[發明專利]一種識別導購員業務的方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910456163.3
• 申請日: 2019-05-29
• 公開（公告）號: CN110210750A
• 公開（公告）日: 2019-09-06
• 發明（設計）人: 曾春;江培和;蔡敏生;黃純波;范金泉
• 申請（專利權）人: 北京天正聚合科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06N3/04
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 肖文文

本申請公開了一種識別導購員業務的方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及信息識別領域；其中，該方法包括：對采集到的導購員場景圖像提取至少一個局部特征數據；利用導購員細節識別神經網絡、導購員識別神經網絡分別對局部特征數據進行識別和目標分類，輸出導購員細節識別結果和導購員識別結果；將導購員細節識別結果和導購員識別結果同時輸入至導購員業務識別神經網絡；利用所述導購員業務識別神經網絡輸出導購員業務識別結果；采用本申請公開的方法能夠實現對復雜場景的精細化解析，為后續的商業機會分析提供了重要的參考依據。

技術領域

本發明涉及信息識別領域，具體涉及一種識別導購員業務的方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

目前在品牌化妝品垂直行業，總部業務運營管理者只能通過交易數據、人流情況來分析業務結果，缺乏更多真實有效的場景數據來解釋業務結果；例如某個柜臺很多導購員，但是年成交額卻很低；某個柜臺導購員不多，但是年成交額卻很高，這其中的原因無法知道。一般來說，化妝品柜臺銷售額的多少很大程度與導購員的能力(接待能力、營銷能力等)相關，但是目前卻沒有確切的數據來支持解析一次交易的成敗的具體原因是什么。

一般導購員在接待過程中會存在很多諸如肢體和表情上的細節，而這些細節完全可以作為業務分析最有價值的依據；例如導購員在接待過程中拿出了計算器，此細節動作可以視為一種銷售報價行為；綜合分析顧客的表情，能分析此時顧客對導購員報價的滿意程度等。目前傳統的人工智能還無法在導購員推銷這樣一個復雜場景下將導購員細節轉換成數據進行精細化解析，進而無法獲得更深入的數據用于后續的商業機會分析。

發明內容

本發明旨在提供一種識別導購員業務的方法、裝置、電子設備及存儲介質，其能夠克服現有技術的缺陷。本發明的發明目的通過以下技術方案得以實現：

本申請實施例的第一方面提供了一種識別導購員業務的方法，所述方法包括：

對采集到的導購員場景圖像提取至少一個局部特征數據；

利用導購員細節識別神經網絡、導購員識別神經網絡分別對所述局部特征數據進行識別和目標分類，輸出導購員細節識別結果和導購員識別結果；

將所述導購員細節識別結果和所述導購員識別結果同時輸入至導購員業務識別神經網絡；

利用所述導購員業務識別神經網絡輸出導購員業務識別結果。

在一些實施例中，所述導購員細節識別神經網絡和所述導購員識別神經網絡分別包括卷積層、全連接層和多標簽分類層；所述卷積層、所述全連接層和所述多標簽分類層依次連接。

在一些實施例中，所述導購員細節識別神經網絡和所述導購員識別神經網絡可以共用一個卷積層。

在一些實施例中，輸出所述導購員細節識別結果和所述導購員識別結果之前，利用導購員細節識別神經網絡、導購員識別神經網絡分別對所述局部特征數據進行識別和目標分類之后還包括：所述導購員細節識別神經網絡、所述導購員識別神經網絡分別輸出包括多維語義概念及對應概率的導購員細節識別分類結果和導購員識別分類結果；將所述導購員細節識別分類結果和所述導購員識別分類結果中概率最大值及所述概率最大值對應的多維語義概念分別作為所述導購員細節識別結果和所述導購員識別結果。

在一些實施例中，所述方法還包括：對多個所述導購員業務識別結果進行識別與分析，生成最終的導購員業務識別結果。

在一些實施例中，在利用導購員細節識別神經網絡、導購員識別神經網絡分別對所述局部特征數據進行識別和目標分類之前，所述方法還包括：

將局部特征數據中的導購員細節數據及對應的標注信息作為第一訓練樣本對所述導購員細節識別神經網絡進行訓練直至滿足訓練結束條件；