初級定價單元，用于結合用戶歷史套餐價格、競爭對手套餐價格、價格限定值、用戶在網時長和用戶信用分各自相對于對應推薦套餐價格的權重及用戶屬性，得出多個定價方案；

優選定價單元，用于基于理想解法對各個定價方案進行排序，并按照排序情況選擇排序靠前的預設數量的定價方案作為優選定價方案。