[發明專利]簡歷篩選的方法、裝置、終端和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910449915.3
• 申請日: 2019-05-24
• 公開（公告）號: CN110263818A
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發明（設計）人: 黃春光;張石奇
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/10
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 高星

1.一種簡歷篩選的方法，其特征在于，包括：

獲取求職者針對崗位招聘投遞的簡歷，并獲取所述崗位招聘的招聘需求人數以及所述崗位招聘對應的崗位畫像數據；

計算所述簡歷與所述崗位畫像數據之間的匹配度，并對所述匹配度大于第一預設閾值的簡歷進行統計得到合格簡歷的數量；

若所述合格簡歷的數量小于第一倍數的招聘需求人數，或者所述合格簡歷的數量大于第二倍數的招聘需求人數，則調整所述崗位畫像數據，重新計算所述簡歷與調整后的所述崗位畫像數據之間的匹配度，并重新統計合格簡歷的數量，直至所述合格簡歷的數量大于或等于第一倍數的所述招聘需求人數，且小于或等于第二倍數的所述招聘需求人數時，停止對所述崗位畫像數據的調整，并輸出篩選到的合格簡歷；所述第二倍數大于所述第一倍數。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，若所述合格簡歷的數量小于第一倍數的招聘需求人數，所述調整所述崗位畫像數據，重新計算所述簡歷與調整后的所述崗位畫像數據之間的匹配度，并重新統計合格簡歷的數量，包括：

若所述合格簡歷的數量小于第一倍數的招聘需求人數，則調整所述崗位畫像數據，重新計算被淘汰的簡歷與所述崗位畫像數據之間的匹配度，并重新統計合格簡歷的數量，直至所述合格簡歷的數量大于或等于第一倍數的所述招聘需求人數，且小于或等于第二倍數的所述招聘需求人數時，停止對所述崗位畫像數據的調整，并輸出篩選到的合格簡歷。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對所述匹配度大于第一預設閾值的簡歷進行統計得到合格簡歷的數量之后重新計算所述簡歷與調整后的所述崗位畫像數據之間的匹配度，并重新統計合格簡歷的數量，包括：

若所述合格簡歷的數量大于第二倍數的招聘需求人數，則判斷所述合格簡歷的數量是否大于第三倍數的招聘需求人數；所述第三倍數大于所述第二倍數；

若所述合格簡歷的數量大于或等于第三倍數的招聘需求人數，則調整所述崗位畫像數據，重新計算所述簡歷與調整后的所述崗位畫像數據之間的匹配度，并重新統計合格簡歷的數量，直至所述合格簡歷的數量大于或等于第一倍數的所述招聘需求人數，且小于或等于第二倍數的所述招聘需求人數時，停止對所述崗位畫像數據的調整，并輸出篩選到的合格簡歷；

若所述合格簡歷的數量小于所述第三倍數的招聘需求人數，則根據所述簡歷與所述崗位畫像數據之間的匹配度對所述簡歷進行排序，輸出匹配度最高的數量為所述第二倍數的招聘需求人數的簡歷。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述調整所述崗位畫像數據，包括：

將所述崗位畫像數據劃分為多組不同篩選優先級的數據，并根據所述篩選優先級對所述崗位畫像數據進行調整。

5.如權利要求1-4任意一項所述的方法，其特征在于，所述計算所述簡歷與所述崗位畫像數據之間的匹配度，包括：

對所述簡歷中包含的文字內容進行分詞得到至少一個第一關鍵字，并對所述崗位畫像數據中包含的文字內容進行分詞得到至少一個第二關鍵字；

對所述第二關鍵字進行同義詞擴展、近義詞擴展和/或語義擴展，得到所述第二關鍵字的擴展關鍵字；

將每個所述第一關鍵字與所有第二關鍵字和所有擴展關鍵字分別進行匹配，得到每個所述第一關鍵字的第一匹配值；

求取所述第一匹配值的平均值，作為所述簡歷的第一匹配度；

提取所述崗位畫像數據中包含的至少一個能力標簽；所述能力標簽包括創新能力標簽、溝通能力標簽、動手能力標簽、協作能力標簽、忠誠度標簽中的一個或多個；

對所述簡歷進行語義解析，得到所述簡歷與各個所述能力標簽的第二匹配值；

求取所述第二匹配值的平均值，作為所述簡歷的第二匹配度；

求取所述第一匹配度與所述第二匹配度之間的平均值作為簡歷與崗位畫像數據之間的匹配度。

6.如權利要求1-4任意一項所述的方法，其特征在于，所述計算所述簡歷與所述崗位畫像數據之間的匹配度，包括：

將所述簡歷輸入訓練好的神經網絡模型，由所述訓練好的神經網絡模型計算所述簡歷與崗位畫像數據之間的匹配度。