[發(fā)明專利]前景及背景影像判斷方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910455514.9 | 申請日: | 2019-05-29 |
| 公開(公告)號: | CN112017214A | 公開(公告)日: | 2020-12-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 魏谷竹;方弘吉 | 申請(專利權(quán))人: | 多方科技(廣州)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/254 | 分類號: | G06T7/254;G06T7/90;G06T7/11;G06K9/32 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 汪麗紅 |
| 地址: | 511400 廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東路一*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 前景 背景 影像 判斷 方法 | ||
一種前景及背景影像判斷方法,包含產(chǎn)生N個母影像中關(guān)注區(qū)域內(nèi)的N個子區(qū)域影像的特征數(shù)據(jù)、根據(jù)該N個子區(qū)域影像的特征數(shù)據(jù),將該N個子區(qū)域影像分類至M個影像群組中的影像群組、根據(jù)該N個子區(qū)域影像內(nèi)的移動區(qū)域,得到該M個影像群組的移動程度值,以及根據(jù)該M個影像群組的移動程度值以及各影像群組內(nèi)的影像的數(shù)量,判斷各影像群組屬于背景影像群組或前景影像群組,其中M以及N皆表示正整數(shù)。利用本發(fā)明所提供的方法,即使有前景物件停止移動并停留在影像裝置的視野范圍,仍可正確地判斷出前景影像及背景影像,帶給使用者更大的方便。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明有關(guān)于一種前景及背景影像判斷方法,尤其是有關(guān)于一種可于前景物件停止移動時,仍可正確判斷出影像是前景影像的方法。
背景技術(shù)
在影像裝置所產(chǎn)生的影像序列中,移動進入至影像裝置的視野范圍內(nèi)的物件被視為前景物件。當影像存在有前景物件時,影像屬于前景影像;當影像中沒有前景物件時,影像屬于背景影像。
在現(xiàn)有技術(shù)中,前景及背景影像判斷方法可分為注冊背景的判斷方法,以及自適應背景的判斷方法。注冊背景的判斷方法包含預先選擇特定影像為注冊背景、以及根據(jù)影像與注冊背景的特征數(shù)據(jù)之間的差距,判斷該影像屬于前景影像或背景影像。然而,需要預先選擇影像作為注冊背景對使用者較為不便,舉例而言,當影像裝置監(jiān)控室外環(huán)境時,由于室外場景經(jīng)常有光影變化或是場景內(nèi)的物件可能會改變,而造成使用者難以選出適當?shù)挠跋褡鳛樽员尘埃蛘呤鞘褂谜咝枰?jīng)常更新注冊背景。當影像裝置監(jiān)控室內(nèi)環(huán)境時,室內(nèi)場景也會有燈源開關(guān)造成注冊背景影像不適用的情形。
自適應背景的判斷方法是根據(jù)影像序列中的影像的特征數(shù)據(jù),將各影像分類于各數(shù)據(jù)區(qū)段、當數(shù)據(jù)區(qū)段內(nèi)具有最多的影像數(shù)量時,判斷分類于該數(shù)據(jù)區(qū)段的影像屬于背景影像。以下用亮度值作為特征數(shù)據(jù)來舉例,以更進一步地說明自適應背景的判斷方法。請參照圖1,圖1為當黑色物件從右至左移動進入白底背景時,影像裝置所擷取的影像VF1~VF30的示意圖。在影像VF1~VF10中,影像皆為白底背景,屬于背景影像。在影像VF11~VF15,黑色物件移動進入影像。在影像VF16中,黑色物件已經(jīng)完全進入至影像裝置的視野范圍中。在影像VF17~VF30中,黑色物件停止移動。請參照圖2,圖2為影像VF1~VF30的特征數(shù)據(jù)的統(tǒng)計表,以及將影像VF1~VF30分類至各數(shù)據(jù)區(qū)段后,各數(shù)據(jù)區(qū)段的影像數(shù)量的統(tǒng)計表。在圖2中,設(shè)定特定數(shù)據(jù)為亮度值且亮度值的范圍為0~255,0代表最暗,255代表最亮,并且依據(jù)亮度值的大小來等分數(shù)據(jù)區(qū)段SEC1~SEC8。因此,數(shù)據(jù)區(qū)段SEC1對應于亮度值0~31的范圍,數(shù)據(jù)區(qū)段SEC2對應于亮度值32~63的范圍,依此類推,可得到數(shù)據(jù)區(qū)段SEC8對應于亮度值224~255的范圍。影像VF1~VF10皆為白底背景,其亮度值為255,因此影像VF1~VF10分類至數(shù)據(jù)區(qū)段SEC8。在影像VF11~VF15中,黑色物件正在移動進入影像裝置的視野范圍中,影像VF11、VF12、VF13、VF14、VF15的亮度值分別為213、191、170、149、128,因此,影像VF11、VF12、VF13、VF14、VF15分別分類到數(shù)據(jù)區(qū)段SEC7、SEC6、SEC6、SEC5、SEC5。在影像VF16中,黑色物件已經(jīng)完全進入影像裝置的視野范圍內(nèi),其亮度值為120,因此分類到數(shù)據(jù)區(qū)段SEC4。在影像VF17~VF30中,黑色物件停止移動。因此,影像VF16~VF30亮度值皆為120,且對應的數(shù)據(jù)區(qū)段為SEC4。由上述說明可知,分類至數(shù)據(jù)區(qū)段SEC4~SEC8的影像的數(shù)量分別為15、2、2、1、10。利用現(xiàn)有技術(shù)的自適應背景的判斷方法,由于分類至數(shù)據(jù)區(qū)段SEC4的影像的數(shù)量最多,因此會判斷屬于數(shù)據(jù)區(qū)段SEC4的影像是背景影像。然而,屬于數(shù)據(jù)區(qū)段SEC4的影像VF16~VF30中具有前景物件,因此影像VF16~VF30其實是前景影像。換句話說,當前景物件停止移動并停留在影像裝置的視野范圍時,現(xiàn)有技術(shù)的自適應背景的判斷方法會誤判,造成使用者極大的不便。
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