[發明專利]疾病與生命體征的關聯性建立裝置、方法、設備及介質

在審

• 申請號: 201910451659.1
• 申請日: 2019-05-28
• 公開（公告）號: CN110176308A
• 公開（公告）日: 2019-08-27
• 發明（設計）人: 吳曉鸰;詹彬;凌捷
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H10/60;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種疾病與生命體征的關聯性建立裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集多個用戶對象的生命體征的參數信息；

計算模塊，用于根據各所述參數信息計算對應的各所述用戶對象兩兩之間的相似度；

設置模塊，用于依據各所述相似度，設置出表示各所述用戶對象的特征關系的覆蓋樹；

聚類模塊，用于根據目標疾病和所述生命體征設置預設類簇數量，并根據所述預設類簇數量對所述覆蓋樹進行聚類操作，得到對應的特征類簇；

建立模塊，用于計算各所述特征類簇中所述目標疾病的發病率，當存在兩個特征類簇的發病率差值大于預設差值閾值時，依據判定結果建立所述生命體征與所述目標疾病的關聯性。

2.根據權利要求1所述的疾病與生命體征的關聯性建立裝置，其特征在于，所述設置模塊具體包括：

第一設置模塊，用于根據各所述相似度計算出各對應的所述用戶對象之間的用戶距離；

第二設置模塊，用于選取各所述用戶距離中用戶距離最大的目標用戶距離，從與所述目標用戶距離對應的兩個所述用戶對象中選取目標用戶對象作為所述覆蓋樹的根節點；

第三設置模塊，用于計算所述目標用戶對象在所述覆蓋樹中的節點層級；

第四設置模塊，用于按照預設規則將各所述用戶對象依次插入至各節點層級中，得到所述覆蓋樹。

3.根據權利要求1所述的疾病與生命體征的關聯性建立裝置，其特征在于，所述聚類模塊具體包括：

層級設置模塊，用于根據目標疾病和所述生命體征設置預設類簇數量，并根據所述預設類簇數量確定出進行聚類操作的目標節點層級；

第一計算模塊，用于計算所述目標節點層級中各所述用戶對象兩兩之間的層級相似度；

第二計算模塊，用于將所述層級相似度中相似度最大的目標層級相似度對應的兩個所述用戶對象合并，計算出對應的聚類中心；

第三計算模塊，用于利用所述聚類中心迭代計算所述目標節點層級中各所述用戶對象的層級相似度，直至所述目標節點層級中的當前類簇數量等于所述預設類簇數量，得到對應的所述特征類簇。

4.根據權利要求1所述的疾病與生命體征的關聯性建立裝置，其特征在于，所述采集模塊具體包括：

數據采集模塊，用于采集多個用戶對象的生命體征的參數信息；

數據清洗模塊，用于對所述參數信息進行數據清洗操作；

歸一化處理模塊，用于對所述參數信息進行歸一化處理。

5.根據權利要求1所述的疾病與生命體征的關聯性建立裝置，其特征在于，進一步包括：

數量判斷模塊，用于判斷所述兩個特征類簇中的所述用戶對象的數量差值是否在預設數量閾值范圍內；若是，則調用所述建立模塊。

6.根據權利要求1至5任一項所述的疾病與生命體征的關聯性建立裝置，其特征在于，進一步包括：

存儲器，用于存儲所述判定結果。

7.一種疾病與生命體征的關聯性建立方法，其特征在于，包括：

采集多個用戶對象的生命體征的參數信息；

根據各所述參數信息計算對應的各所述用戶對象兩兩之間的相似度；

依據各所述相似度，設置出表示各所述用戶對象的特征關系的覆蓋樹；

根據目標疾病和所述生命體征設置預設類簇數量，并根據所述預設類簇數量對所述覆蓋樹進行聚類操作，得到對應的特征類簇；

計算各所述特征類簇中所述目標疾病的發病率，當存在兩個特征類簇的發病率差值大于預設差值閾值時，依據判定結果建立所述生命體征與所述目標疾病的關聯性。