[發明專利]一種人工智能地深度學習實現系統及方法有效
| 申請號: | 201910432387.0 | 申請日: | 2018-09-13 |
| 公開(公告)號: | CN110111649B | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 江蘇數兌科技有限公司 |
| 主分類號: | G09B19/00 | 分類號: | G09B19/00 |
| 代理公司: | 深圳峰誠志合知識產權代理有限公司 44525 | 代理人: | 李明香 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京市秦淮區永智路*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 人工智能 深度 學習 實現 系統 方法 | ||
本發明屬于互聯網技術領域,本發明公開了一種人工智能地深度學習實現系統及方法,包括:圖片存儲模塊,用于存儲待學習圖片和與所述的待學習圖片一一對應的匹配區域;詞組存儲模塊,用于存儲詞組,所述的詞組包括與所述的待學習圖片對應的詞組;正確匹配存儲模塊,包括所述的匹配區域與所述的詞組的匹配關系;移動模塊,用于將所述的詞組移動至所述的匹配區域;發送單元;服務器,所述的服務器包括第一判斷模塊,用于判斷移動至所述的匹配區域的詞組是否正確,若正確,則給出正確提示,若不正確,所述的詞組返回原位置。本發明的人工智能地深度學習實現系統可以實現學生的詞組與圖片的匹配的自動判斷和提高學生的深度學習學習效率。
本發明專利申請是分案申請。原案的專利號是201811068037.2,申請日是2018年9月13日,發明名稱是一種人工智能地深度學習實現系統及方法。
技術領域
本發明涉及互聯網技術領域,具體涉及一種人工智能地深度學習實現系統及方法。
背景技術
本發明對于背景技術的描述屬于與本發明相關的相關技術,僅僅是用于說明和便于理解本發明的內容,不應理解為申請人明確認為或推定申請人認為是本發明在首次提出申請的申請日的現有技術。
教育在社會進步中起到至關重要的作用,如何做好學生的教育工作是當今社會的重要課題。
就幼兒的識圖及外文的學習而言,如何實現學生的詞組與圖片的匹配的自動判斷和提高學生的學習效率成為目前亟待解決的問題。
發明內容
本發明實施例的目的是提供一種人工智能地深度學習實現系統和方法,本發明實施例提供的一種人工智能地深度學習實現系統可以實現學生的詞組與圖片的匹配的自動判斷和提高學生的學習效率。
本發明實施例的目的是通過如下技術方案實現的:
第一方面,本發明實施例提供了一種人工智能地深度學習實現系統,包括:
圖片存儲模塊,用于存儲待學習圖片和與所述的待學習圖片一一對應的匹配區域;
詞組存儲模塊,用于存儲詞組,所述的詞組包括與所述的待學習圖片對應的詞組;
正確匹配存儲模塊,包括所述的匹配區域與所述的詞組的匹配關系;
移動模塊,用于將所述的詞組移動至所述的匹配區域;
發送單元,用于將所述的移動模塊的移動數據發送至服務器;
服務器,所述的服務器包括第一判斷模塊,用于判斷移動至所述的匹配區域的詞組是否正確,
若正確,則給出正確提示,
若不正確,所述的詞組返回原位置。
進一步的,所述的一種人工智能地深度學習實現系統還包括:
評分模塊,用于在所述的匹配區域均匹配有正確的詞組后,進行評分。
進一步的,所述的評分模塊采用的評分方式為:
若詞組返回原位置的次數為0,則分數為滿分,記為M;
若詞組返回原位置次數大于0,則采用公式(1)進行評分:
其中,
M0—得分;
N—匹配次數;
N0—匹配區域個數;
M—滿分。
P—以前錯誤過且此次又錯誤過的詞組的個數;
R—較難詞匯的錯誤個數。
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