[發明專利]一種針對OLED屏的MURA檢測方法

有效

• 申請號: 201910449056.8
• 申請日: 2019-05-28
• 公開（公告）號: CN110148131B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 董波;李堃;王道寧;廖志梁;陶亮;張亞東
• 申請（專利權）人: 易誠高科（大連）科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 大連優路智權專利代理事務所(普通合伙) 21249
• 代理人: 宋春昕;劉國萃

本發明公開了一種針對OLED屏的MURA檢測方法，包括以下步驟：1、人眼敏感度與MURA屬性之間的模型構建方法與流程；2、基于人眼敏感度的MURA檢測方法；3、基于MURA檢測JND做迭代DeMURA的方法。本發明檢測方法對具體參數和人眼敏感性進行評估，給MURA評測提供依據；基于最小視覺差計算JND矩陣，并進行MURA評測和DeMURA。MURA檢測的最終結果是可量化的，具有明確的物理意義，可根據量化結果對OLED屏幕劃分等級，并且符合人的主觀一致性。

技術領域

本發明涉及相機或手機圖像質量處理技術領域，尤其涉及相機、手機等OLED屏幕圖像質量處理方法。

背景技術

屏幕由于每個發光單元的亮度與輸入灰度是非線性的，而造成了在顯示上的非均勻性，這是一種顯示缺陷，其主要表現為缺陷區域和周圍背景的對比度低，邊緣模糊，形狀各異，稱為MURA。MURA在日語里的意思是粗糙的，不光滑的，英文為unevenness。不論是LCD或者OLED的顯示屏，都會存在著一定程度的不均勻現象，量化評估這種不均勻現象的過程就是MURATest。

顧名思義，MURATest是用來評估顯示設備不均勻性的，因此完全可以采用有參考的均勻顯示結果與待檢測設備顯示結果直接作比較(做差)，均勻度越好，兩者之間的差別越小，否則越大。但是，這樣的結果只能做設備間比對，無法與人的主觀感受相關聯。所以，現在大部分算法都是基于濾波思想給出的，即把人眼睛能感受到的差保留，感受不到的認為可以忍受。根據參考算法Wiley的ColorScience(1982)，圖像灰度差變化量在1％以上，人的眼睛就能感受到，對于量化位數是8的圖像來說，該變化值為255*1％＝2.55。

現階段MURA檢測過程的問題是：過度關注濾波完的結果，實際人眼對區域位置、MURA類型、MURA區域的灰度差與分布密度等都有關聯性，基礎理論體系過于簡化，簡易的MURA檢測可以做是否存在MURA的判定，但是無法精確地量化比對，那么也就更無法用來做DeMURA參考。

發明內容

針對現階段MURA檢測過程存在的上述問題，本發明的目的是提供一種針對OLED屏的MURA檢測方法。

本發明為實現上述目的所采用的技術方案是：一種針對OLED屏的MURA檢測方法，包括以下步驟：

步驟1、參數與人眼敏感性的關聯性評估，包括以下步驟：

步驟1-1、仿真數據包含參量規定：一幅包含非均勻性的圖像產生以下參量：MURA類型k，k∈{1,2,3}，1表示是點類型，2表示線類型，3表示塊類型；MURA大小h、w，灰度差Δ，稠密度ρ，線性分布角度ω，整體產生過程是：

步驟1-1-1、對產生的隨機對象做規定：稠密度：圖像中非均勻性單一類型區域間的中心平均距離，稠密度越高圖像中的非均勻區域彼此間越接近；位置：非均勻性區域在圖像的行、列分布位置；大小：非均勻性區域的外包矩形寬、高；

步驟1-1-2、產生沒有MURA的灰度圖，其每個位置處的圖像灰度值都相同；

步驟1-1-3、對仿真產生非均勻性區域，做隨機選擇，根據稠密度選擇彼此間沒有覆蓋的區域做MURA區域仿真的候選區域；

步驟1-1-4、候選區域外包矩形的大小在設定大小的前提下做小范圍的隨機調整，然后在區域內部將不同類型的MURA疊加到均勻的圖像中，并記錄產生該MURA的類型，實際大小與灰度差等參量；

步驟1-2、采用固定變量法，產生出多組含有MURA的圖像用于做人工主觀判定；

步驟1-3、對于給定的圖像與理想顯示設備，人為對是否存在MURA做判定，并記錄判定的時間，當認定為存在MURA時，判定的時間越長認為MURA越不明顯；

步驟1-4、構建每個變量多少與檢測時間的函數關系，以此作為檢測MURA的判定依據；