[發(fā)明專利]業(yè)務(wù)處理方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910442090.2
• 申請日: 2019-05-24
• 公開（公告）號: CN110188940B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 關(guān)塞;李家昌
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F18/214;G06F18/2411
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種業(yè)務(wù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：

當(dāng)目標(biāo)終端接收到目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)處理請求，所述業(yè)務(wù)處理請求用于請求確定所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)主導(dǎo)方時，所述目標(biāo)終端從所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的第一業(yè)務(wù)參與方所使用的第一終端獲取所述第一業(yè)務(wù)參與方的第一歷史業(yè)務(wù)處理次數(shù)，并從所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的第二業(yè)務(wù)參與方所使用的第二終端獲取所述第二業(yè)務(wù)參與方的第二歷史業(yè)務(wù)處理次數(shù)；

所述目標(biāo)終端確定業(yè)務(wù)處理次數(shù)集合，所述業(yè)務(wù)處理次數(shù)集合中包括多個業(yè)務(wù)處理次數(shù)組合，其中任一業(yè)務(wù)處理次數(shù)組合由所述第一業(yè)務(wù)參與方對應(yīng)的第一預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)集合中的一個第一預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)和第二業(yè)務(wù)參與方對應(yīng)的第二預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)集合中的一個第二預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)組成，所述第一預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)集合中包括k個第一預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)，所述第二預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)集合中包括k個第二預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)，k為大于1的整數(shù)；

所述目標(biāo)終端根據(jù)所述第一歷史業(yè)務(wù)處理次數(shù)、所述第二歷史業(yè)務(wù)處理次數(shù)以及所述業(yè)務(wù)處理次數(shù)集合中任一業(yè)務(wù)處理次數(shù)組合所包括的第一預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)、第二預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)，計算所述任一業(yè)務(wù)處理次數(shù)組合的發(fā)生概率，其中，一個業(yè)務(wù)處理次數(shù)組合對應(yīng)一個發(fā)生概率；

所述目標(biāo)終端根據(jù)所述業(yè)務(wù)處理次數(shù)集合中各業(yè)務(wù)處理次數(shù)組合的發(fā)生概率從所述第一業(yè)務(wù)參與方和所述第二業(yè)務(wù)參與方中確定出所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)主導(dǎo)方，并將所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)主導(dǎo)方的確定結(jié)果輸出至所述第一終端的用戶交互界面或者所述第二終端的用戶交互界面，以提示所述第一業(yè)務(wù)參與方或者所述第二業(yè)務(wù)參與方。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述目標(biāo)終端根據(jù)所述業(yè)務(wù)處理次數(shù)集合中各業(yè)務(wù)處理次數(shù)組合的發(fā)生概率從所述第一業(yè)務(wù)參與方和所述第二業(yè)務(wù)參與方中確定出所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)主導(dǎo)方，并將所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)主導(dǎo)方的確定結(jié)果輸出至所述第一終端的用戶交互界面或者所述第二終端的用戶交互界面，以提示所述第一業(yè)務(wù)參與方或者所述第二業(yè)務(wù)參與方，包括：

所述目標(biāo)終端計算所述業(yè)務(wù)處理次數(shù)集合中第一預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)大于第二預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)的各個業(yè)務(wù)處理次數(shù)組合對應(yīng)的發(fā)生概率之和，并將所述發(fā)生概率之和確定為第一業(yè)務(wù)主導(dǎo)方概率，其中第一業(yè)務(wù)主導(dǎo)方概率為所述第一業(yè)務(wù)參與方作為業(yè)務(wù)主導(dǎo)方的概率；

所述目標(biāo)終端計算所述業(yè)務(wù)處理次數(shù)集合中第一預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)小于第二預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)處理次數(shù)的各個業(yè)務(wù)處理次數(shù)組合對應(yīng)的發(fā)生概率之和，并將所述發(fā)生概率之和確定為第二業(yè)務(wù)主導(dǎo)方概率，其中第二業(yè)務(wù)主導(dǎo)方概率為所述第二業(yè)務(wù)參與方作為業(yè)務(wù)主導(dǎo)方的概率；

若所述第一業(yè)務(wù)主導(dǎo)方概率大于所述第二業(yè)務(wù)主導(dǎo)方概率，所述目標(biāo)終端則將所述第一業(yè)務(wù)參與方確定為所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)主導(dǎo)方，并將所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)主導(dǎo)方為所述第一業(yè)務(wù)參與方的確定結(jié)果輸出至所述第一終端的用戶交互界面以提示所述第一業(yè)務(wù)參與方；

若所述第一業(yè)務(wù)主導(dǎo)方概率小于所述第二業(yè)務(wù)主導(dǎo)方概率，所述目標(biāo)終端則將所述第二業(yè)務(wù)參與方確定為所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)主導(dǎo)方，并將所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)主導(dǎo)方為所述第二業(yè)務(wù)參與方的確定結(jié)果輸出至所述第二終端的用戶交互界面以提示所述第二業(yè)務(wù)參與方。

3.根據(jù)權(quán)利要求1-2任一項所述方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述目標(biāo)終端從所述第一終端獲取所述第一業(yè)務(wù)參與方的第一業(yè)務(wù)統(tǒng)計特征數(shù)據(jù)，并從所述第二終端獲取所述第二業(yè)務(wù)參與方的第二業(yè)務(wù)統(tǒng)計特征數(shù)據(jù)；

所述目標(biāo)終端基于第一業(yè)務(wù)主導(dǎo)方預(yù)測模型，結(jié)合所述第一業(yè)務(wù)統(tǒng)計特征數(shù)據(jù)和所述第二業(yè)務(wù)統(tǒng)計特征數(shù)據(jù)從所述第一業(yè)務(wù)參與方和所述第二業(yè)務(wù)參與方中確定出第一業(yè)務(wù)主導(dǎo)方，所述第一業(yè)務(wù)主導(dǎo)方預(yù)測模型由XGboost分類模型基于至少兩個業(yè)務(wù)參與方對應(yīng)的業(yè)務(wù)統(tǒng)計特征數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)主導(dǎo)方標(biāo)簽訓(xùn)練得到；

所述目標(biāo)終端基于第二業(yè)務(wù)主導(dǎo)方預(yù)測模型，結(jié)合所述第一業(yè)務(wù)統(tǒng)計特征數(shù)據(jù)和所述第二業(yè)務(wù)統(tǒng)計特征數(shù)據(jù)從所述第一業(yè)務(wù)參與方和所述第二業(yè)務(wù)參與方中確定出第二業(yè)務(wù)主導(dǎo)方，所述第二業(yè)務(wù)主導(dǎo)方預(yù)測模型由支持向量機SVM分類模型基于至少兩個業(yè)務(wù)參與方對應(yīng)的業(yè)務(wù)統(tǒng)計特征數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)主導(dǎo)方標(biāo)簽訓(xùn)練得到；

所述目標(biāo)終端根據(jù)所述第一業(yè)務(wù)主導(dǎo)方預(yù)測模型確定出的所述第一業(yè)務(wù)主導(dǎo)方、所述第二業(yè)務(wù)主導(dǎo)方預(yù)測模型確定出的所述第二業(yè)務(wù)主導(dǎo)方和所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)主導(dǎo)方，更新所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)主導(dǎo)方為所述第一業(yè)務(wù)參與方和所述第二業(yè)務(wù)參與方中作為業(yè)務(wù)主導(dǎo)方次數(shù)最多的業(yè)務(wù)參與方。