[發明專利]防偽識別方法、系統、設備終端和計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201910432872.8 | 申請日: | 2019-05-23 |
| 公開(公告)號: | CN110222602A | 公開(公告)日: | 2019-09-10 |
| 發明(設計)人: | 姚健;喬椿 | 申請(專利權)人: | 艾科芯(深圳)智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 徐麗 |
| 地址: | 518109 廣東省深圳市龍華區大*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 特征向量 防偽識別 印刷圖像 計算機可讀存儲介質 身份識別信息 參考標準 設備終端 真偽 隨機性 圖像邊緣信息 圖像紋理信息 不可復制性 相似度確定 信息數據庫 產品圖案 防偽能力 身份識別 特征提取 預定區域 相似度 終端 印刷 查詢 拍攝 | ||
本發明涉及一種防偽識別方法、系統、設備終端和計算機可讀存儲介質,上述防偽識別方法包括獲取通過第一終端拍攝的預定區域的第一印刷圖像,對第一印刷圖像進行特征提取,得到對應的特征向量信息,特征向量信息包括第一印刷圖像的圖像邊緣信息以及圖像紋理信息,對第一印刷圖像進行身份識別以獲取對應的身份識別信息,根據身份識別信息從特征向量信息數據庫查詢以獲取對應的參考標準特征向量信息,計算對應的特征向量信息與參考標準特征向量信息的相似度,并根據相似度確定產品的真偽。上述防偽識別方法能夠利用產品圖案印刷生成過程中的不可復制性和隨機性區分出產品的真偽,極大的提高了產品的防偽能力。
技術領域
本發明涉及防偽識別領域,尤其涉及一種防偽識別方法、系統、設備終端和計算機可讀存儲介質。
背景技術
隨著智能制造不斷發展,商品制造的智能化、自動化和標準化程度不斷提高,制造水平提高同時也提升了商品偽造技術,偽造技術的提升提高了商品真偽辨識的難度,假冒偽劣商品的泛濫也容易對消費者造成損害。由此,不可復制性的防偽技術極為迫切。
二維碼技術也被產業界廣泛使用,用于信息標識和物流朔源等領域,極大提升了這些傳統產業過程的信息化和自動化水平。然而二維碼等標識技術,僅僅只能解決數字信息的承載問題,防偽能力有待提高。
發明內容
鑒于上述問題,本發明提出了一種防偽識別方法、系統、設備終端和計算機可讀存儲介質,能夠利用產品圖案印刷生成過程中的不可復制性和隨機性區分出產品的真偽,極大的提高了產品的防偽能力。
一種防偽識別方法,防偽識別方法包括:
獲取通過第一終端拍攝的預定區域的第一印刷圖像;
對第一印刷圖像進行特征提取,得到對應的特征向量信息,特征向量信息包括第一印刷圖像的圖像邊緣信息以及圖像紋理信息;
對第一印刷圖像進行身份識別以獲取對應的身份識別信息;
根據身份識別信息從特征向量信息數據庫查詢以獲取對應的參考標準特征向量信息;
計算對應的特征向量信息與參考標準特征向量信息的相似度,并根據相似度確定產品的真偽。
在一個實施例中,特征向量信息數據庫通過如下方式預先建立:
獲取通過第二終端拍攝的預定區域的第二印刷圖像;
對第二印刷圖像進行身份識別和特征提取,得到對應的身份識別信息和參考標準特征向量信息并關聯地存儲到特征向量信息數據庫。
在一個實施例中,特征向量信息數據庫通過如下方式預先建立:
接收第二終端上傳的身份識別信息和參考標準特征向量信息并關聯地存儲到特征向量信息數據庫,身份識別信息和參考標準特征向量信息由第二終端拍攝獲得預定區域的第二印刷圖像并對第二印刷圖像進行身份識別和特征提出處理得到。
在一個實施例中,對第一印刷圖像進行特征提取,得到對應的特征向量信息的步驟包括:
將第一印刷圖像進行校正、尺度變換和圖像增強,得到預處理圖像信息;
根據預設特征提取算子對預處理圖像信息進行處理,生成對應的特征向量信息。
在一個實施例中,計算對應的特征向量信息與參考標準特征向量信息的相似度的步驟之前還包括:
分別將特征向量信息和參考標準特征向量信息按照預設數據標準算法進行標準化處理,預設數據標準算法采用最小-最大標準化算法或Z-score標準化算法。
此外,還提供一種防偽識別方法,防偽識別方法包括:
獲取第一終端拍攝的預定區域的第一印刷圖像;
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