[發明專利]汽車線束護套分類方法及系統在審
| 申請號: | 201910434057.5 | 申請日: | 2019-05-23 |
| 公開(公告)號: | CN110263812A | 公開(公告)日: | 2019-09-20 |
| 發明(設計)人: | 王雨青;張立文;姜良旭;吳迪 | 申請(專利權)人: | 季華實驗室 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司: | 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 曹衛良 |
| 地址: | 528200 廣東省佛山市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 護套 汽車線束 圖像 最大相關系數 分類 邊界坐標 護套顏色 圖像通道 有效地 感興趣區域 背景干擾 分類系統 黑色護套 圖像模板 運算效率 閾值判定 插孔 去除 判定 匹配 | ||
1.一種汽車線束護套分類方法,其特征在于,該方法包括如下步驟:
a.輸入護套圖像I(x,y),根據設定的閾值判定護套顏色;
b.根據判定的護套顏色選定圖像通道;
c.根據上述選定的圖像通道,計算得到護套圖像的上下左右邊界坐標;
d.根據護套圖像的邊界坐標,設定護套圖像的感興趣區域,得到ROI圖像IROI;
e.獲取護套圖像模板庫中的護套模板,將得到的ROI圖像IROI與所述護套模板進行匹配得到最大相關系數,根據所述最大相關系數完成汽車線束護套分類。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步驟b具體包括:
對于黑色護套選擇紅光LED下的R通道IR(x,y),對于紅色護套選擇R通道IR(x,y),對于藍色護套選擇B通道IB(x,y)。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述的步驟c具體包括:
針對選定的通道圖像IR(x,y),計算行幅值累加曲線:
和列幅值累加曲線:
及行、列幅值累加曲線最大值:
max_row=max(row(x))
max_col=max(col(y))
根據護套圖像特點,設定曲線有效的首尾兩端為:
xleft=min{x|row(x)<k*max_row},xright=max{x|row(x)<k*max_row}
ytop=min{y|col(y)<k*max_col},ybottom=max{y|col(y)<k*max_col}。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述的步驟d具體包括如下步驟:
使用如下公式計算:
IROI=I(x,y)|xL-Δ<x<xR+Δ,yT-Δ<y<yD+Δ
其中,Δ為正整數,表示擴充邊界長度。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述的步驟e具體包括:
計算得到ROI圖像IROI與每個護套模板{t1,t2,…,tN}的最大相關系數,公式為:
其中,Cov表示協方差,再求得最大相關系數的峰值位置:
index對應的索引號即為最佳匹配的護套類型。
6.一種汽車線束護套分類系統,其特征在于,該系統包括顏色判定模塊、通道選定模塊、坐標計算模塊、ROI圖像模塊以及護套分類模塊,其中:
所述顏色判定模塊用于輸入護套圖像I(x,y),根據設定的閾值判定護套顏色;
所述通道選定模塊用于根據判定的護套顏色選定圖像通道;
所述坐標計算模塊根據上述選定的圖像通道,計算得到護套圖像的上下左右邊界坐標;
所述ROI圖像模塊用于根據護套圖像的邊界坐標,設定護套圖像的感興趣區域,得到ROI圖像IROI;
所述護套分類模塊用于獲取護套圖像模板庫中的護套模板,將得到的ROI圖像IROI與所述護套模板進行匹配得到最大相關系數,根據所述最大相關系數完成汽車線束護套分類。
7.如權利要求6所述的系統,其特征在于,所述的通道選定模塊具體用于:
對于黑色護套選擇紅光LED下的R通道IR(x,y),對于紅色護套選擇R通道IR(x,y),對于藍色護套選擇B通道IB(x,y)。
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