[發(fā)明專利]一種裝備效能評估方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910455643.8
• 申請日: 2019-05-30
• 公開（公告）號: CN110222394A
• 公開（公告）日: 2019-09-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳浩;楊萍;王洪剛;慈穎;張延鑫;黨宏杰
• 申請（專利權(quán)）人: 中國人民解放軍63921部隊
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06Q10/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種裝備效能評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、確定評估所包含的指標，并根據(jù)各指標的相互關(guān)系將各因素分組、分層；按照最高層、中間層和最低層的形式進行排列，建立基于各指標關(guān)聯(lián)隸屬關(guān)系的層次結(jié)構(gòu)模型；

步驟2、對層次結(jié)構(gòu)模型每分層中各指標的相對重要性做出判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果得到判斷矩陣；

步驟3、根據(jù)判斷矩陣計算下一層指標對于上一層指標的重要性權(quán)值，得到判斷矩陣的特征根和特征向量；

步驟4、將層次結(jié)構(gòu)模型每分層中各指標分類成定量指標和定性指標；確定定量指標的若干個指標子集和各子集的左右邊界，及收集和分析專家調(diào)查表得到定性指標評估結(jié)果；

步驟5、根據(jù)定性指標評估結(jié)果確定定性指標的分數(shù)及邊界，及根據(jù)定量指標的指標子集及其左右邊界向確定的定性指標分數(shù)及邊界進行線性映射，得到每個分層指標的評估結(jié)果；

步驟6、將每個分層指標的評估結(jié)果轉(zhuǎn)化為模糊分數(shù)，利用得到的判斷矩陣的特征向量和每個分層指標的模糊分數(shù)逐層往上聚合，得到高層指標的聚合評價結(jié)果，及根據(jù)高層指標的聚合評價結(jié)果的評分大小確定裝備效能。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝備效能評估方法，其特征在于，所述步驟3中計算得到判斷矩陣的特征根和特征向量滿足：

DW＝λ_maxW

其中，λ_max是判斷矩陣D的最大特征根；W為與最大特征根λ_max對應(yīng)的特征向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝備效能評估方法，其特征在于，所述步驟3還包括對判斷矩陣的一致性進行檢驗，若檢驗出判斷矩陣不滿足一致性要求，則進行重新判斷或者對判斷矩陣進行修正調(diào)整。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝備效能評估方法，其特征在于，所述步驟4中確定定量指標的指標子集包括優(yōu)、優(yōu)和良之間、良、良和中之間、中、中和差之間、差的七個子集。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝備效能評估方法，其特征在于，所述步驟6中得到高層指標的聚合評價結(jié)果為：

其中，E為高層指標的評分；W為判斷矩陣的特征向量，w₁，w₂，…w_k為同一分層中各指標的權(quán)值；

以及，高層指標的評價向量p_i為模糊分數(shù)，且i＝1，…，N表示第i個分層指標。