[發(fā)明專利]一種用于公共場所的巡邏機器人控制系統(tǒng)及其工作方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910443311.8 | 申請日: | 2019-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN110170997A | 公開(公告)日: | 2019-08-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 袁培江;宋博;史震云;李建民 | 申請(專利權(quán))人: | 北京深醒科技有限公司 |
| 主分類號: | B25J9/16 | 分類號: | B25J9/16;B25J11/00;G05D1/02 |
| 代理公司: | 北京科億知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 湯東鳳 |
| 地址: | 100086 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 巡邏機器人 巡邏 巡邏路線 控制模塊 控制系統(tǒng) 人流量 時長 異常事件檢測 警報通知 通訊連接 異常事件 終端發(fā)送 預(yù)設(shè) 規(guī)劃 檢測 | ||
本發(fā)明公開了一種用于公共場所的巡邏機器人控制系統(tǒng)及其工作方法,控制系統(tǒng)包括第一巡邏機器人、第二巡邏機器人、用于對巡邏路線以及巡邏時長進行規(guī)劃的控制模塊,第一巡邏機器人、第二巡邏機器人與控制模塊通訊連接;其工作方法包括以下步驟:S1、第一巡邏機器人根據(jù)第一巡邏路線到達巡邏路線上的各巡邏點并獲取各巡邏點的人流量;S2、控制模塊根據(jù)各巡邏點的人流量進行巡邏優(yōu)先級劃分;S3、控制模塊根據(jù)巡邏優(yōu)先級規(guī)劃第二巡邏路線以及各巡邏點的巡邏時長;S4、第二巡邏機器人根據(jù)第二巡邏路線到達巡邏路線上各巡邏點,在各巡邏點上進行異常事件檢測,當(dāng)檢測到異常事件時,向預(yù)設(shè)終端發(fā)送警報通知。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及公共安全領(lǐng)域,尤其涉及一種用于公共場所的巡邏機器人控制系統(tǒng)及其工作方法。
背景技術(shù)
隨著機器人相關(guān)技術(shù)不斷在生產(chǎn)、生活以及商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,人們對機器人的交互功能要求越來越高,機器人巡邏可以讓機器人更智能,應(yīng)用于公共場所,為人們的生活帶來便利。但是目前的機器人巡邏策略比較固定,無法隨時根據(jù)人流量對巡邏區(qū)域、巡邏路線、巡邏時長進行改變,導(dǎo)致巡邏效率低,巡邏效果較差,無法滿足人們的使用需求。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明目的是針對上述問題,提供一種有效提高巡邏效率以及巡邏質(zhì)量的用于公共場所的巡邏機器人控制系統(tǒng)及其工作方法。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案是:
一種用于公共場所的巡邏機器人控制系統(tǒng),所述巡邏機器人控制系統(tǒng)包括第一巡邏機器人、第二巡邏機器人、用于對巡邏路線以及巡邏時長進行規(guī)劃的控制模塊,第一巡邏機器人、第二巡邏機器人與控制模塊通訊連接;所述第一巡邏機器人內(nèi)設(shè)置有用于獲取檢測區(qū)域人流量并發(fā)送給控制模塊的人流量檢測模塊;所述第二巡邏機器人內(nèi)設(shè)置有用于檢測檢測區(qū)域是否發(fā)生異常事件并發(fā)送給控制模塊的異常事件檢測模塊、用于接收異常事件檢測模塊指令并向預(yù)設(shè)終端發(fā)送報警信息的警報模塊。
進一步的,所述第一巡邏機器人還設(shè)置有用于夜間監(jiān)控的帶照明功能的攝像頭。
進一步的,所述第一巡邏機器人還設(shè)置有避障模塊,避障模塊由超聲波傳感器和紅外傳感器構(gòu)成。
一種用于公共場所的巡邏機器人控制系統(tǒng)的工作方法,包括以下步驟:
S1、第一巡邏機器人根據(jù)控制模塊預(yù)設(shè)的第一巡邏路線到達巡邏路線上的各巡邏點,第一巡邏機器人通過人流量檢測模塊獲取各巡邏點的人流量并發(fā)送給控制模塊;
S2、控制模塊根據(jù)各巡邏點的人流量對各巡邏點進行巡邏優(yōu)先級劃分;
S3、控制模塊根據(jù)各巡邏點的巡邏優(yōu)先級規(guī)劃第二巡邏路線以及各巡邏點的巡邏時長;
S4、第二巡邏機器人根據(jù)第二巡邏路線到達巡邏路線上各巡邏點,并通過異常事件檢測模塊在各巡邏點上進行異常事件檢測,其檢測時長與步驟S3中控制模塊規(guī)劃的巡邏時長相一致,當(dāng)檢測到某一巡邏點發(fā)生異常事件時,通過警報模塊向預(yù)設(shè)終端發(fā)送警報通知。
進一步的,所述步驟S1中人流量檢測模塊獲取各巡邏點的人流量時,首先采集各巡邏點的人員圖像,然后通過人員圖像和視覺智能識別算法計算出各巡邏點的人流量。
進一步的,所述步驟S2中控制模塊根據(jù)各巡邏點的人流量對各巡邏點進行巡邏優(yōu)先級劃分時,當(dāng)巡邏點的人流量小于預(yù)設(shè)的第一人數(shù)閾值時,將該巡邏點的巡邏優(yōu)先級劃分為低;當(dāng)巡邏點的人流量大于預(yù)設(shè)的第一人數(shù)閾值且小于預(yù)設(shè)的第二人數(shù)閾值時,將該巡邏點的巡邏優(yōu)先級劃分為中;當(dāng)巡邏點的人流量大于預(yù)設(shè)的第二人數(shù)閾值時,將該巡邏點的巡邏優(yōu)先級劃分為高;其中,第一人數(shù)閾值小于第二人數(shù)閾值,第二人數(shù)閾值小于第三人數(shù)閾值。
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