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[發(fā)明專利]一種識別導購員業(yè)務的方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910456163.3 申請日: 2019-05-29
公開(公告)號: CN110210750A 公開(公告)日: 2019-09-06
發(fā)明(設計)人: 曾春;江培和;蔡敏生;黃純波;范金泉 申請(專利權)人: 北京天正聚合科技有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06N3/04
代理公司: 北京辰權知識產(chǎn)權代理有限公司 11619 代理人: 肖文文
地址: 100080 北京市海淀區(qū)魏公*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng)絡 細節(jié)識別 業(yè)務識別 存儲介質(zhì) 電子設備 局部特征 神經(jīng)網(wǎng)絡輸出 參考依據(jù) 場景圖像 復雜場景 目標分類 商業(yè)機會 信息識別 精細化 申請 解析 采集 輸出 分析
【權利要求書】:

1.一種識別導購員業(yè)務的方法,其特征在于,包括:

對采集到的導購員場景圖像提取至少一個局部特征數(shù)據(jù);

利用導購員細節(jié)識別神經(jīng)網(wǎng)絡、導購員識別神經(jīng)網(wǎng)絡分別對所述局部特征數(shù)據(jù)進行識別和目標分類,輸出導購員細節(jié)識別結果和導購員識別結果;

將所述導購員細節(jié)識別結果和所述導購員識別結果同時輸入至導購員業(yè)務識別神經(jīng)網(wǎng)絡;

利用所述導購員業(yè)務識別神經(jīng)網(wǎng)絡輸出導購員業(yè)務識別結果。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述導購員細節(jié)識別神經(jīng)網(wǎng)絡和所述導購員識別神經(jīng)網(wǎng)絡分別包括卷積層、全連接層和多標簽分類層;所述卷積層、所述全連接層和所述多標簽分類層依次連接。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述導購員細節(jié)識別神經(jīng)網(wǎng)絡和所述導購員識別神經(jīng)網(wǎng)絡可以共用一個卷積層。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,輸出所述導購員細節(jié)識別結果和所述導購員識別結果之前,利用導購員細節(jié)識別神經(jīng)網(wǎng)絡、導購員識別神經(jīng)網(wǎng)絡分別對所述局部特征數(shù)據(jù)進行識別和目標分類之后還包括:所述導購員細節(jié)識別神經(jīng)網(wǎng)絡、所述導購員識別神經(jīng)網(wǎng)絡分別輸出包括多維語義概念及對應概率的導購員細節(jié)識別分類結果和導購員識別分類結果;將所述導購員細節(jié)識別分類結果和所述導購員識別分類結果中概率最大值及所述概率最大值對應的多維語義概念分別作為所述導購員細節(jié)識別結果和所述導購員識別結果。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:對多個所述導購員業(yè)務識別結果進行識別與分析,生成最終的導購員業(yè)務識別結果。

6.根據(jù)權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,在利用導購員細節(jié)識別神經(jīng)網(wǎng)絡、導購員識別神經(jīng)網(wǎng)絡分別對所述局部特征數(shù)據(jù)進行識別和目標分類之前,所述方法還包括:

將局部特征數(shù)據(jù)中的導購員細節(jié)數(shù)據(jù)及對應的標注信息作為第一訓練樣本對所述導購員細節(jié)識別神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練直至滿足訓練結束條件;

將局部特征數(shù)據(jù)中的導購員數(shù)據(jù)及對應的標注信息作為第二訓練樣本對所述導購員識別神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練直至滿足訓練結束條件。

7.根據(jù)權利要求6所述的方法,其特征在于,當所述導購員細節(jié)識別神經(jīng)網(wǎng)絡和導購員識別神經(jīng)網(wǎng)絡滿足訓練結束條件之后,還包括:

固定所述導購員細節(jié)識別神經(jīng)網(wǎng)絡和導購員識別神經(jīng)網(wǎng)絡中的參數(shù),利用所述第一訓練樣本和所述第二訓練樣本對所述導購員業(yè)務識別神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練直至滿足訓練結束條件。

8.一種識別導購員業(yè)務的裝置,其特征在于,包括:

局部特征數(shù)據(jù)提取模塊,用于對采集到的導購員場景圖像提取至少一個局部特征數(shù)據(jù);

第一輸出模塊,用于利用導購員細節(jié)識別神經(jīng)網(wǎng)絡、導購員識別神經(jīng)網(wǎng)絡分別對所述局部特征數(shù)據(jù)進行識別和目標分類,輸出導購員細節(jié)識別結果和導購員識別結果;

識別結果輸入模塊,用于將所述導購員細節(jié)識別結果和所述導購員識別結果同時輸入至導購員業(yè)務識別神經(jīng)網(wǎng)絡;

第二輸出模塊,利用所述導購員業(yè)務識別神經(jīng)網(wǎng)絡輸出導購員業(yè)務識別結果。

9.一種電子設備,其特征在于,包括:

存儲器以及一個或多個處理器;

其中,所述存儲器與所述一個或多個處理器通信連接,所述存儲器中存儲有可被所述一個或多個處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述一個或多個處理器執(zhí)行時,所述電子設備用于實現(xiàn)如權利要求1-5任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機可執(zhí)行指令,當所述計算機可執(zhí)行指令被計算裝置執(zhí)行時,可用來實現(xiàn)如權利要求1-5任一項所述的方法。

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