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[發明專利]行人異常行為檢測方法、圖像處理裝置及存儲裝置有效

專利信息
申請號: 201910452801.4 申請日: 2019-05-28
公開(公告)號: CN110222616B 公開(公告)日: 2021-08-31
發明(設計)人: 庫浩華;潘華東;鄭佳 申請(專利權)人: 浙江大華技術股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06T7/246;G06T7/269
代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 代理人: 李慶波
地址: 310051 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 行人 異常 行為 檢測 方法 圖像 處理 裝置 存儲
【說明書】:

本申請公開了一種行人異常行為檢測方法、圖像處理裝置及存儲裝置。其中,行人異常行為檢測方法包括分別對攝像器件拍攝得到的多幀圖像進行目標檢測,得到每幀圖像中與目標行人對應的檢測區域;分別對每幀圖像的檢測區域進行光流檢測,得到每幀圖像的檢測區域的光流信息,其中,多幀圖像包括目標幀圖像和至少一幀樣本幀圖像;利用至少一幀樣本幀圖像的光流信息,分析目標幀圖像的光流信息;以及基于分析的結果,確定目標行人是否存在異常行為。上述方案,能夠準確檢測行人異常行為。

技術領域

本申請涉及計算機視覺技術領域,特別是涉及一種行人異常行為檢測方法、圖像處理裝置及存儲裝置。

背景技術

隨著監控攝像頭越來越密集地布控于城市的各個角落,智能監控系統也在不斷拓展其業務功能,從而逐漸替代監控人員完成大量且重復的監控工作。

其中,在監獄、車站、廣場、商場等人流密集區域,針對行人異常行為檢測的業務功能顯得尤為重要。例如,當發生打架、斗毆等異常行為時,可以使有關部門及時介入,從而減少生命、財產損失,有利于社會穩定和區域安全,因此有著重大的應用價值與廣闊的應用前景。故此,如何準確檢測行人是否存在異常行為成為智能監控業務中亟待解決的問題。

發明內容

本申請主要解決的技術問題是提供一種行人異常行為檢測方法、圖像處理裝置及存儲裝置,能夠準確檢測行人異常行為。

為了解決上述問題,本申請第一方面提供了一種行人異常行為檢測方法,包括分別對攝像器件拍攝得到的多幀圖像進行目標檢測,得到每幀圖像中與目標行人對應的檢測區域;分別對每幀圖像的檢測區域進行光流檢測,得到每幀圖像的檢測區域的光流信息,其中,多幀圖像包括目標幀圖像和至少一幀樣本幀圖像;利用至少一幀樣本幀圖像的光流信息,分析目標幀圖像的光流信息;以及基于分析的結果,確定目標行人是否存在異常行為。

為了解決上述問題,本申請第二方面提供了一種圖像處理裝置,包括相互耦接的存儲器和處理器;處理器用于執行存儲器存儲的程序指令,以實現上述第一方面的方法。

為了解決上述問題,本申請第三方面提供了一種存儲裝置,存儲有能夠被處理器運行的程序指令,程序指令用于實現上述第一方面的方法。

上述方案中,分別對攝像器件拍攝得到的包括目標幀圖像和至少一幀樣本幀圖像的多幀圖像進行目標檢測,從而得到每幀圖像中與目標行人對應的檢測區域,從而對檢測區域檢測光流檢測,進而獲得目標幀圖像和至少一幀樣本幀圖像的光流信息,從而利用樣本幀圖像的光流信息分析目標幀圖像的光流信息,進而可以發現目標幀圖像相較于樣本幀圖像的光流信息變化,故無論目標行人所在場景如何,都可以借鑒對該目標行人拍攝的樣本幀圖像的光流信息作為該目標行人當前的行為判斷標準,來對目標幀圖像的光流信息進行行為判斷,以準確檢測出目標行人是否存在異常行為。

附圖說明

圖1是本申請行人異常行為檢測方法一實施例的流程示意圖;

圖2是本申請行人異常行為檢測方法另一實施例的流程示意圖;

圖3是圖2中步驟S21一實施例的流程示意圖;

圖4是圖2中步驟S23一實施例的流程示意圖;

圖5是圖1中步驟S11一實施例的流程示意圖;

圖6是本申請行人異常行為檢測方法又一實施例的流程示意圖;

圖7是圖6中步驟S61一實施例的流程示意圖;

圖8是圖6中步驟S62一實施例的流程示意圖;

圖9是圖6中步驟S61另一實施例的流程示意圖;

圖10是本申請行人異常行為檢測方法又一實施例的流程示意圖;

圖11是本申請圖像處理裝置一實施例的框架示意圖;

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