[發明專利]防偽識別方法、系統、設備終端和計算機可讀存儲介質在審
| 申請號： | 201910432872.8 | 申請日： | 2019-05-23 |
| 公開（公告）號： | CN110222602A | 公開（公告）日： | 2019-09-10 |
| 發明（設計）人： | 姚健;喬椿 | 申請（專利權）人： | 艾科芯(深圳)智能科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐麗 |
| 地址： | 518109 廣東省深圳市龍華區大*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 特征向量 防偽識別 印刷圖像 計算機可讀存儲介質 身份識別信息 參考標準 設備終端 真偽 隨機性 圖像邊緣信息 圖像紋理信息 不可復制性 相似度確定 信息數據庫 產品圖案 防偽能力 身份識別 特征提取 預定區域 相似度 終端 印刷 查詢 拍攝 | ||
1.一種防偽識別方法，其特征在于，所述防偽識別方法包括：
獲取通過第一終端拍攝的預定區域的第一印刷圖像；
對所述第一印刷圖像進行特征提取，得到對應的特征向量信息，所述特征向量信息包括所述第一印刷圖像的圖像邊緣信息以及圖像紋理信息；
對所述第一印刷圖像進行身份識別以獲取對應的身份識別信息；
根據所述身份識別信息從特征向量信息數據庫查詢以獲取對應的參考標準特征向量信息；
計算所述對應的特征向量信息與所述參考標準特征向量信息的相似度，并根據所述相似度確定產品的真偽。
2.根據權利要求1所述的防偽識別方法，其特征在于，所述特征向量信息數據庫通過如下方式預先建立：
獲取通過第二終端拍攝的預定區域的第二印刷圖像；
對所述第二印刷圖像進行識別和特征提取，得到對應的身份識別信息和參考標準特征向量信息并關聯地存儲到特征向量信息數據庫。
3.根據權利要求1所述的防偽識別方法，其特征在于，所述特征向量信息數據庫通過如下方式預先建立：
接收第二終端上傳的身份識別信息和參考標準特征向量信息并關聯地存儲到特征向量信息數據庫，所述身份識別信息和參考標準特征向量信息由所述第二終端拍攝獲得預定區域的第二印刷圖像并對所述第二印刷圖像進行身份識別和特征提出處理得到。
4.根據權利要求1所述的防偽識別方法，其特征在于，所述對所述第一印刷圖像進行特征提取，得到對應的特征向量信息的步驟包括：
將所述第一印刷圖像進行校正、尺度變換和圖像增強，得到預處理圖像信息；
根據預設特征提取算子對所述預處理圖像信息進行處理，生成對應的特征向量信息。
5.根據權利要求1所述的防偽識別方法，其特征在于，所述計算所述對應的特征向量信息與所述參考標準特征向量信息的相似度的步驟之前還包括：
分別將所述特征向量信息和所述參考標準特征向量信息按照預設數據標準算法進行標準化處理，所述預設數據標準算法采用最小-最大標準化算法或Z-score標準化算法。
6.一種防偽識別方法，其特征在于，所述防偽識別方法包括：
獲取第一終端拍攝的預定區域的第一印刷圖像；
對所述第一印刷圖像進行特征提取，得到對應的特征向量信息，所述特征向量信息包括所述第一印刷圖像的圖像邊緣信息以及圖像紋理信息；
對所述第一印刷圖像進行身份識別以獲取對應的身份識別信息；
根據所述身份識別信息從特征向量信息數據庫查詢以獲取對應的參考標準特征向量信息；
將所述對應的特征向量信息與所述參考標準特征向量信息發送至所述第一終端，以使所述第一終端計算所述對應的特征向量信息與所述參考標準特征向量信息的相似度并根據所述相似度確定產品的真偽。
7.一種防偽識別方法，其特征在于，所述防偽識別方法包括：
拍攝預定區域的第一印刷圖像，并對述第一印刷圖像進行特征提取，得到對應的特征向量信息，所述特征向量信息包括所述第一印刷圖像的圖像邊緣信息以及圖像紋理信息；
對所述第一印刷圖像身份識別以獲取對應的身份識別信息；
將所述特征向量信息和所述身份識別信息發送至服務器，以使所述服務器根據所述身份識別信息從特征向量信息數據庫查詢獲取對應的參考標準特征向量信息并計算所述對應的特征向量信息與所述參考標準特征向量信息的相似度以確定產品的真偽。
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