[發明專利]基于數據融合的睡眠狀態監測方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 201910451708.1
• 申請日: 2019-05-28
• 公開（公告）號: CN110151137B
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發明（設計）人: 劉有群;朱侃杰;馬娜;陳戀戀;殷明君;徐楨
• 申請（專利權）人: 深圳如一探索科技有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種基于數據融合的睡眠狀態監測方法，其特征在于，所述方法包括：

預設第一時間周期內采集由翻轉運動觸發的至少一個軸加速度變化量；

根據采集到的軸加速度變化量獲取各個時刻的綜合變化量，所述綜合變化量為X軸、Y軸和Z軸三個方向的軸加速度變化量的平方和的根；

獲取目標綜合變化量，所述目標綜合變化量為數值大于預設變化閾值的綜合變化量；

獲取所述目標綜合變化量對應的倒數值，將所述倒數值進行歸一化處理，以確定所述目標綜合變化量對應的權重值，所述倒數值為所述目標綜合變化量對應的采集時刻與其鄰近的其它目標綜合變化量對應的采集時刻之間差值的倒數；

將所述第一時間周期內各個所述目標綜合變化量根據器對應的權重值進行加權求和，以確定活動量；

根據活動量判斷是否進入疑似睡眠狀態；

若進入疑似睡眠狀態，則與智能終端進行通信以獲取至少一個第一判定參數；

根據所述第一判定參數判斷是否進入睡眠狀態，所述第一判定參數包括人眼狀態參數、聲音信號參數或運動狀態參數、光強度平均值和用戶參與度后面這三種的組合參數，其中，所述聲音信號參數為智能終端采集的聲音信號參數。

2.根據權利要求 1 所述的方法，其特征在于，還包括：

若判定進入睡眠狀態，則獲取用戶操作指令，或與智能終端進行通信以獲取至少一個第二判定參數；

根據所述操作指令或第二判定參數判斷是否進入清醒狀態。

3.根據權利要求 1 所述的方法，其特征在于，所述與智能終端進行通信以獲取至少一個第一判定參數，根據所述第一判定參數判斷是否進入睡眠狀態， 包括：

獲取人眼狀態；

若人眼狀態為睜開狀態，則判定未進入睡眠狀態；

若人眼狀態為閉合狀態，則判斷眼球是否處于轉動狀態； 若是，則判定進入睡眠狀態。

4.根據權利要求 1 所述的方法，其特征在于，所述與智能終端進行通信以獲取至少一個第一判定參數，根據所述第一判定參數判斷是否進入睡眠狀態， 包括：

獲取智能終端采集的聲音信號；

對所述聲音信號進行濾波以去除干擾聲波；

獲取所述聲音信號的頻率和波動規律；

根據所述聲音信號的頻率和波動規律判斷是否進入睡眠。

5.根據權利要求 1 所述的方法，其特征在于，所述與智能終端進行通信以獲取至少一個第一判定參數，根據所述第一判定參數判斷是否進入睡眠狀態， 包括：

獲取預設時間內的運動狀態參數；

獲取所述預設時間內的光強度平均值；

獲取所述預設時間內的用戶參與度，所述用戶參與度用于表征用戶對智能終端運行的參與程度；

根據所述運動狀態參數、光強度平均值和用戶參與度判斷是否進入睡眠。

6.根據權利要求 5 所述的方法，其特征在于，所述獲取預設時間內的運動狀態參數，包括：

獲取所述預設時間內運動狀態特征值；

根據所述預設時間內運動狀態特征值計算所述預設時間內運動狀態特征值的離散程度；

以所述預設時間內運動狀態特征值的離散程度作為所述運動狀態參數。

7.根據權利要求 6 所述的方法，其特征在于，所述根據所述預設時間內運動狀態特征值計算所述預設時間內運動狀態特征值的離散程度，包括：

計算所述預設時間內各個時刻采集到的第一運動特征值、第二運動特征值和第三運動特征值；

根據第一運動特征值、第二運動特征值和第三運動特征值的平方和得到有效特征值；

根據各個有效特征值計算平均有效特征值；

以各個有效特征值與所述平均有效特征值的差值的平方和的均值表征運動狀態特征值的離散程度。