[發明專利]一種人工智能地深度學習實現系統及方法有效
| 申請號: | 201910432387.0 | 申請日: | 2018-09-13 |
| 公開(公告)號: | CN110111649B | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 江蘇數兌科技有限公司 |
| 主分類號: | G09B19/00 | 分類號: | G09B19/00 |
| 代理公司: | 深圳峰誠志合知識產權代理有限公司 44525 | 代理人: | 李明香 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京市秦淮區永智路*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 人工智能 深度 學習 實現 系統 方法 | ||
1.一種人工智能地深度學習實現系統,其特征在于,包括:
圖片存儲模塊,用于存儲待學習圖片和與所述的待學習圖片一一對應的匹配區域;
詞組存儲模塊,用于存儲詞組,所述的詞組包括與所述的待學習圖片對應的詞組;
正確匹配存儲模塊,包括所述的匹配區域與所述的待學習圖片的匹配關系;
移動模塊,用于將所述的待學習圖片移動至所述的匹配區域;
發送單元,用于將所述的移動模塊的移動數據發送至服務器;
服務器,所述的服務器包括第一判斷模塊,用于判斷移動至所述的匹配區域的詞組是否正確,
若正確,則給出正確提示,
若不正確,所述的詞組返回原位置;
所述移動模塊包括屏幕殼(101)、觸摸屏(102)、筆架(110)、觸控筆(120)、第一導軌(121)、區域環(130)、區域鎖(200),所述屏幕殼(101)固定有觸摸屏(102),所述屏幕殼(101)與所述筆架(110)的兩端固定,所述筆架(110)的中部沿其側面開設有第一通孔(111),所述第一通孔(111)內設有觸控筆(120),所述第一通孔(111)與至少四個第一導軌(121)的一端連通,所述至少四個第一導軌(121)的另一端與所述區域環(130)固定,所述區域環(130)的靠近所述第一導軌(121)處設有區域鎖(200),至少四個所述區域環(130)分別配置在觸摸屏(102)顯示的至少四個匹配區域,至少四個所述匹配區域處的觸摸屏(102)分別顯示不同詞組,所述第一通孔(111)處的觸摸屏(102)顯示待學習圖片,所述服務器與所述觸摸屏(102)、區域鎖(200)的電源模塊連接,當區域鎖(200)處的匹配區域的詞組與所述待學習圖片匹配時,則服務器打開區域鎖(200),當區域鎖(200)處的匹配區域的詞組與所述待學習圖片不匹配時,則服務器關閉區域鎖(200);
所述區域鎖(200)包括弧形導軌(201)、第一電磁鐵(202)、弧形環(203)、限位塊(204),所述弧形導軌(201)與所述區域環(130)的側表面固定,所述區域環(130)設有與所述第一導軌(121)貫通的第二通孔,所述區域環(130)的位于所述第二通孔處的側表面與所述弧形導軌(201)固定,所述弧形導軌(201)上設有兩個沿其移動的第一電磁鐵(202),兩個所述第一電磁鐵(202)的電源模塊與服務器連接,所述第一電磁鐵(202)的遠離所述弧形導軌(201)的中線的表面固定有弧形環(203),所述弧形導軌(201)的兩端均設有限位塊(204)。
2.根據權利要求1所述的人工智能地深度學習實現系統,其特征在于,所述的一種人工智能地深度學習實現系統還包括:
評分模塊,用于在所述的匹配區域均匹配有正確的詞組后,進行評分。
3.根據權利要求1所述的人工智能地深度學習實現系統,其特征在于,所述的人工智能地深度學習實現系統還包括:
第二判斷模塊,用于判斷移動次數是否大于第一閾值,若移動次數大于所述的第一閾值,則結束。
4.根據權利要求3所述的人工智能地深度學習實現系統,其特征在于,所述的第一閾值為匹配區域個數的2倍。
5.一種人工智能地深度學習實現系統的實現方法,所述的一種人工智能地深度學習實現系統為權利要求1-4任一項所述的一種人工智能地深度學習實現系統,所述的實現方法包括如下步驟:
將待學習圖片移動至匹配區域;
判斷所述的待學習圖片與匹配區域對應的詞組匹配是否正確;
若正確,則給出正確提示,若不正確,則待學習圖片返回原位置。
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