[發明專利]疾病與生命體征的關聯性建立裝置、方法、設備及介質

在審

• 申請號: 201910451659.1
• 申請日: 2019-05-28
• 公開（公告）號: CN110176308A
• 公開（公告）日: 2019-08-27
• 發明（設計）人: 吳曉鸰;詹彬;凌捷
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H10/60;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本申請公開了一種疾病與生命體征的關聯性建立裝置、方法、設備及計算機可讀存儲介質，通過采集模塊采集多個用戶對象的生命體征的參數信息；計算模塊計算對應的各用戶對象兩兩之間的相似度；然后由設置模塊依據各相似度，設置出表示各用戶對象的特征關系的覆蓋樹；由聚類模塊根據目標疾病和生命體征設置預設類簇數量，并根據預設類簇數量對覆蓋樹進行聚類操作，得到對應的特征類簇；再通過建立模塊計算各特征類簇中目標疾病的發病率，當存在兩個特征類簇的發病率差值大于預設差值閾值時，依據判定結果建立生命體征與目標疾病的關聯性。本裝置能夠降低判定延時，提高建立疾病與生命體征的關聯性的便捷度，提升用戶的使用體驗。

技術領域

本發明涉及醫學領域，特別涉及一種疾病與生命體征的關聯性建立裝置、方法、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，建立用戶對象的生命體征與疾病的關聯性是分析用戶對象的健康狀況的一種常規手段。現有技術中，疾病與生命體征的關聯性的建立方法一般采用K-means的聚類方法，根據目標疾病對多個用戶對象的生命體征進行聚類操作，得出對應的特征類簇，進而根據特征類簇中的用戶對象的患病情況確定出目標疾病與生命體征是否存在關聯性，從而建立生命體征與目標疾病的關聯性。

但是，在現有技術的方法中，需要根據不同的目標疾病分別進行對應的聚類操作，也就是說，在對不同的疾病進行生命體征與疾病的關聯性判斷時，需要執行多次聚類操作，而每次聚類操作均需要對全部的用戶對象的生命體征的參數信息進行迭代計算，計算量大，使得判斷過程復雜，并且由于大量計算導致的判斷延時也將導致用戶使用體驗差。

因此，如何降低判定延時，提高建立疾病與生命體征的關聯性的便捷度，是本領域技術人員目前需要解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種疾病與生命體征的關聯性建立裝置，能夠降低判定延時，提高建立疾病與生命體征的關聯性的便捷度；本發明的另一目的是提供一種疾病與生命體征的關聯性建立方法、設備及計算機可讀存儲介質，均具有上述有益效果。

為解決上述技術問題，本發明提供一種疾病與生命體征的關聯性建立裝置，包括：

采集多個用戶對象的生命體征的參數信息；

根據各所述參數信息計算對應的各所述用戶對象兩兩之間的相似度；

依據各所述相似度，設置出表示各所述用戶對象的特征關系的覆蓋樹；

根據目標疾病和所述生命體征設置預設類簇數量，并根據所述預設類簇數量對所述覆蓋樹進行聚類操作，得到對應的特征類簇；

計算各所述特征類簇中所述目標疾病的發病率，當存在兩個特征類簇的發病率差值大于預設差值閾值時，依據判定結果建立所述生命體征與所述目標疾病的關聯性。

優選地，所述設置模塊具體包括：

第一設置模塊，用于根據各所述相似度計算出各對應的所述用戶對象之間的用戶距離；

第二設置模塊，用于選取各所述用戶距離中用戶距離最大的目標用戶距離，從與所述目標用戶距離對應的兩個所述用戶對象中選取目標用戶對象作為所述覆蓋樹的根節點；

第三設置模塊，用于計算所述目標用戶對象在所述覆蓋樹中的節點層級；

第四設置模塊，用于按照預設規則將各所述用戶對象依次插入至各節點層級中，得到所述覆蓋樹。

優選地，所述聚類模塊具體包括：

層級設置模塊，用于根據目標疾病和所述生命體征設置預設類簇數量，并根據所述預設類簇數量確定出進行聚類操作的目標節點層級；

第一計算模塊，用于計算所述目標節點層級中各所述用戶對象兩兩之間的層級相似度；