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[發(fā)明專利]前景及背景影像判斷方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910455514.9 申請日: 2019-05-29
公開(公告)號: CN112017214A 公開(公告)日: 2020-12-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 魏谷竹;方弘吉 申請(專利權(quán))人: 多方科技(廣州)有限公司
主分類號: G06T7/254 分類號: G06T7/254;G06T7/90;G06T7/11;G06K9/32
代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 代理人: 汪麗紅
地址: 511400 廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東路一*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 前景 背景 影像 判斷 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種判斷前景及背景影像的方法,其特征在于,包含:

產(chǎn)生N個母影像中關(guān)注區(qū)域內(nèi)的N個子區(qū)域影像的特征數(shù)據(jù);

根據(jù)該N個子區(qū)域影像的特征數(shù)據(jù),將該N個子區(qū)域影像分類至M個影像群組中的影像群組;

根據(jù)該N個子區(qū)域影像內(nèi)的移動區(qū)域,得到該M個影像群組的移動程度值;以及

根據(jù)該M個影像群組的移動程度值以及各影像群組內(nèi)的影像的數(shù)量,判斷各影像群組屬于背景影像群組或前景影像群組;

其中M以及N皆表示正整數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,分類至背景影像群組的子區(qū)域影像為背景影像,且分類至前景影像群組的子區(qū)域影像為前景影像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,該M個影像群組分別對應(yīng)于M個數(shù)據(jù)區(qū)段。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,根據(jù)該N個子區(qū)域影像的特征數(shù)據(jù),將該N個子區(qū)域影像分類至該M個影像群組中的影像群組包含:

根據(jù)該N個子區(qū)域影像的特征數(shù)據(jù)分別與該M個數(shù)據(jù)區(qū)段的代表性特征數(shù)據(jù)之間的歐式距離,將該N個子區(qū)域影像分類至該M個影像群組中的影像群組。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,產(chǎn)生該N個母影像中該關(guān)注區(qū)域內(nèi)的N個子區(qū)域影像的特征數(shù)據(jù)包含:

根據(jù)該N個子區(qū)域影像的復(fù)數(shù)個像素數(shù)據(jù),產(chǎn)生該N個子區(qū)域影像的亮度平均值、色坐標(biāo)平均值,或是亮度分布數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,另包含:

根據(jù)該N個子區(qū)域影像的復(fù)數(shù)個區(qū)塊的移動向量,得到該N個子區(qū)域影像中移動的區(qū)塊的數(shù)量,以作為該N個子區(qū)域影像的移動程度值。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,另包含:

比較該N個母影像中的相鄰的母影像,以得到該N個子區(qū)域影像的該復(fù)數(shù)個區(qū)塊的移動向量。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,另包含:

當(dāng)接收第(N+1)母影像時,產(chǎn)生該第(N+1)母影像的該關(guān)注區(qū)域內(nèi)的第(N+1)子區(qū)域影像的特征數(shù)據(jù);

根據(jù)該第(N+1)子區(qū)域影像的特征數(shù)據(jù),將該第(N+1)子區(qū)域影像分類至該M個影像群組中的第一影像群組;以及

將該第一影像群組的移動程度值加上該第(N+1)子區(qū)域影像的移動程度值。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,另包含:

將該N個子區(qū)域影像中的第一子區(qū)域影像所屬的影像群組的移動程度值減去該第一子區(qū)域影像的移動程度值。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)該M個影像群組的移動程度值以及各影像群組內(nèi)的影像的數(shù)量,判斷各影像群組屬于背景影像群組或前景影像群組包含:

比較該M個影像群組的影像數(shù)量與數(shù)量閥值,以及比較該M個影像群組的移動程度值與移動閥值,以判斷各影像群組屬于背景影像群組或前景影像群組。

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,另包含:

根據(jù)該N個母影像中的第一母影像的復(fù)數(shù)個區(qū)塊的移動向量以及第二母影像的復(fù)數(shù)個區(qū)塊的移動向量,產(chǎn)生該第一母影像中的物件信息;以及

根據(jù)該第一母影像于該關(guān)注區(qū)域內(nèi)的物件的大小以及移動的信息,得到該N個子區(qū)域影像中的第一子區(qū)域影像的移動程度值。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,其特征在于,根據(jù)該第一母影像于該關(guān)注區(qū)域內(nèi)的物件的大小以及移動的信息,得到該N個子區(qū)域影像中的該第一子區(qū)域影像的移動程度值包含:

根據(jù)該第一母影像中的物件于該關(guān)注區(qū)域內(nèi)所占的移動的區(qū)塊的數(shù)量,得到該第一關(guān)注區(qū)域于第一時段內(nèi)屬于有物件移動的區(qū)塊的數(shù)量,以作為該第一子區(qū)域影像的移動程度值。

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