[發(fā)明專利]一種裝備效能評估方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910455643.8
• 申請日: 2019-05-30
• 公開（公告）號: CN110222394A
• 公開（公告）日: 2019-09-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳浩;楊萍;王洪剛;慈穎;張延鑫;黨宏杰
• 申請（專利權(quán)）人: 中國人民解放軍63921部隊
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06Q10/06
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本發(fā)明一種裝備效能評估方法，包括：確定評估所包含的指標(biāo)，建立層次結(jié)構(gòu)模型；對每分層中各指標(biāo)的相對重要性做出判斷，得到判斷矩陣；計算下一層指標(biāo)對于上一層指標(biāo)的重要性權(quán)值，得到判斷矩陣的特征根和特征向量；確定定量指標(biāo)的若干個指標(biāo)子集和左右邊界，收集和分析專家調(diào)查表得到定性指標(biāo)評估結(jié)果及確定定性指標(biāo)的分?jǐn)?shù)及邊界，進行線性映射，得到每個分層指標(biāo)的評估結(jié)果且轉(zhuǎn)化為模糊分?jǐn)?shù)，利用其和得到的判斷矩陣的特征向量逐層往上聚合，得到高層指標(biāo)的聚合評價結(jié)果和確定裝備效能。本發(fā)明利用評估中多層級指標(biāo)評估，提高評估效率，使得評估更加精準(zhǔn)，可在裝備效能評估中發(fā)揮一定作用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于試驗鑒定領(lǐng)域，涉及一種裝備效能評估方法。

背景技術(shù)

作戰(zhàn)試驗要著力構(gòu)建逼真戰(zhàn)場環(huán)境，基于實戰(zhàn)背景構(gòu)建試驗想定，將被試裝備納入相關(guān)裝備體系，確保被試裝備能在近似實戰(zhàn)條件下進行深度試驗鑒定。為提高裝備試驗鑒定技術(shù)水平，促進裝備試驗鑒定科學(xué)有效發(fā)展，實現(xiàn)對裝備級、系統(tǒng)級和體系級的評估，科學(xué)權(quán)威評估的裝備的作戰(zhàn)效能，需要提出科學(xué)合理的裝備效能評估方法。

并且，為從總體上衡量各指標(biāo)的優(yōu)劣，傳統(tǒng)評估方法通常設(shè)置{優(yōu)，良，中，差}四個指標(biāo)子集，用隸屬度函數(shù)對各指標(biāo)進行無量綱化，判斷各指標(biāo)屬于四個指標(biāo)子集的隸屬度，并用最大隸屬度原則確定指標(biāo)的優(yōu)劣性。該方法的缺點是當(dāng)聚合后屬于四個子集的隸屬度值比較接近時，不好確定聚合后指標(biāo)的優(yōu)劣性。且僅指導(dǎo)隸屬于{優(yōu)，良，中，差}某個子集，不能了解在某個子集的好壞程度。比如通過計算發(fā)現(xiàn)某個指標(biāo)屬于“良”的隸屬度最大，但不能判斷該指標(biāo)良的程度。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明所要解決的課題是，針對解決裝備效能評估中作戰(zhàn)效能評估中指標(biāo)體系層級多、指標(biāo)量綱不一致，導(dǎo)致評估效率低下的問題，本發(fā)明提出一種裝備效能評估方法，通過構(gòu)建層次模型、判斷矩陣和指標(biāo)線性映射無量綱化方法，準(zhǔn)確確定裝備效能的優(yōu)劣。

用于解決課題的技術(shù)手段是，本發(fā)明提出：

一種裝備效能評估方法，包括以下步驟：

步驟1、確定評估所包含的指標(biāo)，并根據(jù)各指標(biāo)的相互關(guān)系將各因素分組、分層；按照最高層、中間層和最低層的形式進行排列，建立基于各指標(biāo)關(guān)聯(lián)隸屬關(guān)系的層次結(jié)構(gòu)模型；

步驟2、對層次結(jié)構(gòu)模型每分層中各指標(biāo)的相對重要性做出判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果得到判斷矩陣；

步驟3、根據(jù)判斷矩陣計算下一層指標(biāo)對于上一層指標(biāo)的重要性權(quán)值，得到判斷矩陣的特征根和特征向量；

步驟4、將層次結(jié)構(gòu)模型每分層中各指標(biāo)分類成定量指標(biāo)和定性指標(biāo)；確定定量指標(biāo)的若干個指標(biāo)子集和各子集的左右邊界，及收集和分析專家調(diào)查表得到定性指標(biāo)評估結(jié)果；

步驟5、根據(jù)定性指標(biāo)評估結(jié)果確定定性指標(biāo)的分?jǐn)?shù)及邊界，及根據(jù)定量指標(biāo)的指標(biāo)子集及其左右邊界向確定的定性指標(biāo)分?jǐn)?shù)及邊界進行線性映射，得到每個分層指標(biāo)的評估結(jié)果；

步驟6、將每個分層指標(biāo)的評估結(jié)果轉(zhuǎn)化為模糊分?jǐn)?shù)，利用得到的判斷矩陣的特征向量和每個分層指標(biāo)的模糊分?jǐn)?shù)逐層往上聚合，得到高層指標(biāo)的聚合評價結(jié)果，及根據(jù)高層指標(biāo)的聚合評價結(jié)果的評分大小確定裝備效能。

進一步地，作為本發(fā)明的一種優(yōu)選技術(shù)方案，所述步驟3中計算得到判斷矩陣的特征根和特征向量滿足：

DW＝λ_maxW

其中，λ_max是判斷矩陣D的最大特征根；W為與最大特征根λ_max對應(yīng)的特征向量。

進一步地，作為本發(fā)明的一種優(yōu)選技術(shù)方案，所述步驟3還包括對判斷矩陣的一致性進行檢驗，若檢驗出判斷矩陣不滿足一致性要求，則進行重新判斷或者對判斷矩陣進行修正調(diào)整。